mcpField
I
IterxAI CLI

IterxAI CLI

ローカル
github.com/jrenc2002開発ツール

IterxAI CLI について

AI エージェント向けの IterxAI ハードウェアツールチェーン。部品、チェック、ビルド、書き込み、シミュレーション、プレビューに対応します

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"jrenc2002-iterx": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@iterx/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @iterx/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@iterx/cli0.7.0

ツール

17

掲載時のツール一覧 · 1 日前に更新

パラメーター型必須説明
boardstringいいえ互換性で絞り込むための任意の boardId。
limitintegerいいえ結果の最大数(デフォルト値は CLI により決定)。
querystringはい自由形式の検索クエリ。例:"temperature sensor" または "ESP32"。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。