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Learning Ai

Learning Ai

ローカル
github.com/arunkumar201開発ツール117 週間前に更新

Learning Ai について

Learning Aiは、create-next-appで初期化されたNext.jsプロジェクトです。READMEにはWebアプリの実行方法と編集方法が記載されていますが、タグにあるAIやMCPの機能は説明されていません。

主な機能

  1. 01Next.js開発サーバーの起動
  2. 02app/page.tsxでページを編集
  3. 03next/fontによるGeistの読み込み

活用シーン

  1. 01開発用にプロジェクトをローカルで実行
  2. 02アプリのページを変更

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

これは、create-next-appで作成されたNext.jsプロジェクトです。

はじめに

参考 - https://github.com/arunkumar201/LibreChat

まず、開発サーバーを起動します。

npm run dev
# or
yarn dev
# or
pnpm dev
# or
bun dev

ブラウザーでhttp://localhost:3000を開くと、結果を確認できます。

app/page.tsxを編集すると、ページを編集できます。ファイルを編集すると、ページは自動的に更新されます。

このプロジェクトでは、next/fontを使用して、Vercelの新しいフォントファミリーであるGeistを自動的に最適化して読み込みます。

詳細はこちら

Next.jsについて詳しく知るには、以下のリソースをご覧ください。

Next.js GitHubリポジトリもご覧ください。フィードバックや貢献をお待ちしています。

Vercelへのデプロイ

Next.jsアプリをデプロイする最も簡単な方法は、Next.jsの開発元が提供するVercel Platformを使用することです。

詳しくは、Next.jsのデプロイに関するドキュメントをご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。