Liana-MCP について
Liana-MCPは、LianaによるscRNA-seq解析を自然言語で利用するためのMCPインターフェースです。研究者やエージェント開発者向けに、データ入出力、細胞間コミュニケーション解析、作図機能を提供します。
主な機能
- 01scRNA-seqデータの読み書き
- 02細胞間コミュニケーション解析
- 03サークルプロットとドットプロットの作成
活用シーン
- 01自然言語の指示によるscRNA-seq解析
- 02エージェントアプリケーションからのLiana解析機能の呼び出し
MCP 対応
Lianaを用いたscRNA-seqのデータ処理、細胞間コミュニケーション解析、作図機能をMCPクライアントに公開します。ローカルまたはHTTPで実行できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Liana-MCP
MCP を通じて Liana を使用する、scRNA-Seq 解析のための自然言語インターフェースです。
🪩 何ができますか?
- scRNA-Seq データの読み込みや書き込みなどの IO モジュール
- 細胞間コミュニケーション手法
- 円形プロットやドットプロットなどの描画モジュール
❓ どのような方に向いていますか?
- 自然言語で scRNA-Seq 解析を行いたい方
- 自分のアプリケーションで Liana の関数を呼び出したいエージェント開発者
🌐 どこで使用できますか?
MCP に対応したほとんどの AI クライアント、プラグイン、エージェントフレームワークで Liana-mcp を使用できます。
- Cherry Studio などの AI クライアント
- Cline などのプラグイン
- Agno などのエージェントフレームワーク
🎬 デモ
Liana-mcp を使用して、AI クライアントの Cherry Studio で自然言語による scRNA-Seq 細胞クラスター解析を行うデモです。
https://github.com/user-attachments/assets/40fb5bd8-a166-4993-9979-3258ef6646a0
📚 ドキュメント
scmcphub の完全なドキュメントは https://docs.scmcphub.org でご覧いただけます。
🏎️ クイックスタート
インストール
PyPI からインストールします
pip install liana-mcp
次のコマンドを実行してテストできます
liana-mcp run
liana-mcp をローカルで実行する
MCP クライアントで次の設定を参照してください。
パスを確認します
$ which liana
/home/test/bin/liana-mcp
"mcpServers": {
"liana-mcp": {
"command": "/home/test/bin/liana-mcp",
"args": [
"run"
]
}
}
liana-server をリモートで実行する
MCP クライアントで次の設定を参照してください。
サーバー上で実行します
liana-mcp run --transport shttp --port 8000
次のように、ローカルの AI クライアントで MCP クライアントを設定します。
"mcpServers": {
"liana-mcp": {
"url": "http://localhost:8000/mcp"
}
}
🤝 コントリビューション
ご質問があれば、issue を送信するか、私([email protected])までご連絡ください。コードへの貢献も歓迎します。
引用
研究で liana-mcp を使用する場合は、次の文献を引用してください。
Dimitrov D., Schäfer P.S.L, Farr E., Rodriguez Mier P., Lobentanzer S., Badia-i-Mompel P., Dugourd A., Tanevski J., Ramirez Flores R.O. and Saez-Rodriguez J. LIANA+ provides an all-in-one framework for cell–cell communication inference. Nat Cell Biol (2024). https://doi.org/10.1038/s41556-024-01469-w
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。