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🚀 ⚡️ k6-mcp-server

🚀 ⚡️ k6-mcp-server

ローカル
qainsights.com開発ツール2681 週間前に更新

🚀 ⚡️ k6-mcp-server について

k6-mcp-server は、MCP クライアントから k6 負荷テストを実行できる MCP サーバーです。LLM を使ってパフォーマンステストを開始し、結果を分析したい開発者に向いています。

主な機能

  1. 01k6 テストスクリプトの実行
  2. 02実行時間と仮想ユーザー数(VU)の指定
  3. 03環境変数による k6 バイナリのパス設定
  4. 04テスト実行結果のリアルタイム出力

活用シーン

  1. 01Claude Desktop や Cursor からの負荷テスト起動
  2. 02LLM による負荷テスト結果の分析
  3. 03負荷テストスクリプトのデバッグ

MCP 対応

MCP サーバーとして、execute_k6_test と execute_k6_test_with_options のツールを MCP クライアントに公開し、k6 テストの起動を可能にします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🚀 ⚡️ k6-mcp-server

k6 負荷テストを実行するための Model Context Protocol (MCP) サーバー実装です。

✨ 特徴

  • Model Context Protocol フレームワークとのシンプルな統合
  • カスタムのテスト時間と仮想ユーザー (VU) のサポート
  • k6 負荷テストを実行するための使いやすい API
  • 環境変数による設定が可能
  • リアルタイムのテスト実行出力

🔧 前提条件

始める前に、以下がインストールされていることを確認してください:

📦 インストール

  1. リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/qainsights/k6-mcp-server.git
  1. 必要な依存関係をインストールします:
uv pip install -r requirements.txt
  1. 環境変数を設定します (任意): プロジェクトのルートに .env ファイルを作成します:
K6_BIN=/path/to/k6  # Optional: defaults to 'k6' in system PATH

🚀 はじめに

  1. k6 テストスクリプトを作成します (例: test.js):
import http from "k6/http";
import { sleep } from "k6";

export default function () {
  http.get("http://test.k6.io");
  sleep(1);
}
  1. お好みの MCP クライアント (Claude Desktop、Cursor、Windsurf など) で、以下の仕様を使用して MCP サーバーを設定します:
{
  "mcpServers": {
    "k6": {
      "command": "/path/to/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/k6-mcp-server",
        "run",
        "k6_server.py"
      ]
    }
  }
}

  1. 次に、LLM にテストの実行を依頼します (例: run k6 test for hello.js)。k6 mcp サーバーは、以下のいずれかのツールを利用してテストを開始します。
  • execute_k6_test: デフォルトのオプション (30 秒間、10 VU) でテストを実行します
  • execute_k6_test_with_options: カスタムの時間と VU でテストを実行します

k6-MCP

📝 API リファレンス

K6 テストの実行
execute_k6_test(
    script_file: str,
    duration: str = "30s",  # Optional
    vus: int = 10          # Optional
)
カスタムオプションを使用した K6 テストの実行
execute_k6_test_with_options(
    script_file: str,
    duration: str,
    vus: int
)

✨ ユースケース

  • LLM を活用した結果分析
  • 負荷テストの効果的なデバッグ

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します! お気軽に Pull Request を送ってください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています - 詳細は LICENSE ファイルを参照してください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。