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owl24-mcp

owl24-mcp

ローカル
github.com/Madnands5開発ツール04 週間前に更新

owl24-mcp について

owl24-mcpは、Claude CodeやCursorなどのコーディングエージェントがエディター内でowl24の本番エラーを調査・処理するためのMCPサーバーです。エラーキューやトレース、クレーム機能を提供しますが、新たなAI根本原因分析は開始しません。

主な機能

  1. 01重複をまとめたエラー一覧
  2. 02エラーをアクセスキューに追加
  3. 03エラータスクのクレームと延長
  4. 04トレースと既存RCAレポートの参照
  5. 05キュー項目の解決または解放

活用シーン

  1. 01エディターで本番エラーを確認
  2. 02トレースやスタックトレースを調査
  3. 03修正後にエラーを解決済みにする
  4. 04作業を中断してクレームを解放

MCP 対応

MCPサーバーは、owl24のエラー検索、キュー管理、トレース参照、状態操作のツールをMCPクライアントに公開します。新たなAI根本原因分析は実行しません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"madnands5-owl24": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"owl24-mcp"
],
"env": {
"OWL24_API_KEY": "<OWL24_API_KEY>",
"OWL24_API_BASE": "<OWL24_API_BASE>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y owl24-mcp
設定が必要な環境変数
OWL24_API_KEYシークレットYour owl24 project API key, from that project's page on the owl24 dashboard. Agent Access must be enabled for the project first.
OWL24_API_BASEOverrides the API base URL, for local or self-hosted testing only. Production customers never need to set this.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmowl24-mcp0.2.2

ツール

10

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
limitintegerいいえ返すグループの最大数(デフォルト:20、最大:100)。
searchstringいいえサービス名または操作名に対する部分文字列一致。
serviceNamestringいいえ絞り込むサービスの正確な名前。例:"checkout-service"。省略すると、すべてのサービスが対象になります。

詳細

owl24-mcp

owl24 用の MCP サーバーです。発生した本番環境のエラーを、普段お使いのコーディングエージェント(Claude Code、Cursor、または MCP に対応したクライアント)に渡せます。エージェントがその項目を確保し、トレースとスタックトレースを読み取って修正を記述するため、開いたことのないファイルのスタックトレースを自分で読む必要はありません。

これは、REST と AGENTS.md を使ったワークフローに取って代わるものではありません。同じエンドポイントにアクセスするための、より簡易な方法です。AGENTS.md を使った CI ループがすでに機能しているなら、これは必要ありません。エディター内でエージェントと対話しながら作業するためのものです。

できること

ツール説明
list_errors重複を除いたエラーグループを一覧表示します。発生回数、初回/最終検出日時、キューの状態、AI レポートの有無を確認できます
queue_errorエラーグループをエージェントアクセス用キューに追加します(無料。AI は呼び出しません)
list_queueキュー項目を一覧表示します。デフォルトでは未解決/未確保の項目が対象です
claim_errorキュー項目を確保し、同時にほかの処理が行われないようにします。課金が発生するのはこのときだけで、一度のみです(詳細は下記を参照)
get_trace実際の証拠を取得します。1 つのトレースのスパン、ログ、スタックトレースを確認できます
get_rca_report既存のキャッシュ済み AI 根本原因分析レポートを確認します(読み取り専用)
resolve_errorPR とフィンガープリントを記したメモを添えて、キュー項目を解決済みにします(無料。課金は発生しません)
count_open_items軽量なポーリング用です。未解決項目の件数のみを取得し、一覧全体は取得しません
release_error確保した項目を解決せずに手放します。追加料金は発生しません(確保時の課金がある場合、その課金はすでに発生しています)
extend_claim引き続き作業中の項目について、確保の有効期限を延長します

意図的に対応していないこと: 新しい AI 根本原因分析の実行です。これは owl24 ダッシュボードで人が行う別個の有料操作です。このサーバーが独自の判断で AI-RCA クレジットを使用することはありません。get_rca_report は既存のレポートを読み取るだけです。レポートがない場合は、エージェントに AGENTS.md で案内している方法と同じく、get_trace のデータから調査してください。

課金: 一覧表示とキューへの追加は常に無料です。これまで一度も確保されていない項目に対して claim_error が成功した時点で、一度だけ少額の料金が発生します(現在の料金は料金ページをご確認ください)。解決時には課金されず、月ごとの上限もありません。修正せずに release_error を呼び出した場合や、確保の有効期限が切れた場合でも、料金は返金されません。ただし、同じ項目を後から再度確保しても、二度目の課金はありません。resolve_error 自体で課金されることはありません。実際に修正できたら resolve_error を使い、修正できなかった場合は release_error(こちらも呼び出し無料)を使って、次に項目を確保する人が正確な記録を確認できるようにしてください。

お客様のエージェントの構築、実行、ホスティングは行いません。このサーバーは、お客様ご自身のプロジェクト API キーを使用して、お客様のマシン上でローカルに実行されます。これは、このサーバーが利用する REST ワークフローと同じ信頼モデルです。

インストール

ご自身でインストールする必要はありません。ほとんどの MCP クライアントは、必要に応じて npx で実行します。

Claude Code
claude mcp add owl24 -e OWL24_API_KEY=your_api_key -- npx -y owl24-mcp
Cursor

MCP の設定に追加してください(Cursor Settings → MCP)。

{
  "mcpServers": {
    "owl24": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "owl24-mcp"],
      "env": {
        "OWL24_API_KEY": "your_api_key"
      }
    }
  }
}

その他の MCP クライアントでも、同じ command/args/env の形式を使用できます。標準入出力経由で npx -y owl24-mcp を実行し、環境変数に OWL24_API_KEY を設定してください。

API キーは、owl24 ダッシュボードのプロジェクトページから取得できます。まずプロジェクトで Agent Access を有効にする必要があります。アカウント固有の API を通じて有効化してください。有効にするまで、ここにあるすべてのツールが 403 を返します。

環境変数

変数必須デフォルト
OWL24_API_KEYはい—
OWL24_API_BASEいいえhttps://api.owl24.dev — セルフホスト/ローカルテスト時に上書きします

例

接続したら、Claude Code または Cursor で次のように尋ねます。

checkout-service で何が問題になっていますか?

モデルは list_errors({ serviceName: "checkout-service" }) を呼び出して結果を読み取り、最も問題のある項目についてすぐに get_trace を実行し、自ら修正を書き、PR を作成した後にメモを添えて resolve_error を実行できます。PR は必ず人間がレビューします。ここで何かがマージされることはありません。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。