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🚀 ⚡️ locust-mcp-server

🚀 ⚡️ locust-mcp-server

ローカル
qainsights.com開発ツール1381 週間前に更新

🚀 ⚡️ locust-mcp-server について

locust-mcp-serverは、Locustの負荷テスト機能をMCPクライアントに提供するサーバーです。テスト設定を指定でき、ヘッドレスまたはUIモードで実行し、リアルタイム出力を確認できます。

主な機能

  1. 01ヘッドレスまたはUIモードでのテスト実行
  2. 02ユーザー数・生成速度・実行時間の設定
  3. 03カスタムタスクシナリオの実行
  4. 04リアルタイム実行出力の確認
  5. 05HTTPとHTTPSに対応

活用シーン

  1. 01スクリプトを指定してLocust負荷テストを開始
  2. 02同時ユーザー数やテスト時間の調整
  3. 03AIによる結果分析とデバッグ支援

MCP 対応

このMCPサーバーは、互換クライアントにrun_locustツールを公開し、ホスト、実行時間、ユーザー数、生成速度、実行モードを指定したLocustテストを開始できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🚀 ⚡️ locust-mcp-server

Locust の負荷テストを実行するための Model Context Protocol(MCP)サーバー実装です。このサーバーにより、Locust の負荷テスト機能を AI 搭載の開発環境にシームレスに統合できます。

✨ 特長

  • Model Context Protocol フレームワークとの簡単な統合
  • ヘッドレスモードと UI モードに対応
  • テストパラメーター(ユーザー数、スポーンレート、実行時間)を設定可能
  • Locust の負荷テストを実行するための使いやすい API
  • テスト実行結果をリアルタイムで出力
  • HTTP/HTTPS プロトコルに標準対応
  • カスタムタスクシナリオに対応

Locust-MCP-Server

🔧 前提条件

始める前に、以下がインストールされていることを確認してください。

📦 インストール

  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git
  1. 必要な依存関係をインストールします。
uv pip install -r requirements.txt
  1. 環境変数を設定します(任意)。 プロジェクトのルートに .env ファイルを作成します。
LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # Default host for your tests
LOCUST_USERS=3                     # Default number of users
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # Default user spawn rate
LOCUST_RUN_TIME=10s               # Default test duration

🚀 はじめに

  1. Locust のテストスクリプトを作成します(例:hello.py)。
from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})
  1. お好みの MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)で、以下の仕様を使用して MCP サーバーを設定します。
{
  "mcpServers": {
    "locust": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}
  1. 次に、LLM に hello.py の locust テストを実行して などと依頼します。Locust MCP サーバーは、以下のツールを使用してテストを開始します。
  • run_locust:ヘッドレスモード、ホスト、実行時間、ユーザー数、スポーンレートを設定してテストを実行します

📝 API リファレンス

Locust テストを実行
run_locust(
    test_file: str,
    headless: bool = True,
    host: str = "http://localhost:8089",
    runtime: str = "10s",
    users: int = 3,
    spawn_rate: int = 1
)

パラメーター:

  • test_file:Locust テストスクリプトへのパス
  • headless:ヘッドレスモード(True)または UI モード(False)で実行します
  • host:負荷テストの対象ホスト
  • runtime:テストの実行時間(例:「30s」、「1m」、「5m」)
  • users:シミュレートする同時ユーザー数
  • spawn_rate:ユーザーのスポーンレート

✨ ユースケース

  • LLM を活用した結果分析
  • LLM の支援による効果的なデバッグ

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。お気軽にプルリクエストを送信してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

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