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ListingGood MCP

ListingGood MCP

認証済みおすすめリモート
listinggood.com生産性16 週間前に更新

ListingGood MCP について

ListingGoodは、AIショッピングの推薦に向けて商品リスティングを評価・整備する、ホスト型MCPサーバーとエージェントスキルです。Amazonの販売者向けにコンプライアンス確認、商品情報の生成、異議申し立て文書の作成を提供し、各種ストアの商品がショッピングエージェントに対応できるかも評価します。

主な機能

  1. 01AI推薦への適合度を評価
  2. 02商品情報のコンプライアンスとリスクを確認
  3. 03各マーケットプレイス向けの文面を生成
  4. 04異議申し立て文書の作成とレビュー分析
  5. 05各種ストアの商品情報のエージェント適合度を評価

活用シーン

  1. 01公開前の商品情報を確認
  2. 02タイトル、箇条書き、説明文を生成
  3. 03出品停止後のアクションプランを作成
  4. 04AIショッピングエージェントへの商品情報の適合度を評価

MCP 対応

ホスト型のリモートMCPサーバーとして、商品情報の確認、コンプライアンス監査、文面生成、異議申し立て文書の作成、レビュー分析のツールを提供します。MCPクライアントはAPIキーを使ってStreamable HTTPで接続します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://listinggood.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

8
パラメーター型必須説明
textstringはい
marketplacestringいいえ
langstringいいえ
emailstringいいえ

詳細

ListingGood — AI レコメンデーションエンジン(スキル+MCP)

AI にあなたの商品をおすすめさせましょう。 ListingGood は、Amazon の AI — Rufus、COSMO、エージェント型ショッピングエージェント — があなたの商品リスティングを見つけ、信頼し、おすすめできるようにするエンジンです。これを コンプライアンス、AI ライティング、出品停止への異議申し立て支援 の 3 つを通じて実現します。

ウェブサイト MCP 無料チェック


インストール

ListingGood は ホスト型のリモート Streamable HTTP MCP サーバー として動作するため、ローカルにインストールする必要はありません。API キーを使って、MCP クライアントからエンドポイントに接続するだけです。

エンドポイント:

https://listinggood.com/mcp?apikey=YOUR_API_KEY

無料の API キーは listinggood.com/developers で取得できます(登録すると、期限なしのスターを 10 個獲得できます)。

Claude Desktop / Cursor / VS Code / Windsurf / Cline
{
  "mcpServers": {
    "listinggood": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://listinggood.com/mcp?apikey=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Docker のビルドも、npx コマンドも、ローカルの Python ランタイムも必要ありません。上記のとおり、API キーは URL クエリパラメーター(?apikey=...)として渡されます。


これが必要な理由

Amazon の商品発見の入り口は AI に移行しています。機械で読み取れず、コンプライアンス要件も満たしていない商品リスティングは、Rufus の回答、COSMO によるレコメンデーション、エージェント型の購入フローで引用される可能性が大幅に低くなります。従来の出品者向けツールは 何を販売するか を教えてくれますが、商品リスティングが おすすめされるかどうか は教えてくれません。

ListingGood はそのギャップを埋めます。

  • コンプライアンス事前チェック — 公開前にリスクのある表現やカテゴリーの問題を検出します(無料、ログイン不要)。
  • AI 可読性 — Amazon の AI サーフェスが商品リスティングをどれだけ正確に解析し、引用できるかをスコア化します。
  • AI ライティング — コンプライアンスに準拠したタイトル、箇条書き、説明文を生成します。
  • 出品停止への異議申し立て支援 — 商品リスティングが停止された場合に、アクションプラン(POA)の下書きを作成します。

これらを組み合わせて AI レコメンデーション対応度スコア を算出します = コンプライアンス × 0.55 + AI 可読性 × 0.45。


利用可能なツール

ai_readiness_check

Amazon の AI(Rufus、COSMO)が商品リスティングをおすすめする可能性をスコア化します。実行可能な改善策とともに、総合的な AI レコメンデーション対応度スコアを返します。無料、API キー不要。

agent_ready_check

AI ショッピングエージェント(OpenAI ACP / Google UCP 時代)に対して、商品リスティングが エージェント対応 かどうかをスコア化します。プラットフォームに依存せず、Amazon、Shopify、Walmart、TikTok Shop、その他あらゆるオンラインストアに対応します。4 つの観点 — 構造化属性、エンティティの明確さ、信頼性とコンプライアンス、エージェントによる操作のしやすさ — と、優先順位付きの改善策を返します。無料、API キー不要。MCP サーバー内で完全にローカル実行されます(クレジット不要)。

compliance_check

公開前の迅速なコンプライアンスチェックです。生成または公開する前に、使用禁止語やカテゴリーのリスクをスキャンします。API キーがあれば無料。

compliance_scan

ナレッジベースに基づき、禁止用語、知的財産リスク、カテゴリー規則、GPSR を対象とした詳細なコンプライアンス監査を行います。レポートを返します。2 クレジット。

generate_listing

選択したマーケットプレイス向けに、最適化されたタイトル、箇条書き、説明文を生成します。マーケットプレイスごとに 1 クレジット。

fill_from_sentence

1 文の商品説明を、構造化された商品リスティングのフィールドに変換します。API キーがあれば無料。

generate_poa

Amazon の違反通知または出品停止通知をもとに、提出可能なアクションプランの下書きを作成します。4 クレジット。

analyze_review

否定的なレビューの根本原因と、返信案またはアクションプランの方向性を分析します。2 クレジット。


このリポジトリの内容

このリポジトリには、AI エージェントやパワーユーザーが ListingGood をプログラムから呼び出せるよう、ListingGood のエージェントスキルとMCP サーバー設定がまとめられています。

パッケージ機能
listinggood-expertAmazon 出品のオールインワン専門家:作成 · コンプライアンスの事前チェック · 異議申し立ての救済
listinggood-amazon-listing-optimizerコンバージョン率の高い出品情報の生成(タイトル+箇条書き+説明)
listinggood-amazon-compliance-auditorCritical/Warning/Info の評価付きコンプライアンス監査
listinggood-deep-complianceナレッジベースに基づく詳細なコンプライアンスレポート
listinggood-appeal-rescuePOA の作成+低評価レビューの根本原因分析
listinggood-amazon-title-optimizerA9/A10 タイトルの最適化
listinggood-amazon-bullet-writerメリットを重視した箇条書きの作成
listinggood-amazon-eu-localizationEU マーケットプレイス(DE/ES/FR/IT)向けローカライズ
MCP server8 つのツール(無料チェック、Agent-Ready スコア、詳細スキャン、AI 生成、POA、…)+業種別 MCP(Electronics/Toys/Beauty/Home)

クイックスタート

  1. listinggood.com/developers で無料の API キーを取得します。
  2. インストールの設定ブロックを使って、MCP クライアントにサーバーを追加します。
  3. クライアントを再起動します。ListingGood のツールが利用可能な MCP ツールとして表示されます。

今すぐ試す(アカウント不要)

listinggood.com/scan で、無料のコンプライアンスチェックと AI 可読性チェックを実行できます。タイトルと箇条書きを貼り付けると、数秒でレポートが表示されます。


リンク


ListingGood AI Recommendation Engine — AI に商品をおすすめしてもらいましょう。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。