Ownhand

Ownhand

あなたらしく文章を書くエージェント。

Ownhand は、送信先に合わせてあなた自身の声で文章を書くリモート MCP サーバーです。Slack の DM、初めて送るメール、PR の説明文などに対応します。あなたが書いた内容から、たとえばエージェントがあなたの許可を得て取得した送信済みメールや Slack メッセージ約 20 件、またはあなたが貼り付けた 5〜10 件をもとにあなたの声を学習し、実際にあなたが送信した内容から継続して学習します。

• エンドポイント：https://ownhand.dev/mcp（ストリーミング可能な HTTP）
• サインイン：動的クライアント登録を使用する OAuth 2.1 です。URL を追加し、ブラウザーでサインインして、Hand を選び、「許可」をクリックします。コピーする API キーはありません。
• 新しいアカウントには、$1 分の無料クレジットが付与されます。

ひとこと指示でセットアップ

これを任意のエージェント（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI など）に貼り付けます。サーバーを追加してサインインを開始し、Hand をセットアップします。

Fetch and execute the instructions to set me up for Ownhand from https://ownhand.dev/agent-setup/prompt.md. If your web tool can't open it, download it with curl or Invoke-WebRequest.

クライアント別のインストール

クライアント	インストール	次の手順
Claude Code	claude mcp add --transport http --scope user ownhand https://ownhand.dev/mcp	/mcp を実行し、ownhand を選んでサインインします。
Claude Code プラグイン	/plugin marketplace add jordan-gibbs/ownhand then /plugin install ownhand@ownhand	サーバーと ownhand スキルが追加されます。/mcp を実行してサインインします。
Claude（claude.ai、Desktop、モバイル）	設定から「コネクター」を開き、カスタムコネクターを追加を選んで https://ownhand.dev/mcp を貼り付けます	「接続」をクリックしてサインインします。
ChatGPT	設定で開発者モードを有効にし、https://ownhand.dev/mcp を使ってコネクターを追加します	求められたらサインインします。
Cursor	上のCursor に追加をクリックするか、examples/cursor.mcp.json を ~/.cursor/mcp.json に追加します	ownhand の横にある「接続」をクリックします。
VS Code（Copilot）	上のVS Code に追加をクリックするか、code --add-mcp '{"name":"ownhand","type":"http","url":"https://ownhand.dev/mcp"}' を実行します	求められたらサインインします。
Codex CLI	codex mcp add ownhand --url https://ownhand.dev/mcp	ブラウザーが開かなかった場合は codex mcp login ownhand を実行します。Codex の実行中に追加した場合は再起動します（codex resume --last）。
Gemini CLI	gemini mcp add --transport http --scope user ownhand https://ownhand.dev/mcp、または gemini extensions install https://github.com/jordan-gibbs/ownhand	/mcp auth ownhand
Windsurf	examples/windsurf.mcp_config.json を mcp_config.json に追加します（serverUrl を使用）	求められたらサインインします。
Zed	examples/zed.settings.json を Zed の設定に追加します	求められたらサインインします。
Goose	goose configure を実行し、URL を使ってリモート拡張機能（ストリーミング可能な HTTP）を追加します	求められたらサインインします。
Cline	examples/cline_mcp_settings.json を使用します（"type": "streamableHttp" を使用）	クリックしてサインインします。
その他	https://ownhand.dev/mcp にある ownhand という名前のリモートストリーミング可能 HTTP サーバー	求められたらサインインします。

自分で開く場合は、インストール用のディープリンクをそのまま使えます。

cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ownhand&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL293bmhhbmQuZGV2L21jcCJ9
vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22ownhand%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fownhand.dev%2Fmcp%22%7D
vscode-insiders:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22ownhand%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fownhand.dev%2Fmcp%22%7D
goose://extension?url=https%3A%2F%2Fownhand.dev%2Fmcp&type=streamable_http&id=ownhand&name=Ownhand&description=Write+in+your+own+voice

VS Code（.vscode/mcp.json）や Codex（config.toml）を含むその他の設定例は、examples/ にあります。この表の最新版は https://ownhand.dev/connect で確認できます。

スクリプトと CI

ブラウザーでサインインできないクライアント向けの API キー方式については、ドキュメントをご覧ください：https://ownhand.dev/docs#connect

初回実行

接続したら、**「Ownhand Handをセットアップして」**と言います。エージェントにメールまたはSlackのツールがある場合は、確認を求めたうえで、あなたが送信したメッセージを約20件取り込むことを提案します。あなたが書いていないものは除外されます。または、あなた自身が書いたものを5〜10件（Slackのメッセージ、メール、PRの説明など）貼り付けます。さらに、文章の特徴をどう説明するかを尋ねてから、create_handを呼び出します。サンプルが少なくてもHandは機能しますが、実際の文章が約5〜20件集まるか、フィードバックから学習するまでは、ありきたりな文体になります。MCPプロンプトを表示するクライアントでは、set_up_my_handも一覧に表示されます。

Ownhandは、自分の名前で送るあらゆる文章に使うことを想定しています。Ownhandについて言及していない場合でも使えます。コード、メモ、要約には使わないでください。また、どの会話でも使用をオプトアウトできます。メモリーのないクライアントでこの習慣を定着させるには、AGENTS.mdをCLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules、またはカスタム指示に貼り付けてください。

ツール

ツール	機能
write	下書きを、状況に合ったあなたらしい文章に書き直します。事実はすべて保持します。文章とrequest_idを返します。
send_feedback	下書きをどう扱ったか（approved、送信した正確な文章を添えたedited、またはrejected）を報告し、Handに学習させます。
get_hand	あなたのHandを一覧表示するか、文体カード、ルール、サンプル数など、Handが学習した内容を表示します。show_samplesを指定すると、サンプル自体を一覧表示します。
create_hand	あなた自身が書いた文章からHandを作成します。
update_hand	サンプルの追加や削除、文章の特徴の説明の設定、学習したルールの固定、却下、有効化、カスタムの状況の追加、編集、削除、人物の追加、編集、削除、または以前のバージョンへのロールバックを行います。
delete_hand	Handとその履歴を完全に削除します。
get_account	アカウント、クレジット残高、最近の請求、利用状況を表示します。

プロンプト：set_up_my_hand、teach_my_voice、reply_to_thread、draft_email。 リソース：ownhand://guide（エージェント用プレイブック）、ownhand://occasions（状況の一覧）。

エージェントは、わかる場合はrecipient_name、recipient_email、recipient_notesをwriteに渡し、相手に合わせた下書きを作成してください。update_handで人物を追加、編集、削除できます。

エージェントはget_handでcustom_occasionsを確認し、状況に合うものがあれば優先して使用してください。update_handで追加、編集、削除できます。

状況：chat_dm、chat_channel、email_internal、email_formal、email_cold、email_warm、proposal_cold、proposal_warm、pr_description、review_comment、docs、status_update。

学習の仕組み

1. エージェントがwriteを呼び出し、下書きを表示します。あなたの了承なしに送信されることはありません。
2. そのまま送信するか、編集して送信するか、破棄します。
3. エージェントがsend_feedbackを呼び出し、あなたが送信した文章を正確に渡します。
4. Ownhandは下書きと送信した文章を比較し、Handを更新します。フィードバックを送信すると、1〜2分ほどの学習処理で、編集内容と理由がルール案に反映されます。ルール案は確認後に有効になります。あなたが説明した理由は有力な証拠として扱われますが、すぐに反映されるわけではありません。Handのバージョン番号は編集時にも上がるため、学習が完了した印だと解釈しないでください。

update_handを使って、学習したルールを固定したり、却下したりできます。フィードバックからの学習で変更されるのは、あなた自身のHandだけです。

料金

最初の$1分は無料です。その後はクレジットを追加し、使用したトークン分を支払います。書き直し1回あたり約半セントです。サブスクリプションや月額料金はありません。詳細：https://ownhand.dev/pricing。

プライバシー

• 保存される情報：アカウントの詳細、Hands（サンプル、スタイルカード、学習したルール）、リクエスト、送信したフィードバックです。
• ログに記録される情報：エージェントが呼び出したツール、各呼び出しが成功したかどうか、所要時間、呼び出し元のアプリです。呼び出しの内容は記録しません。90日後に削除されます。
• 保存されない情報：エージェントがコンテキストとして渡すスレッドのメッセージです。これらは、そのリクエストの処理にのみ使用されます。
• 販売、広告目的の共有、自社モデルのトレーニングには使用しません。
• 執筆と学習には、OpenRouter のコントリビューター向けプランを通じて Muse Spark を使用するため、プロバイダーは Ownhand が処理するすべての情報（下書き、サンプル、スレッドのコンテキスト、フィードバック）をモデルの改善に使用する可能性があります。外部に出したくないテキストには Ownhand を使用しないでください。
• Hand の削除、キーの取り消し、アプリとの接続解除はいつでも行えます。

プライバシーポリシー全文はこちら：https://ownhand.dev/privacy。

ドキュメント

• ドキュメント：https://ownhand.dev/docs
• エージェントガイド：https://ownhand.dev/docs/agent-guide.md
• 接続：https://ownhand.dev/connect
• エージェント向け：https://ownhand.dev/llms.txt

このリポジトリの内容

• server.json：公式 MCP Registry への登録エントリ
• .claude-plugin/、.mcp.json、skills/ownhand/：Claude Code プラグインとマーケットプレイス
• gemini-extension.json、GEMINI.md：Gemini CLI 拡張機能
• AGENTS.md：あらゆるエージェント向けの指示ブロック
• examples/：クライアント設定

ライセンス

このリポジトリ内の設定ファイルとドキュメントは MIT ライセンスです（LICENSEを参照）。Ownhand サービス自体はプロプライエタリで、Thalient Labs が運営しています。

お問い合わせ：[email protected]