Keith APIs: web to Markdown, OG images, job & resume parsing, ratings

keith-apis-mcp：ウェブページから Markdown への変換、OG 画像、求人情報と履歴書の解析、Elo レーティング

**keith-apis-mcp は、Claude、Cursor、ChatGPT などの AI アシスタントに、5 つの小規模なホスト型 API を通じて 11 個のツールを提供する MCP（Model Context Protocol）サーバーです。**ウェブページを読みやすい Markdown として取得したり、リンクのプレビューを表示したり、Open Graph の共有画像を生成したり、求人情報や履歴書を解析したり、求人に対する履歴書のスコアを算出したり、Elo、Glicko-2、OpenSkill のレーティングを計算したりできます。これらすべてに 1 つの RapidAPI キーを使用でき、各 API には無料プランがあります。

ツール

ツール	機能	API
fetch_url_as_markdown	ページを取得し、主要コンテンツを読みやすい Markdown として返します（閲覧、要約、RAG 用）	Web Page API
html_to_markdown	手元にある HTML を Markdown に変換します	Web Page API
get_link_preview	タイトル、説明、画像、ファビコン、Open Graph、Twitter カードのタグを取得します	Web Page API
generate_og_image	タイトルから 1200×630 の PNG Open Graph 画像を生成します（画像として返されます）	OG Image API
parse_job_posting	求人広告を、職位、職種、リモート勤務可能な地域、年換算給与、スキルに解析します	Job Posting Parser
parse_job_postings_batch	1 回の呼び出しで最大 20 件の求人情報を解析します	Job Posting Parser
parse_resume	履歴書（テキスト、またはローカルの PDF／DOCX／TXT ファイル）を構造化 JSON に変換します	Resume Parser + Job Match
match_resume_to_job	内訳と不足しているスキルを含む、0〜100 の適合スコアを算出します	Resume Parser + Job Match
rate_matches	対戦結果から OpenSkill、Glicko-2、Elo のレーティングを算出します。1 対 1、チーム戦、総当たり戦に対応します	Skill Rating API
predict_match	対戦の勝率と試合の質を予測します	Skill Rating API
list_rating_algorithms	対応するアルゴリズムとパラメーターを一覧表示します	Skill Rating API

セットアップ

1. 上記でリンクされている各 API のページから RapidAPI キーを取得し、利用する API に登録します（無料プランあり）。
2. RAPIDAPI_KEY としてキーを設定し、サーバーをクライアントに追加します。

Claude Code

claude mcp add keith-apis -e RAPIDAPI_KEY=your-key -- npx -y keith-apis-mcp

Claude Desktop、Cursor、Windsurf、その他のクライアント（claude_desktop_config.json、.cursor/mcp.json、...）：

{
  "mcpServers": {
    "keith-apis": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "keith-apis-mcp"],
      "env": { "RAPIDAPI_KEY": "your-key" }
    }
  }
}

Node.js 18 以降が必要です。

プロンプトの例

• 「https://example.com/blog/post を Markdown として読み込み、5 つの箇条書きで要約してください。」
• 「明るいテーマとフッター example.com を使って、『Release notes: October』というタイトルの OG 画像を作成してください。」
• 「この求人広告を解析して、年収の範囲とヨーロッパから応募可能かどうかを教えてください。」
• 「~/cv.pdf の履歴書をこの職務内容に照らして評価し、不足しているスキルを列挙してください。」
• 「リーグの結果はこちらです。Glicko-2 で選手を順位付けし、来週の決勝を予測してください。」

無料ツール

キーなしで、ブラウザーから 2 つの API を試せます。

• URL から Markdown への変換ツール：ページに対して fetch_url_as_markdown が返す内容を確認できます。
• Elo レーティング計算ツール：1 試合（rate_matches の 1 対 1 のケース）の勝率と新しいレーティングを計算できます。

プライバシー

サーバーはお使いのマシン上で動作し、各リクエストは RapidAPI を経由して、使用する API にのみ送信されます。各 API はステートレスです。履歴書を含む入力は処理されて返されるだけで、保存もログへの記録もされません。

FAQ

ウェブページを読むには、AI エージェントはどのツールを使えばよいですか？ fetch_url_as_markdown を使用してください。ナビゲーション、広告、定型的な部分が取り除かれるため、モデルは生の HTML よりもはるかに少ないトークン数で記事のテキストを取得できます。

5 つすべての API に登録する必要がありますか？ いいえ。利用する API のみに登録してください。それ以外の API のツールを呼び出すと、「未登録」という明確なエラーが返されます。

MCP を使わずに利用できますか？ はい。各 API は RapidAPI 上の通常の REST API であり、Apify Store では結果ごとに課金される Actor としても利用できます。

ライセンス

MIT