mcpField
L
Linked API MCP

Linked API MCP

ローカル
github.com/Linked-API開発ツール70今日更新
リポジトリ

Linked API MCP について

Linked API MCP は、クラウドブラウザー経由で LinkedIn アカウントを AI アシスタントに接続する MCP サーバーです。見込み客や候補者の検索、プロフィールや会話の確認、メッセージ送信のツールを提供します。

主な機能

  1. 01見込み客と候補者の検索
  2. 02プロフィールの取得と分析
  3. 03LinkedIn の会話の閲覧
  4. 04メッセージの作成と送信
  5. 05長時間ワークフローの追跡

活用シーン

  1. 01見込み客の検索と連絡文の準備
  2. 02候補者の検索と経歴の確認
  3. 03会話の文脈に沿った返信の作成
  4. 04企業や業界の情報収集

MCP 対応

この MCP サーバーは、クラウドブラウザー経由で LinkedIn アカウントの操作とデータを MCP クライアントに提供します。長時間かかる操作はワークフロー識別子を返し、クライアントは get_workflow_result で完了結果を取得できます。

#linkedim-api#linkedin-automation#sales-automation

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "linkedapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKED_API_TOKEN": "<LINKED_API_TOKEN>",
        "IDENTIFICATION_TOKEN": "<IDENTIFICATION_TOKEN>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y linkedapi-mcp
設定が必要な環境変数
LINKED_API_TOKENシークレット
IDENTIFICATION_TOKENシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmlinkedapi-mcp

ツール

27

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
personUrlstringはいメッセージを送信する相手の LinkedIn URL（例：'https://www.linkedin.com/in/john-doe'）
textstringはいメッセージ本文。最大 1900 文字です。

詳細

Linked API MCP サーバーは、LinkedIn アカウントを Claude、Cursor、VS Code などの AI アシスタントに接続します。見込み客の検索、メッセージの送信、プロフィールの分析などを依頼すれば、クラウドブラウザーを通じて安全かつ自動的に実行します。

ユースケース

  • 営業自動化アシスタント。AI に見込み客の検索、プロフィールの確認、パーソナライズしたアプローチメッセージの作成を依頼できます。「サンフランシスコにある従業員数50～200人の企業で働くソフトウェアエンジニア」を検索し、その経歴を分析して、実際に役立つつながり申請メッセージを提案できます。
  • 採用アシスタント。特定のスキルを持つ候補者の検索、職歴の確認、最初のアプローチメッセージの送信をアシスタントに任せられます。時間のかかる作業を処理するので、実際に人と話すことに集中できます。
  • 会話アシスタント。AI が既存の LinkedIn の会話を読み取り、自然な返信を作成できるよう支援します。チャットの文脈を理解し、関連性の高い返信を提案するほか、フォローアップメッセージを送信することもできます。
  • 市場調査アシスタント。競合分析が必要ですか？アシスタントは、企業や従業員、最近の活動に関するデータを収集できます。LinkedIn に何時間も費やすことなく、業界の動向に関する知見を得られます。

はじめに

Linked API MCP を使い始めるには、まず次の重要なガイドを2分ほどでお読みください。

  1. インストール – Claude、Cursor、VS Code、Windsurf で MCP をセットアップします。
  2. 利用可能なツール – アシスタントが呼び出せる LinkedIn ツールをすべて確認します。
  3. 使用例 – すぐに始められる実例をご覧ください。

長時間実行されるアクション

Linked API のアクションはクラウドブラウザーを通じて実行され、通常の自動化と同様にキューに登録されます。多くのアクションは数分かかります。特に、検索やオプションのデータを含むプロフィールの取得には時間がかかります。

ツールが status、workflowId、operationName、message を返した場合、アクションはまだ実行中です。元のツールを再試行しないでください。作業が重複してキューに登録される可能性があります。最終結果が返されるまで、正確な workflowId と operationName を指定して get_workflow_result を呼び出してください。デフォルトでは、get_workflow_result はワークフローが完了するか、現在の MCP クライアントのリクエスト予算が尽きるまでロングポーリングします。すぐに1回だけスナップショットを取得するには、waitSeconds: 0 を渡してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。