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Mage.ai MCP Integration

Mage.ai MCP Integration

ローカル
github.com/KhushiBaby開発ツール380 週間前に更新

Mage.ai MCP Integration について

Mage.ai MCP Integration は、AI アシスタントを Mage.ai のデータパイプラインに接続します。MCP 経由でパイプラインやブロックの確認、編集、作成、実行ができます。

主な機能

  1. 01パイプラインとブロックの閲覧
  2. 02ブロックコードの読み取りと編集
  3. 03パイプラインまたは個別ブロックの実行
  4. 04名前、種類、内容によるブロック検索
  5. 05パイプラインとブロックの作成

活用シーン

  1. 01Mage.ai のパイプラインとブロックの確認
  2. 02ブロックコードの変更と実行
  3. 03条件に合うブロックの検索

MCP 対応

パイプラインの閲覧、編集、作成、検索、実行に使う Mage.ai のリソースとツールを MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Mage.ai MCP 統合

Mage.ai 向けの包括的な Model Context Protocol(MCP)統合です。Anthropic の Claude などの AI アシスタントが、Mage のデータパイプラインを効率よく操作できます。

機能

  • パイプラインの参照:Mage.ai のすべてのパイプラインとそのコンポーネントを確認できます
  • コードの表示と編集:ブロックのコードを読み取り、変更できます
  • パイプラインの実行:パイプライン全体または個別のブロックを実行できます
  • 検索機能:名前、タイプ、内容でブロックを検索できます
  • パイプラインの作成:新しいパイプラインとブロックを一から作成できます

インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mage-mcp.git
cd mage-mcp

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

設定

サーバーは環境変数またはコマンドライン引数を使用して設定できます。

  • MAGE_API_URL:Mage.ai API の URL(デフォルト:http://localhost:6789/api/)
  • MAGE_API_KEY:認証用の API キー(必要な場合)

設定を永続化するには、.env ファイルを作成します。

MAGE_API_URL=http://localhost:6789/api/
MAGE_API_KEY=your_api_key_if_needed

使用方法

サーバーの起動

付属のスクリプトを使用して MCP サーバーを起動します。

# Using stdio transport (default)
python run_server.py

# Using SSE transport
python run_server.py --transport sse --host localhost --port 3000

# Additional options
python run_server.py --api-url http://your-mage-instance:6789/api/ --api-key your_key --debug
Claude Desktop へのインストール

最適な環境で利用するには、このサーバーを Claude Desktop に直接インストールしてください。

# Using mcp CLI
mcp install run_server.py --name "Mage.ai Manager"

# With environment variables
mcp install run_server.py -v MAGE_API_URL=http://localhost:6789/api/ -v MAGE_API_KEY=your_key
開発モード

テストおよび開発用です。

mcp dev run_server.py

MCP リソースとツール

リソース
  • mage://pipelines - すべてのパイプラインを一覧表示
  • mage://pipelines/{pipeline_uuid} - パイプラインの詳細を取得
  • mage://pipelines/{pipeline_uuid}/blocks - パイプライン内のブロックを一覧表示
  • mage://pipelines/{pipeline_uuid}/blocks/{block_uuid} - ブロックの詳細を取得
  • mage://pipelines/{pipeline_uuid}/blocks/{block_uuid}/content - ブロックのコードを取得
  • mage://pipelines/{pipeline_uuid}/content - パイプライン全体の内容を取得
  • mage://pipelines/{pipeline_uuid}/execution - パイプラインの実行詳細を取得
  • mage://blocks/search/{query} - 名前、タイプ、内容でブロックを検索
ツール
  • list_all_pipelines() - 詳細情報付きですべてのパイプラインを一覧表示
  • get_pipeline_details(pipeline_uuid) - パイプラインの情報を取得
  • list_pipeline_blocks(pipeline_uuid) - パイプライン内のブロックを一覧表示
  • get_block_content(pipeline_uuid, block_uuid) - ブロックのコードを取得
  • create_pipeline(name, description, pipeline_type) - 新しいパイプラインを作成
  • create_block(pipeline_uuid, name, block_type, language, content, upstream_blocks) - ブロックを作成
  • update_block_content(pipeline_uuid, block_uuid, content) - ブロックのコードを更新
  • execute_pipeline(pipeline_uuid) - パイプラインを実行
  • execute_block(pipeline_uuid, block_uuid) - 指定したブロックを実行
  • get_pipeline_code(pipeline_uuid) - パイプラインのコード全体を取得

インタラクション例

User: Show me all the pipelines in Mage.ai.
Claude: Let me check what pipelines are available in your Mage.ai instance.

[Lists all pipelines with descriptions and types]

User: Can you show me the blocks in the data_ingestion pipeline?
Claude: Here are all the blocks in the data_ingestion pipeline:

[Lists all blocks with their types, languages, and status]

User: I need to modify the 'transform_data' block to fix a bug.
Claude: Let me help you with that. First, let's look at the current code:

[Shows the current block code]

Here's how we can fix the bug:
[Explains the issue and suggests changes]

Would you like me to update the block with these changes?

User: Yes, please update it.
Claude: I've updated the block. Here's the new content:

[Shows the updated code]

The changes have been saved successfully.

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

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