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MCP Journaling Server

MCP Journaling Server

ローカル
github.com/mtct生産性766 週間前に更新

MCP Journaling Server について

MCP Journaling Serverは、対話型の日記セッションを管理し、会話を日付付きのMarkdownエントリーとして保存します。セッション要約や感情分析、最近のエントリーへのアクセスを含む日記記録向けです。

主な機能

  1. 01セッションの自動管理
  2. 02会話記録のMarkdown保存
  3. 03タイムスタンプ付き会話分析
  4. 04最近の日記エントリーの取得
  5. 05日記の時系列整理

活用シーン

  1. 01対話型の日記セッションの保存
  2. 02最近の日記エントリーの振り返り
  3. 03会話の時系列での閲覧

MCP 対応

セッション管理・日記取得ツール、最近のエントリーを参照するリソース、日記用プロンプトをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP ジャーナリングサーバー

感情分析と会話の自動保存に対応した、対話型のジャーナリングセッションを扱うために設計されたMCP(Message Control Protocol)サーバーです。

ジャーナリングサーバーMCPサーバー

機能

  • ジャーナリングセッションの自動管理
  • 会話をMarkdown形式で保存
  • タイムスタンプ付きの会話の時系列分析
  • 最近のジャーナルエントリの読み取りに対応
  • ジャーナルエントリの時系列整理

インストール

MCP クライアントによって異なります。Claude Desktop の場合:

    "mcpServers": {
        "journaling": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                <REPOSITORY PATH>,
                "run",
                "server.py"
            ]
        }
    }

設定

サーバーは、.env ファイル内の環境変数を使って設定できます。

  • JOURNAL_DIR:ジャーナルファイルを保存するディレクトリ(デフォルト:~/Documents/journal)
  • FILENAME_PREFIX:ファイル名のプレフィックス(デフォルト:"journal")
  • FILE_EXTENSION:ジャーナルファイルの拡張子(デフォルト:".md")

指定しない場合は、デフォルト値が使用されます。

ファイル構成

ジャーナルエントリは次の構成で保存されます。

[JOURNAL_DIR]/
├── journal_2025-01-27.md
├── journal_2025-01-26.md
└── ...

エントリ形式

各ジャーナルエントリには、次の内容が含まれます。

  1. 日付を含むヘッダー
  2. タイムスタンプ付きの会話記録
  3. 感情分析
  4. 振り返りと繰り返し現れるテーマ

API

ツール
  • start_new_session():新しいジャーナリングセッションを開始
  • record_interaction(user_message, assistant_message):メッセージのやり取りを記録
  • generate_session_summary(summary):セッションの要約を生成して保存
  • get_recent_journals():最新の5件のエントリを取得
リソース
  • journals://recent:最近のジャーナルエントリにアクセスするエンドポイント
プロンプト
  • start_journaling:初期プロンプト

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。