kuri (栗 or くり) について
kuriは、MCPサーバーを構築するためのRustフレームワークです。ツールやプロンプトを通常の非同期Rust関数で記述でき、マクロやプロトコル処理の定型コードを抑えます。
主な機能
- 01ツールとプロンプトを非同期Rust関数で定義
- 02マクロの使用を最小限に抑制
- 03シリアライズとルーティングの定型コードを削減
- 04Towerのミドルウェアとレイヤーに対応
- 05標準入力/出力トランスポート
活用シーン
- 01RustでのMCPツール構築
- 02Rust製MCPサーバーへのプロンプト追加
- 03サービスへのTowerミドルウェア適用
MCP 対応
kuriはMCPサーバー実装用フレームワークです。ライフサイクル処理、ツール、プロンプト、標準入力/出力トランスポートに対応し、リソースとHTTPトランスポートは対応済みとして記載されていません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
kuri (栗 or くり)
kuriは、開発者にとっての使いやすさと明快さを重視した、Model Context Protocol(MCP)サーバーを構築するためのフレームワークです。
MCPを使うと、LLMは事前に定義された関数(「ツール」と呼ばれます)を実行できます。ツールを使ってデータを取得したり、副作用を発生させたり(つまり、外部の世界とやり取りしたり)できます。LLMが関数の入力引数を渡すだけで、その関数が実行され、応答がモデルに返されます。これらのツールは「MCP サーバー」によって提供されます。MCP サーバーはローカルで実行でき、1つのサーバーで複数のツールを提供できます。
設計理念
Rustは、強力な型システムと正しさの保証を備えているため、信頼性の高いMCP サーバーを記述するのに優れた言語です。kuriは、RustでのMCP サーバーのプログラミングを非常に快適にし、Rustを使ったMCP サーバーの構築を促進することを目指しています。設計目標は次のとおりです。
- 快適な開発者体験: MCP サーバーのプログラミングは、通常のRustプログラミングのように感じられるべきです。ツールとプロンプトは、シンプルな非同期Rust関数です。
- マクロの使用を最小限に(
#[tool]、#[prompt]):ツールと引数の説明を付与する目的に限り、複雑なコード生成には使用しません。 - 定型コードを最小限に: シリアライズやMCPプロトコルのルーティングではなく、アプリケーションのロジックに集中できます。
towerのミドルウェア、サービス、ユーティリティのエコシステムを活用します。タイムアウト、トレーシング、パニック処理などをすぐに利用でき、axum、tonic、hyperのコンポーネントも再利用できます。
これらは、他のMCP サーバー用クレートとkuriを分ける特徴の一部です。私たちは、1つのことに集中し、それを非常にうまく実現することを目指しています。複雑で魔法のようなマクロはなく、アプリケーションのコードは引き続き説明的で、kuriの内部構造は読みやすく理解しやすいものです。また、kuriはtowerを基盤としているため、豊富なミドルウェアとレイヤーのエコシステムを再利用できます。
例
use kuri::{MCPServiceBuilder, ServiceExt, ToolError, prompt, serve, tool, transport::StdioTransport};
use schemars::JsonSchema;
use serde::Deserialize;
#[derive(Deserialize, JsonSchema)]
#[serde(rename_all = "camelCase")]
pub enum Operation {
Add,
Subtract,
Multiply,
Divide,
}
// A pure function that takes three inputs and returns an integer. Descriptions
// for the tool and its parameters help the model decide which tool to use, and
// correctly supply the tool's parameters.
#[tool(
description = "Perform basic arithmetic operations",
params(
x = "First number in the calculation",
y = "Second number in the calculation",
operation = "The operation to perform (add, subtract, multiply, divide)"
)
)]
async fn calculator(x: i32, y: i32, operation: Operation) -> Result<i32, ToolError> {
match operation {
Operation::Add => Ok(x + y),
Operation::Subtract => Ok(x - y),
Operation::Multiply => Ok(x * y),
Operation::Divide => {
if y == 0 {
Err(ToolError::ExecutionError("Division by zero".to_string()))
} else {
Ok(x / y)
}
}
}
}
// Creates a prompt template for text summarisation. The application provides
// the text to summarise, and an optional format parameter (denoted using Rust's
// `Option` type). kuri tells the model that `format` may be omitted.
#[prompt(
description = "Generates a prompt for summarising text",
params(
text = "The text to summarise",
format = "Optional format for the summary (eg: 'bullet points' or 'Shakespeare')"
)
)]
async fn summarise_text(text: String, format: Option<String>) -> String {
let format_instruction = match format {
Some(f) => format!(" in the format of {}", f),
None => String::new(),
};
format!(
"Please summarize the following text{}:\n\n{}",
format_instruction, text
)
}
#[tokio::main]
async fn main() -> Result<(), TransportError> {
// Create the MCP service with the server's name
let service = MCPServiceBuilder::new("kuri's test server".to_string())
// Register the tool and prompt
.with_tool(Calculator)
.with_prompt(SummariseText)
.build();
// Serve over the stdio transport
serve(service.into_request_service(), StdioTransport::new()).await
}
その他の例もご覧ください。
まず、Cargo.tomlにkuriと必要な依存関係を追加します。
[dependencies]
kuri = "0.1"
async-trait = "0.1"
schemars = "0.8"
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
serde_json = "1.0"
tokio = { version = "1", features = ["full"] }
MCP仕様のサポート
- コアライフサイクル:接続の初期化、ケイパビリティのネゴシエーション、セッション制御
- ツール:機能が完成しており、テストもあります
- プロンプト:おおむね完成しており、テストもあります
- リソース
- トランスポート
- stdin/stdout
- ストリーミングHTTP(
2025-03-26protocol)
- その他のオプション機能
現在の優先事項は、HTTPトランスポートのサポート追加、APIの安定化、コア仕様の完全なサポートの確保です。
コントリビューション
このプロジェクトの目標は、MCP サーバーを構築するための、使いやすく、快適で、Rustらしいライブラリを作ることです。まだ初期段階のため、構成は今後変更される可能性があります。Rust、MCP、クレートの構築、ネットワークプロトコル(protohackersに興味がある方もいるかもしれません!)のいずれかがお好きでしたら、ぜひご参加ください!リポジトリで開発に参加するか、話をしてみたい場合はメールでご連絡ください!
このフレームワークをプロジェクトで使ってくださった方へ:試していただきありがとうございます!ぜひ使用感をお聞かせください!
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。