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loaditout

loaditout

ローカル
github.com/loaditoutadmin開発ツール129 週間前に更新

loaditout について

Loaditout MCP Serverは、インデックス化されたカタログからスキルやMCPサーバーを検索・評価・インストールするためのMCPサーバーです。セキュリティ評価、状況に応じた推薦、一括・パック導入の設定に加え、権限や利用状況を追跡するツールを備えています。

主な機能

  1. 01キーワード検索と個別検索
  2. 02セキュリティ評価と操作チェック
  3. 03スキル詳細と導入設定
  4. 04一括導入と厳選パック
  5. 05権限と利用状況の追跡

活用シーン

  1. 01プロジェクト向けスキルの検索
  2. 02スキルのセキュリティ評価の確認
  3. 03エージェント用導入設定の準備
  4. 04利用前のスキル安全性確認

MCP 対応

MCPサーバーとして、エージェントクライアントに検索、セキュリティ確認、導入設定、権限、利用状況のツールを提供します。プラットフォーム別の設定を返し、最大20件のスキルを一括導入用に扱えます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"loaditoutadmin-loaditout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"loaditout-mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y loaditout-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmloaditout-mcp-server0.2.4

ツール

21

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
typeenumいいえ結果を特定のスキルタイプに絞り込みます。'mcp-tool' は構造化ツールサーバー、'skill-md' は動作指示ファイル、'hybrid' は両方を意味します。省略すると、すべてのタイプを検索します。mcp-tool | skill-md | hybrid
agentenumいいえ結果を特定のエージェントプラットフォームと互換性のあるスキルに絞り込みます。省略すると、すべてのプラットフォームを検索します。claude-code | cursor | codex-cli | windsurf
limitnumberいいえ返す結果の最大数。デフォルト: 10。最大: 25。簡単に検索する場合は小さい上限(3-5)、網羅的に閲覧する場合は大きい上限(15-25)を指定してください。
querystringはい必要な内容を説明する自然言語の検索クエリ。例: 'postgres database'、'browser automation'、'github issues'、'stripe payments'。最適な結果を得るには、クエリを短く(1-4 語)してください。

詳細

Loaditout MCP サーバー

loaditout-mcp-server MCP server

Loaditout から AI エージェントスキルを検索し、セキュリティ評価を確認してインストールするための MCP サーバーです。

20,000 件以上の MCP サーバーとエージェントスキルを検索し、セキュリティ評価(A/B/C/F)を確認して、エージェントから直接インストールできます。

クイックスタート

npx loaditout-mcp-server
Claude Code

.claude/settings.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "loaditout": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "loaditout-mcp-server"]
    }
  }
}
Cursor

.cursor/mcp.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "loaditout": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "loaditout-mcp-server"]
    }
  }
}

ツール

ツール説明
search_skillsキーワードで20,000件以上の MCP サーバーとエージェントスキルを検索します
smart_search履歴と設定を適用したパーソナライズ検索を行います
get_skill特定のスキルの詳細、セキュリティ評価、インストール設定を取得します
install_skill任意のスキルのプラットフォーム別インストール設定を取得します
install_batch複数のスキルを一度にインストールします(最大20件)
install_pack厳選されたパック全体をインストールします(例:research-agent、data-engineer)
recommend_skillsプロジェクトのコンテキストに基づいてスキルを推薦します
check_capability_gap特定のタスクに必要なツールを分析します
list_categoriesカテゴリー別にスキルを閲覧します
validate_action実行前に、スキルに対する操作が安全かどうかを確認します
report_skill_usageスキルが正しく機能したかどうかを報告します
flag_skill問題のあるスキルや安全でないスキルを報告します
save_memoryキーと値のペアを永続的なエージェントメモリに保存します
recall_memory以前に保存したメモリを取得します
request_permissionスキルのインストールについて人間の承認をリクエストします
check_permission許可リクエストのステータスを確認します
list_my_proofs検証済みのスキル使用履歴を一覧表示します
verify_proofIDで実行証明を検証します
share_loadout公開用スキル設定を取得します

セキュリティ評価

すべてのサーバーは、次の7つの基準に基づいて A/B/C/F で評価されます:

  1. プロンプトインジェクションのフラグがない
  2. 機能に関するフラグがない(shell、exec、sudo、filesystem、process.env を使用しない)
  3. README の内容が存在する
  4. 説明が存在する
  5. 過去12か月以内にコミットされている
  6. GitHub のスターが5つ以上ある
  7. シークレット用の環境変数が不要

インデックスに登録された20,652件のサーバーのうち、A評価を獲得しているのはわずか20.5%です。

リンク

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。