RAG Documentation Scraper について
RAG Documentation Scraperは、ドキュメントサイトをクロールし、本文を出典メタデータ付きのRAG向けチャンクに変換します。複数の分割・出力形式に対応し、差分クロールとMCPクライアント向けのラッパーも備えています。
主な機能
- 01Playwrightによるドキュメントのクロール
- 02ページ本文の抽出
- 03分割方式のカスタマイズ
- 04RAG・フレームワーク別形式での出力
- 05変更追跡とチャンクの重複排除
- 06PDFテキスト抽出とOCR
活用シーン
- 01ベクトルデータベースへの文書登録準備
- 02未変更ページを除いた文書データの更新
- 03特定バージョンのドキュメントの取得
- 04MCPクライアントからのドキュメント取得
MCP 対応
MCP サーバーが付属し、ドキュメントURLをクロールして出典メタデータ付きのチャンクを返す `scrape_documentation_for_rag` ツールを提供します。ローカルstdioとHTTP SSEに対応しています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。