Markdown Word Counter Mcp について
Markdown Word Counter Mcp は、Markdown ファイル内の中国語文字と英単語を数える MCP サーバーです。合計数と詳細統計を返す 2 つのツールがあり、Markdown や HTML の処理を選択できます。
主な機能
- 01中国語文字と英単語のカウント
- 02設定可能な Markdown 処理
- 03HTML タグの任意削除
- 04Markdown リンクテキストの抽出
- 05合計数と詳細統計
活用シーン
- 01Markdown 文書の語数カウント
- 02マークアップを除いたテキスト計測
- 03処理情報付き統計の確認
MCP 対応
MCP クライアントに `count_words` と `detailed_word_count` ツールを提供します。どちらもファイルパスと処理オプションを受け取ります。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Markdown 単語カウンター MCP サーバー
Markdown ファイルの単語数をカウントする機能を提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。中国語の文字と英単語の両方に対応しています。
機能
- 正確な単語数のカウント:中国語の文字と英単語の両方を適切に処理します
- デフォルトでは最小限の処理:空白のみを正規化し、すべてのコンテンツを保持します
- 設定可能な処理:柔軟なオプションで処理内容を制御できます
- Markdown に対応:コンテンツを保持したまま、Markdown 構文を任意で削除できます
- HTML タグの削除:コンテンツから HTML タグを任意で除去できます
- リンクの処理:Markdown リンクからテキストを任意で抽出できます
- 2 つのツールを利用可能:
count_words:オプションを指定して合計単語数を取得しますdetailed_word_count:処理情報を含む詳細な統計を取得します
処理オプション
デフォルトでは、空白のみが正規化されます。それ以外の処理はすべて任意です。
- remove_html_tags(デフォルト:false)-
<div>、<p>などの HTML タグを削除します - process_markdown_links(デフォルト:false)-
[text](url)リンクからテキストを抽出します - remove_markdown_headers(デフォルト:false)-
#、##などの見出し記号を削除します - remove_markdown_lists(デフォルト:false)-
-、*、+などのリスト記号を削除します - normalize_whitespace(デフォルト:true)- 連続するスペースや改行をまとめます
インストール
- このリポジトリをクローンするか、ダウンロードします
- 依存関係をインストールします:
npm install - プロジェクトをビルドします:
npm run build
使用方法
MCP サーバーとして使用
MCP クライアントの設定(例:mcp_settings.json)に追加します:
{
"mcpServers": {
"markdown-word-counter": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/markdown-word-counter-mcp/build/index.js"
]
}
}
}
利用可能なツール
count_words
Markdown ファイルの合計単語数をカウントします。
パラメーター:
file_path(string、必須):Markdown ファイルへのパスremove_html_tags(boolean、任意):HTML タグを削除します(デフォルト:false)process_markdown_links(boolean、任意):Markdown リンクを処理します(デフォルト:false)remove_markdown_headers(boolean、任意):見出しを削除します(デフォルト:false)remove_markdown_lists(boolean、任意):リスト記号を削除します(デフォルト:false)normalize_whitespace(boolean、任意):空白を正規化します(デフォルト:true)
例(デフォルト — 最小限の処理):
{
"file_path": "document.md"
}
例(すべての処理を有効化):
{
"file_path": "document.md",
"remove_html_tags": true,
"process_markdown_links": true,
"remove_markdown_headers": true,
"remove_markdown_lists": true
}
detailed_word_count
処理情報を含む、詳細な単語数の統計を取得します。
パラメーター:
count_wordsと同じ
例:
{
"file_path": "document.md",
"remove_markdown_headers": false
}
単独での使用
サーバーを直接実行することもできます:
npm start
開発
npm run dev:開発用の監視モードで実行しますnpm run build:TypeScript コードをビルドしますnpm start:ビルド済みのサーバーを実行します
単語数のカウントロジック
サーバーは次のロジックで単語数をカウントします。
- HTML タグを削除:すべての HTML マークアップを除去します
- Markdown リンクを処理:リンクテキストを抽出し、URL を削除します
- Markdown 構文を削除:見出し(
#)、リスト(-、*、+) - 空白を正規化:連続するスペースをまとめます
- 個別にカウント:
- 中国語の文字:Unicode 範囲
[\u4e00-\u9fa5]を使用します - 英単語:単語境界
\b\w+\bを使用します
- 中国語の文字:Unicode 範囲
- 合計を算出:中国語の文字数 + 英単語数 = 合計単語数
例
デフォルトの処理(最小限 — 空白のみを正規化)
次の内容を含むファイルの場合:
# Hello 世界
This is a [link](http://example.com) with **bold** text.
- 中文测试
- English test
デフォルトの結果(すべての Markdown 構文を保持):
- 中国語の文字数:4(中文测试)
- 英単語数:13(Hello This is a link http example com with bold text English test)
- 合計単語数:17
完全な処理(すべてのオプションを有効化)
同じファイルにすべての処理を適用した場合:
{
"file_path": "document.md",
"remove_html_tags": true,
"process_markdown_links": true,
"remove_markdown_headers": true,
"remove_markdown_lists": true,
"normalize_whitespace": true
}
すべての処理を適用した結果:
- 中国語の文字数:4(世界中文测试)
- 英単語数:7(Hello This is a link with bold text English test)
- 合計単語数:11
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。