mcpField
O
Overdrive Intel

Overdrive Intel

ローカル
inteloverdrive.com開発ツール
リポジトリ公式サイト

Overdrive Intel について

AI コーディングエコシステムのインテリジェンス：900 以上のソースからの破壊的変更、ツール、セキュリティアラート

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "looney-tic-intel-overdrive": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "intel-overdrive-mcp"
      ],
      "env": {
        "OVERDRIVE_API_KEY": "<OVERDRIVE_API_KEY>",
        "OVERDRIVE_API_URL": "<OVERDRIVE_API_URL>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y intel-overdrive-mcp
設定が必要な環境変数
OVERDRIVE_API_KEYシークレットAPI key for authentication
OVERDRIVE_API_URLAPI base URL

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmintel-overdrive-mcp0.9.1

ツール

1

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
daysnumberいいえ遡って検索する日数（"feed"、"breaking"、"briefing" タイプに適用）。デフォルト：7
typeenumいいえ必要な回答の種類： - "search" — ツール、ベストプラクティス、ドキュメントを検索（ほとんどの質問でのデフォルト） - "similar" — 意味的な比較：「X vs Y」、「alternatives to X」（ベクトル類似度を使用） - "feed" — 最近の更新、リリース、変更履歴（「what's new」、「latest」） - "breaking" — 重大な変更、非推奨化、緊急の問題 - "action-items" — セキュリティアラートと早急な対応が必要な項目 - "briefing" — トピックに関する要約情報パック - "library" — 要点と注意事項を含むトピックの要約（完全なドキュメントには Context7 を使用） - "status" — パイプラインのヘルスチェックsearch | feed | breaking | briefing | library | similar | action-items | status
querystringはい短いキーワードクエリ（2～5 語）。ユーザーの質問から中心的なトピックを抽出します。例："MCP browser automation"、"Claude Code hooks gotchas"、"LangChain vs CrewAI"、"OpenAI SDK breaking changes"、"embedding models code search"
feed_tagstringいいえタグで feed を絞り込みます（"feed" タイプのみ）。例："anthropic"、"mcp"、"claude-code"
feedbackarrayいいえ前回の呼び出しで取得した項目について報告します（送信後は処理を待たず、結果を遅延させません）。
feed_typestringいいえコンテンツタイプで feed を絞り込みます（"feed" タイプのみ）。例："github_release"、"rss_item"
telemetrybooleanいいえfalse に設定すると、feedback/context_stack への書き戻しを無効にします（デフォルト：true）。
feed_personastringいいえペルソナ／対象者で feed を絞り込みます（"feed" タイプのみ）。例："developer"、"researcher"
context_stackarrayいいえ現在のプロジェクトに含まれる AI 関連パッケージ（例：["anthropic", "langchain"]）。結果をパーソナライズします。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。