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markdownlint-mcp-server

markdownlint-mcp-server

ローカル
github.com/barnett617開発ツール080 週間前に更新

markdownlint-mcp-server について

markdownlint-mcp-server は、MCP 対応の AI ツールに markdownlint による検証機能を提供します。生成された Markdown の検査やルール一覧の取得ができ、カスタム設定にも対応しています。

主な機能

  1. 01markdownlint による Markdown 検証
  2. 02利用可能な lint ルールの一覧表示
  3. 03カスタム設定への対応
  4. 04行番号とルールの詳細を返却
  5. 05コマンドラインツールまたはライブラリとして利用

活用シーン

  1. 01Cursor が生成した Markdown の検査
  2. 02カスタムルールに沿ったコンテンツ検証

MCP 対応

MCP クライアントに、Markdown を検証する validate ツールと利用可能なルールを一覧する rules ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

markdownlint-mcp-server

markdownlint の MCP(Model Context Protocol)サーバー実装です。markdownlint のルールに照らして Markdown コンテンツを検証します。

特長

  • markdownlint を使用して Markdown コンテンツを検証します
  • markdownlint のルールを参照できます
  • カスタム設定に対応しています
  • AI/LLM 連携のための MCP プロトコルを実装しています
  • Cursor で生成された Markdown の検証に使用できます

インストール

npm install markdownlint-mcp-server

使用方法

CLI として
markdownlint-mcp-server

サーバーが起動し、stdio で MCP プロトコルメッセージを待ち受けます。

ライブラリとして
import { markdownlintMcpServer } from 'markdownlint-mcp-server';

const server = markdownlintMcpServer();
// Use the server with your preferred MCP transport
Cursor との連携

Cursor はこの MCP サーバーを使用して、Markdown の生成内容を検証できます。

  1. MCP サーバーを起動します
  2. Cursor がサーバーに接続します
  3. Markdown コンテンツを生成する際、Cursor は次の処理を行います。
    • コンテンツを validate ツールに送信します
    • lint エラーがないか確認します
    • 検証結果を使用して、Markdown の生成内容を改善します
    • 最終出力が markdownlint のルールに従っていることを確認します

ワークフローの例:

// Cursor's markdown generation process
const markdown = generateMarkdown();
const validation = await validateMarkdown(markdown);
if (!validation.isValid) {
  // Use the validation errors to improve markdown generation
  // The errors provide detailed information about what needs to be fixed
  console.log('Markdown validation errors:', validation.errors);
  // Cursor can use this information to adjust its generation
}
return markdown;

検証結果には、検出された問題に関する詳細情報が含まれます。

  • 問題が発生している行番号
  • ルールの説明と情報
  • エラーの詳細とコンテキスト
  • 影響を受けるテキストの範囲

API

サーバーは 2 つのツールを提供します。

  1. validate - Markdown コンテンツを検証します

    {
      content: string;      // The markdown content to validate
      config?: object;      // Optional markdownlint configuration
    }
    
  2. rules - 利用可能な markdownlint ルールを返します

    {}  // No parameters needed
    

設定

サーバーは、markdownlint の推奨ルールに基づくデフォルト設定を使用します。validate ツールを使用する際にカスタム設定を指定すると、これらのルールを上書きできます。

開発

ビルド
npm run build
プロジェクト構成
  • src/
    • index.ts - メインのサーバー実装
    • config.ts - markdownlint のデフォルト設定
    • types.ts - 共有型とスキーマ
    • validation.ts - Markdown の検証ロジック
    • bin.ts - CLI のエントリーポイント
CI/CD

このプロジェクトでは、継続的インテグレーションとデプロイに GitHub Actions を使用しています。

  • CI パイプライン:プッシュおよびプルリクエストごとに実行されます

    • Node.js 18.x および 20.x でテストします
    • プロジェクトをビルドします
    • 型チェックを実行します
  • リリースパイプライン:新しいリリースが公開されると実行されます

    • プロジェクトをビルドします
    • npm に公開します

新しいリリースを作成するには:

  1. package.json のバージョンを更新します
  2. GitHub で新しいリリースを作成します
  3. リリースワークフローにより、npm に自動的に公開されます

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。