ADCIRC Model Setup MCP Server

Name: ADCIRC Model Setup MCP Server
Author: mansurjisan

ローカル

github.com/mansurjisan科学・教育101 週間前に更新

リポジトリ

ADCIRC Model Setup MCP Server について

ADCIRC Model Setup MCP Serverは、海洋・沿岸データのワークフロー向けOceanMCPに含まれる、個別にインストール可能なサーバーです。ADCIRCモデル設定のデバッグ、パラメーター検索、構成検証を行います。READMEにはこれら以外の詳細は記載されていません。

主な機能

01ADCIRCモデル設定のデバッグ
02モデルパラメーターの検索
03構成の検証

活用シーン

01ADCIRCモデル設定をデバッグする
02ADCIRCパラメーターを調べる
03ADCIRC構成の妥当性を確認する

MCP 対応

OceanMCPのMCPサーバーとして、ADCIRC設定のデバッグ、パラメーター検索、構成検証を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定

{
  "mcpServers": {
    "mansurjisan-adcirc": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "adcirc-mcp"
      ]
    }
  }
}

起動コマンドuvx adcirc-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ

pypiadcirc-mcp0.1.1stdio

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

OceanMCP

海洋・沿岸データのワークフロー向けに、個別にインストールできる MCP サーバーをまとめたモノレポです。

サーバー

サーバー	PyPI	説明
coops-mcp		NOAA CO-OPS の潮汐、水位、海流、気象データ
erddap-mcp		80 以上の公開サーバーに対応する、汎用的な ERDDAP データアクセス
nhc-mcp		NHC の暴風雨経路、注意報、HURDAT2 のベストトラックデータ
recon-mcp		ハリケーン偵察データ（HDOB、Vortex Data Messages、ATCF の位置情報）
stofs-mcp		NOAA STOFS の高潮予測と観測データの検証
ofs-mcp		NOAA OFS の地域海洋モデル予測（水位、気温、塩分濃度）
rtofs-mcp		HYCOM THREDDS 経由の NOAA RTOFS 全球海洋予測（SST、塩分濃度、海流、SSH）
ww3-mcp		GFS-Wave（WAVEWATCH III）予測と NDBC ブイの波浪観測
ndbc-mcp		NOAA NDBC ブイの観測データ — 波浪、SST、風、気圧（1,300 以上の観測所）
winds-mcp		ASOS / AWOS 観測所の NWS 地上風観測データ
usgs-mcp		USGS Water Services — 河川流量、NWS/NWPS の洪水状況、ピークイベント
goes-mcp		NOAA GOES-18/19 の衛星画像 — 可視光、赤外線、水蒸気
adcirc-mcp		ADCIRC モデルのセットアップのデバッグ、パラメーター検索、設定の検証
schism-mcp		SCHISM モデルのセットアップのデバッグ、パラメーター検索、設定の検証

データサーバーに API キーは不要です — 上記のすべてのサーバーは、無料で公開されているデータセットを使用します。例外は hpc-system-mcp と ufs-runner-mcp（下記）で、実際の NOAA RDHPCS クラスターへのアクセスが必要です。また、ufs-runner-mcp は実際の Slurm ジョブを投入します。

このリポジトリには、PyPI にはまだ公開されていない追加のサーバーもあります（ソースからインストールしてください）。vdatum-mcp（鉛直基準面の変換）、hpc-system-mcp と ufs-runner-mcp（NOAA RDHPCS / UFS-Coastal HPC ワークフロー — クラスターへのアクセスが必要）、alert-mcp（CO-OPS のしきい値アラート機能）です。

このリポジトリには 19 番目のサーバー nos-workflow-mcp もありますが、実験段階で、現在も開発中です（完全な実装はまだマージされていないブランチにあり、main に含まれているのは最小限のサブセットのみです）。意図的に上の表から除外しており、一般利用の準備はまだ整っていません。

クイックスタート

PyPI からインストール

# uvx (recommended) — runs without permanent install, like npx for Python
uvx coops-mcp

# pip — install into current environment
pip install coops-mcp

# pipx — install in isolated environment with CLI entry point
pipx install coops-mcp

coops-mcp を、公開済みの任意のサーバーに置き換えてください：erddap-mcp、nhc-mcp、recon-mcp、stofs-mcp、ofs-mcp、rtofs-mcp、ww3-mcp、ndbc-mcp、winds-mcp、usgs-mcp、goes-mcp、adcirc-mcp、schism-mcp。

ソースからインストール

git clone https://github.com/oceanmodeling/ocean-mcp.git
cd ocean-mcp/servers/coops-mcp  # or any other server directory under servers/
uv sync

MCP クライアントを設定する

MCP 設定に追加します（例：プロジェクトの .mcp.json）。

PyPI パッケージを使用する場合（推奨）：

{
  "mcpServers": {
    "coops": {
      "command": "uvx",
      "args": ["coops-mcp"]
    },
    "erddap": {
      "command": "uvx",
      "args": ["erddap-mcp"]
    },
    "nhc": {
      "command": "uvx",
      "args": ["nhc-mcp"]
    },
    "recon": {
      "command": "uvx",
      "args": ["recon-mcp"]
    },
    "stofs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["stofs-mcp"]
    },
    "ofs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ofs-mcp"]
    },
    "rtofs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rtofs-mcp"]
    },
    "ww3": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ww3-mcp"]
    }
  }
}

ローカルのソースチェックアウトを使用する場合

{
  "mcpServers": {
    "coops": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/coops-mcp", "python", "-m", "coops_mcp"]
    },
    "erddap": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/erddap-mcp", "python", "-m", "erddap_mcp"]
    },
    "nhc": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/nhc-mcp", "python", "-m", "nhc_mcp"]
    },
    "recon": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/recon-mcp", "python", "-m", "recon_mcp"]
    },
    "stofs": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/stofs-mcp", "python", "-m", "stofs_mcp"]
    },
    "ofs": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/ofs-mcp", "python", "-m", "ofs_mcp"]
    },
    "rtofs": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/rtofs-mcp", "python", "-m", "rtofs_mcp"]
    },
    "ww3": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--directory", "/path/to/ocean-mcp/servers/ww3-mcp", "python", "-m", "ww3_mcp"]
    }
  }
}

クエリの例

サーバーを設定すると、AI アシスタントに自然な言葉で質問できます。

CO-OPS のクエリ：

「ニューヨーク州バッテリーの現在の水位を取得して」
「マイアミビーチ付近の潮位観測所を探して」
「サウスカロライナ州チャールストンの洪水統計は？」
「サンフランシスコの海面水位の傾向を見せて」

ERDDAP のクエリ：

「CoastWatch の海面水温データセットを検索して」
「2024 年 1 月のカリフォルニア沿岸沖のクロロフィルデータを取得して」
「米国東海岸を対象とする ERDDAP サーバーは？」
「IOOS Gliders ERDDAP のグライダーデータセットをすべて一覧表示して」

NHC のクエリ：

「現在、活動中の熱帯低気圧はある？」
「ハリケーン・カトリーナの進路を見せて」
「大西洋のカテゴリー 5 のハリケーンを検索して」
「活動中の嵐の予報進路は？」

Recon のクエリ：

「2024 年の大西洋シーズンの HDOB 偵察飛行を一覧表示して」
「2024 年 10 月 7 日の HDOB 飛行高度観測データを取得して」
「ハリケーン・ミルトンの Vortex Data Messages を見せて」
「嵐 AL14 2024 の ATCF 航空機観測点データを取得して」

STOFS のクエリ：

「ニューヨーク州バッテリーの STOFS 水位予報を取得して」
「過去 24 時間のボストンにおける STOFS 予報と観測値を比較して」
「予測水位が最も高い上位の観測所は？」
「ニューオーリンズから 50 km 以内の STOFS 観測所を探して」

OFS のクエリ：

「チェサピーク湾を対象とする OFS モデルは？」
「CBOFS から緯度 38.98、経度 -76.48 の水位予報を取得して」
「観測所 8571892 の CBOFS 水位と CO-OPS の観測値を比較して」
「今日利用可能な NGOFS2 の予報サイクルを一覧表示して」

RTOFS のクエリ：

「北緯 40°、西経 74°の RTOFS 海面水温予報を取得して」
「メキシコ湾流の水温深度プロファイルを見せて」
「現在 HYCOM THREDDS で利用可能な RTOFS データセットは？」
「マイアミからバミューダまでの塩分の鉛直断面を取得して」
「メキシコ湾の SST 領域予報を見せて」

WW3 のクエリ：

「利用可能な GFS-Wave モデルのグリッドは？」
「ケープ・ハッテラス付近の NDBC ブイを探して」
「ブイ 41025 の最新の波浪観測データを取得して」
「北緯 35°、西経 75°の今後 48 時間の GFS-Wave 予報を見せて」
「波浪予報とブイ 41025 の観測値を比較して」

サーバー横断クエリ：

「この ERDDAP ブイの位置付近にある CO-OPS 観測所を探して」
「潮位観測所のデータと近隣の ERDDAP 衛星 SST を比較して」
「メキシコ湾岸を脅かす活動中のハリケーンはある？ある場合は、ニューオーリンズの STOFS 高潮予報を見せて」
「チェサピーク湾の CBOFS 水位予報を取得し、同じ観測所の CO-OPS 潮位予測と比較して」
「バッテリー付近の ERDDAP 海面水温と、CO-OPS の現在の水位を見せて」
「過去にメキシコ湾岸に上陸した NHC の嵐は？影響を受けた観測所の CO-OPS 洪水統計を見せて」
「同じ場所の STOFS 格子予報と OFS 水位予報を取得して、比較して」

アーキテクチャ

各サーバーは、独自の pyproject.toml、依存関係、テストを備えた完全に独立した構成です。共通の規約については、docs/architecture.md をご覧ください。

サーバー間で共通するパターン：

MCP サーバーのフレームワークには FastMCP を使用
非同期 HTTP クライアントには httpx を使用
Pydantic モデルを使用し、制約付きパラメーターには Literal[...] 型を使用
デフォルトでは読み取り専用ツールです。データ取得サーバーはデータを取得するだけで、変更は一切行いません。例外は、Slurm ジョブを送信・キャンセルする ufs-runner-mcp と、メモリ内のアラート状態を作成・一時停止・削除する alert-mcp の 2 つです。どちらも readOnlyHint=False に設定されたツールは少数です
ツールに応じて、response_format の出力形式は Markdown（デフォルト）、JSON、GeoJSON、または画像
次のアクションを提案するエラーメッセージ

応答と動作に関する完全な仕様（出力上限、retrieved_at、エラー形式、HTTP リトライ、依存関係のバージョン範囲）については、CONVENTIONS.md をご覧ください。

引用

このプロジェクトを研究や業務で使用する場合は、次の形式で引用してください。

@software{jisan2025oceanmcp,
  author    = {Jisan, Mansur Ali},
  title     = {Ocean MCP: Real-Time Marine Data, MCP-Native},
  year      = {2025},
  url       = {https://github.com/oceanmodeling/ocean-mcp},
  note      = {MCP servers for NOAA CO-OPS, ERDDAP, NHC, Recon, STOFS, OFS, RTOFS, WW3, NDBC, USGS, winds, GOES, ADCIRC, and SCHISM data}
}

ライセンス

MIT ライセンスのもとでライセンスされています。MIT ライセンスの条件に従い、このソフトウェアを使用、変更、配布できます。詳細は LICENSE をご覧ください。

Markdown 対応

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基本情報

作者: mansurjisan
言語: python
バージョン: 0.1.1
トランスポート: stdio
掲載日: 2026年3月6日
最終更新: 1 週間前
公式 Registry: io.github.mansurjisan/adcirc-mcp

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