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Probe V0

Probe V0

リモート
github.com/lexbritten開発ツール08 週間前に更新
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Probe V0 について

Probe は、エージェントが公開 HTTPS エンドポイントに関する明示的な主張を、範囲を限定したライブ観測で検証する実験的な MCP サーバーです。タイムスタンプ付きの証拠を保存し、十分に新しい観測の再利用や過去の観測との比較ができます。

主な機能

  1. 01範囲を限定した HTTPS エンドポイント観測
  2. 02GET と HEAD リクエスト
  3. 03ステータス、ヘッダー、JSON Pointer、本文の検査
  4. 04タイムスタンプ付きの鮮度管理された証拠
  5. 05任意の限定的なリダイレクト追跡

活用シーン

  1. 01エンドポイントの現在の HTTP ステータス確認
  2. 02特定のレスポンスヘッダーや JSON 値の検証
  3. 03最近の観測と過去の証拠の比較

MCP 対応

Probe は MCP クライアントにエンドポイント観測機能を提供します。対象はポート 443 の公開 HTTPS ホスト名と、対応するアサーション形式に限られます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://probe-evidence.probe-lab.workers.dev/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
urlstringはい観測する公開 HTTPS URL。V0 では、認証情報、クエリー文字列、フラグメント、IP リテラル、プライベートまたはローカルの宛先、443 以外のポートは禁止されています。
methodenumいいえ観測する HTTP メソッド。レスポンスのヘッダーとステータスだけで十分な場合に限り、HEAD を使用します。GET | HEAD
assertionsarrayはい同じ HTTP レスポンスに対して評価する、明示的なアサーションを 1 ~ 8 件指定します。
follow_redirectsbooleanいいえ検証済みの HTTPS リダイレクトを最大 3 回たどるかどうか。既定値は false です。
freshness_secondsintegerいいえ再利用可能な一致する証拠の許容最大経過時間(秒)。公開版 Probe V0 では、正確に 300 を指定する必要があります。

詳細

Probe(実験的な V0)

Probe は、AI エージェントが公開 HTTPS エンドポイントを直接、制限付きで観測し、現在の主張を実証的に検証できるようにします。情報源が述べている内容を報告するウェブ検索やドキュメントとは異なり、また、リアルタイムの観測ではないモデルの推論とも異なります。

Probe は、タイムスタンプと鮮度情報を付与した証拠を保存します。そのため、十分に新しい一致する観測結果を再利用したり、過去の観測結果と比較したりできます。

V0 の範囲は意図的に限定されています。対象は、ポート 443 の公開 HTTPS ホスト名 URL、GET または HEAD、HTTP ステータス、ヘッダーの完全一致、JSON Pointer による値の完全一致、または本文のリテラルな部分文字列のアサーションです。公開 V0 では、freshness_seconds を正確に 300 にする必要があります。

リダイレクトの追跡は follow_redirects=true による明示的なオプトインで有効になり、301/302/303/307/308 のリダイレクトは最大 3 回までです。すべての遷移先は、HTTPS、ホスト名、ポート、認証情報、クエリ、フラグメント、およびプライベート/ローカルの安全性に関する同じ制限を満たす必要があります。デフォルトの false では、Probe は最初のレスポンスのみを観測します。ユーザーの実際の主張を検証するために未サポートの遷移先への取得が必要な場合、Probe を使用してはいけません。

Probe は、完全な DNS リバインディング対策、稼働時間の保証、SLA、認証機能、または料金の確約を提供しません。実験的な V0 です。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。