loaditout について
Loaditout MCP Serverは、インデックス化されたカタログからスキルやMCPサーバーを検索・評価・インストールするためのMCPサーバーです。セキュリティ評価、状況に応じた推薦、一括・パック導入の設定に加え、権限や利用状況を追跡するツールを備えています。
主な機能
- 01キーワード検索と個別検索
- 02セキュリティ評価と操作チェック
- 03スキル詳細と導入設定
- 04一括導入と厳選パック
- 05権限と利用状況の追跡
活用シーン
- 01プロジェクト向けスキルの検索
- 02スキルのセキュリティ評価の確認
- 03エージェント用導入設定の準備
- 04利用前のスキル安全性確認
MCP 対応
MCPサーバーとして、エージェントクライアントに検索、セキュリティ確認、導入設定、権限、利用状況のツールを提供します。プラットフォーム別の設定を返し、最大20件のスキルを一括導入用に扱えます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
21掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| type | enum | いいえ | 結果を特定のスキルタイプに絞り込みます。'mcp-tool' は構造化ツールサーバー、'skill-md' は動作指示ファイル、'hybrid' は両方を意味します。省略すると、すべてのタイプを検索します。mcp-tool | skill-md | hybrid |
| agent | enum | いいえ | 結果を特定のエージェントプラットフォームと互換性のあるスキルに絞り込みます。省略すると、すべてのプラットフォームを検索します。claude-code | cursor | codex-cli | windsurf |
| limit | number | いいえ | 返す結果の最大数。デフォルト: 10。最大: 25。簡単に検索する場合は小さい上限(3-5)、網羅的に閲覧する場合は大きい上限(15-25)を指定してください。 |
| query | string | はい | 必要な内容を説明する自然言語の検索クエリ。例: 'postgres database'、'browser automation'、'github issues'、'stripe payments'。最適な結果を得るには、クエリを短く(1-4 語)してください。 |
詳細
Loaditout MCP サーバー
Loaditout から AI エージェントスキルを検索し、セキュリティ評価を確認してインストールするための MCP サーバーです。
20,000 件以上の MCP サーバーとエージェントスキルを検索し、セキュリティ評価(A/B/C/F)を確認して、エージェントから直接インストールできます。
クイックスタート
npx loaditout-mcp-server
Claude Code
.claude/settings.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"loaditout": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "loaditout-mcp-server"]
}
}
}
Cursor
.cursor/mcp.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"loaditout": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "loaditout-mcp-server"]
}
}
}
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_skills | キーワードで20,000件以上の MCP サーバーとエージェントスキルを検索します |
smart_search | 履歴と設定を適用したパーソナライズ検索を行います |
get_skill | 特定のスキルの詳細、セキュリティ評価、インストール設定を取得します |
install_skill | 任意のスキルのプラットフォーム別インストール設定を取得します |
install_batch | 複数のスキルを一度にインストールします(最大20件) |
install_pack | 厳選されたパック全体をインストールします(例:research-agent、data-engineer) |
recommend_skills | プロジェクトのコンテキストに基づいてスキルを推薦します |
check_capability_gap | 特定のタスクに必要なツールを分析します |
list_categories | カテゴリー別にスキルを閲覧します |
validate_action | 実行前に、スキルに対する操作が安全かどうかを確認します |
report_skill_usage | スキルが正しく機能したかどうかを報告します |
flag_skill | 問題のあるスキルや安全でないスキルを報告します |
save_memory | キーと値のペアを永続的なエージェントメモリに保存します |
recall_memory | 以前に保存したメモリを取得します |
request_permission | スキルのインストールについて人間の承認をリクエストします |
check_permission | 許可リクエストのステータスを確認します |
list_my_proofs | 検証済みのスキル使用履歴を一覧表示します |
verify_proof | IDで実行証明を検証します |
share_loadout | 公開用スキル設定を取得します |
セキュリティ評価
すべてのサーバーは、次の7つの基準に基づいて A/B/C/F で評価されます:
- プロンプトインジェクションのフラグがない
- 機能に関するフラグがない(shell、exec、sudo、filesystem、process.env を使用しない)
- README の内容が存在する
- 説明が存在する
- 過去12か月以内にコミットされている
- GitHub のスターが5つ以上ある
- シークレット用の環境変数が不要
インデックスに登録された20,652件のサーバーのうち、A評価を獲得しているのはわずか20.5%です。
リンク
- ウェブサイト: loaditout.ai
- CLI:
npx loaditout add owner/repo - npm: loaditout-mcp-server
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。