mcpField
L
Lldb_mcp

Lldb_mcp

ローカル
github.com/stableversion開発ツール276 週間前に更新

Lldb_mcp について

Lldb_mcpは、MCPクライアントを実行中のLLDBセッションに接続し、2つのツールでデバッガーコマンドを実行します。コマンド出力を直接取得し、デバッグやリバースエンジニアリング向けの小さなツール構成を保ちます。

主な機能

  1. 01lldb_initとlldbの2コマンド
  2. 02LLDBコマンド出力の取得
  3. 03出力とエラーの返却
  4. 04コマンド連結の禁止

活用シーン

  1. 01MCPクライアントからLLDBコマンドを実行
  2. 02手動コピーなしでデバッガー出力を確認

MCP 対応

lldb_initとlldbツールを通じて、実行中のLLDBセッションをMCPクライアントに公開します。サーバーはLLDBセッション内で手動起動する必要があります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

lldb_mcp

依存関係を最小限に抑え、すべての機能を備えた、適切でシンプルな lldb MCP サーバーです。コマンドは lldb_init と lldb の 2 つだけなので、ツールが煩雑になりません。o4-mini や Gemini 2.5 Pro との相性も非常に良好です。操作の主導権は常にユーザーにあります。

出力は自動的に取得されるため、コピー&ペーストする必要はありません。

セットアップ

git clone https://github.com/stableversion/lldb_mcp
cd lldb_mcp && python3 -m venv venv && source venv/bin/activate && pip3 install fastmcp
{
  "mcpServers": {
    "lldb": {
      "command": "/path/to/ldb_mcp/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/ldb_mcp/lldb_mcp.py"]
    }
  }
}
(lldb) command script import /path/to/lldb_mcp/lldb_server.py

アーキテクチャ

コードベース全体は 200 行未満です。その理由は次のとおりです。

  • 同期 LLDB: debugger.SetAsync(False) を呼び出すと、HandleCommand がブロックされ、すべての出力を直接取得できます。これにより、複雑なイベントリスナー(SBListener)やポーリングが不要になります。
  • シンプルなコントローラー: LLDBController は HandleCommand 経由でコマンドを実行し、受け取った出力とエラーをすべて返します。
  • 標準ライブラリ: Python 組み込みの socketserver と json を使用します。

安全性

lldb は任意のコマンドを実行できるため、それを防ぐ必要があります。

  • lldb セッションでサーバーを手動で起動する必要があります。
  • 一部のコマンドはブラックリストに登録されています。lldb_server.py を確認してください。
  • コマンドの連結は禁止されています(o4-mini は特に連結を好みます)。

注意事項

  • o4 mini は、メモリーコマンドで --address を幻覚する傾向があります。
  • 出力なしで「成功」するコマンドがあり、LLM にとって紛らわしいため、代わりに「Executed successfully」を返します。
  • 「Continue」はブレークポイントに到達するまで無期限に実行されることがあり、MCP が出力を永久に待ち続ける可能性があります(skip と continue を活用してください)。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。