LinkedIn Ghostwriter について
Claude、ChatGPT、または任意の MCP クライアントからあなた自身の声で LinkedIn ポストを作成します。ContentIn はあなた自身の LinkedIn ポストで個人用 AI をトレーニングし、その後アイデアを生成し、あなたの声でドラフトを作成し、LinkedIn 経由でスケジュール、公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.contentin.io/mcp-serverインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http linkedin-ghostwriter https://mcp.contentin.io/mcp-serverCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"linkedin-ghostwriter":{"type":"http","url":"https://mcp.contentin.io/mcp-server"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"linkedin-ghostwriter":{"type":"http","url":"https://mcp.contentin.io/mcp-server"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"linkedin-ghostwriter":{"type":"http","url":"https://mcp.contentin.io/mcp-server"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"linkedin-ghostwriter":{"serverUrl":"https://mcp.contentin.io/mcp-server"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://mcp.contentin.io/mcp-server認証が必要ツール
8| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| status | array | いいえ | 投稿のステータスで絞り込みます。指定しない場合はすべてのステータスが対象です。'draft' = 作成済みだが公開待ちではない、'scheduled' = 自動公開の予約済み、'posted' = LinkedIn で公開済み。 |
| from | string | いいえ | ISO-8601 形式の日付。この日付以降に作成された投稿のみが対象です。 |
| to | string | いいえ | ISO-8601 形式の日付。この日付以前に作成された投稿のみが対象です。 |
| search | string | いいえ | 投稿の本文とタイトルを対象に自由テキストで照合します。 |
| limit | integer | いいえ | 返す投稿の件数（1-50、デフォルトは 20）。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。