Learning Ai について
Learning Aiは、create-next-appで初期化されたNext.jsプロジェクトです。READMEにはWebアプリの実行方法と編集方法が記載されていますが、タグにあるAIやMCPの機能は説明されていません。
主な機能
- 01Next.js開発サーバーの起動
- 02app/page.tsxでページを編集
- 03next/fontによるGeistの読み込み
活用シーン
- 01開発用にプロジェクトをローカルで実行
- 02アプリのページを変更
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
これは、create-next-appで作成されたNext.jsプロジェクトです。
はじめに
参考 - https://github.com/arunkumar201/LibreChat
まず、開発サーバーを起動します。
npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev
# or
bun dev
ブラウザーでhttp://localhost:3000を開くと、結果を確認できます。
app/page.tsxを編集すると、ページを編集できます。ファイルを編集すると、ページは自動的に更新されます。
このプロジェクトでは、next/fontを使用して、Vercelの新しいフォントファミリーであるGeistを自動的に最適化して読み込みます。
詳細はこちら
Next.jsについて詳しく知るには、以下のリソースをご覧ください。
- Next.js Documentation - Next.jsの機能とAPIについて学べます。
- Learn Next.js - Next.jsのインタラクティブなチュートリアルです。
Next.js GitHubリポジトリもご覧ください。フィードバックや貢献をお待ちしています。
Vercelへのデプロイ
Next.jsアプリをデプロイする最も簡単な方法は、Next.jsの開発元が提供するVercel Platformを使用することです。
詳しくは、Next.jsのデプロイに関するドキュメントをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。