Linked API

Linked API MCP サーバーは、LinkedIn アカウントを Claude、Cursor、VS Code などの AI アシスタントに接続します。見込み客の検索、メッセージの送信、プロフィールの分析などを依頼すれば、クラウドブラウザーを通じて安全かつ自動的に実行します。

ユースケース

• 営業自動化アシスタント。AI に見込み客の検索、プロフィールの確認、パーソナライズしたアプローチメッセージの作成を依頼できます。「サンフランシスコにある従業員数50～200人の企業で働くソフトウェアエンジニア」を検索し、その経歴を分析して、実際に役立つつながり申請メッセージを提案できます。
• 採用アシスタント。特定のスキルを持つ候補者の検索、職歴の確認、最初のアプローチメッセージの送信をアシスタントに任せられます。時間のかかる作業を処理するので、実際に人と話すことに集中できます。
• 会話アシスタント。AI が既存の LinkedIn の会話を読み取り、自然な返信を作成できるよう支援します。チャットの文脈を理解し、関連性の高い返信を提案するほか、フォローアップメッセージを送信することもできます。
• 市場調査アシスタント。競合分析が必要ですか？アシスタントは、企業や従業員、最近の活動に関するデータを収集できます。LinkedIn に何時間も費やすことなく、業界の動向に関する知見を得られます。

はじめに

Linked API MCP を使い始めるには、まず次の重要なガイドを2分ほどでお読みください。

1. インストール – Claude、Cursor、VS Code、Windsurf で MCP をセットアップします。
2. 利用可能なツール – アシスタントが呼び出せる LinkedIn ツールをすべて確認します。
3. 使用例 – すぐに始められる実例をご覧ください。

長時間実行されるアクション

Linked API のアクションはクラウドブラウザーを通じて実行され、通常の自動化と同様にキューに登録されます。多くのアクションは数分かかります。特に、検索やオプションのデータを含むプロフィールの取得には時間がかかります。

ツールが status、workflowId、operationName、message を返した場合、アクションはまだ実行中です。元のツールを再試行しないでください。作業が重複してキューに登録される可能性があります。最終結果が返されるまで、正確な workflowId と operationName を指定して get_workflow_result を呼び出してください。デフォルトでは、get_workflow_result はワークフローが完了するか、現在の MCP クライアントのリクエスト予算が尽きるまでロングポーリングします。すぐに1回だけスナップショットを取得するには、waitSeconds: 0 を渡してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。