agent-toolbelt-mcp

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Agent Toolbelt の MCP サーバーです。Claude にリアルタイムの株式調査機能を提供します。Polygon.io、Finnhub、Financial Modeling Prep からライブデータを取得し、構造化された投資分析にまとめる、AI を活用した 7 つの分析ツールを利用できます。

評価スナップショットをライブで試す（サインアップ不要）：www.agenttoolbelt.live

ステップ 1 — 無料の API キーを取得する

MCP サーバーには API キーが必要です。無料枠は月 250 回の呼び出しで、クレジットカードは不要です。

curl -X POST 'https://www.agenttoolbelt.live/api/clients/register?source=npm' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "[email protected]"}'

レスポンスに atb_... キーが含まれています。ステップ 2 で必要になるため、保存してください。

ステップ 2 — インストールする

Claude Code

claude mcp add agent-toolbelt \
  -e AGENT_TOOLBELT_KEY=atb_your_key_here \
  -- npx -y agent-toolbelt-mcp

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "agent-toolbelt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-toolbelt-mcp"],
      "env": {
        "AGENT_TOOLBELT_KEY": "atb_your_key_here"
      }
    }
  }
}

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株式調査ツール

Claude にライブの市場データと AI が統合した分析を提供する 7 つのツールです。各呼び出しでは複数の金融 API から並列にデータを取得し、構造化された JSON を返します。1 回あたり約 4～5 秒です。米国上場株式のみ（NYSE、NASDAQ、AMEX）が対象です。

ツール	機能
stock_thesis	投資テーゼの全体像：強気／中立／弱気の判定、2～3 段落の分析、主な強み、リスク、バリュエーションの評価、インサイダー取引の解釈、次回決算で注目すべき点
earnings_analysis	過去 5 四半期の EPS 予想超過／未達の履歴、売上高のトレンド分類、長期的な一貫性の評価、次回決算日
insider_signal	Form 4 の解釈：市場での重要な買い付けと通常のストックオプション行使を区別し、strong_buy から strong_sell までのシグナルと信頼度を提示
valuation_snapshot	P/E、P/S、EV/EBITDA、FCF 利回り、ROE → 割安／適正／割高の判定と具体的な買いゾーン
bear_vs_bull	3 つの強気論と 3 つの弱気論を実データに基づいてそれぞれ最も説得力のある形で提示し、総合判定、主な論点、適した投資家を示します
compare_stocks	2～3 銘柄を直接比較：勝者の判定、銘柄ごとの強みと懸念事項、投資家の目標（成長／バリュー／クオリティ）別の推奨一覧
moat_analysis	バフェット流の競争優位性の評価：広い／狭い／なしの判定、競争優位の源泉（ブランド、スイッチングコスト、ネットワーク効果、規模）、持続性の見通し、脅威

例

インストールしたら、Claude に次のように尋ねてください：

「NVDA を総合的に分析してください。投資テーゼ、決算の質、インサイダー取引、そして現時点で割安かどうかを教えてください。」

Claude はツールを並列で呼び出し、完全な調査メモを作成します。以下は stock_thesis が NVDA について返す内容です：

判定： 強気
一言でいうと： 「Nvidia は AI 革命に不可欠なインフラを擁し、守りの堅いソフトウェアの競争優位性を築いています。ただし、現在のバリュエーションに見合うには完璧な実行が求められます。」

主な強み：

• データセンター向け GPU 市場で約 80％以上の圧倒的なシェア
• CUDA の競争優位性がスイッチングコストと顧客の囲い込みを生み出している
• アナリストのコンセンサスは買い 42、保有 5、売り 1

インサイダー評価： まちまち — 3 月に 2 人の役員がそれぞれ約 4 万 7,000 株を購入（好材料）した一方、ほかの役員による通常の売却もあります。

次回決算で注目すべき点： データセンターの売上高成長率。前年同期比で 30％を下回る減速は、ブームが成熟しつつある兆候となります。

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ユーティリティツール

エージェントの一般的なタスクに使える追加ツールを20種類提供します。

ツール	内容
generate_schema	説明から JSON Schema／TypeScript／Zod を生成
extract_from_text	テキストからメールアドレス、電話番号、URL、日付、通貨を抽出
convert_markdown	HTML ↔ Markdown の変換
fetch_url_metadata	任意の URL からタイトル、OG タグ、作成者、ファビコンを取得
summarize_web_page	URL を取得し、定型部分を除去して、読みやすい Markdown と要点をまとめた AI 要約を返す
count_tokens	15 種類の LLM モデルのトークン数とコストを推定
csv_to_json	区切り文字を自動判定し、型変換を行って CSV を型付き JSON に変換
normalize_address	米国の住所を USPS 形式に変換し、各要素を解析
generate_color_palette	WCAG スコアと CSS 変数を含むカラーパレットを生成
build_cron	自然言語から cron 式を生成し、次回実行時刻をプレビュー
build_regex	自然言語から正規表現を生成し、JS／Python／TS のコードスニペットを提示
generate_brand_kit	カラー、タイポグラフィ、CSS／Tailwind トークンを含むブランドキット一式を生成
optimize_prompt	LLM プロンプトの明確さと具体性を評価して書き換え
extract_meeting_action_items	会議メモからアクション項目、決定事項、要約を抽出
compare_documents	2 つの文書バージョン間の意味的な差分を表示
extract_contract_clauses	契約書から重要条項とリスクフラグを抽出
mock_api_response	JSON Schema からリアルなモックデータを生成
audit_dependencies	OSV データベースを使用して npm／PyPI パッケージの CVE をスキャン
pack_context_window	トークン予算に合わせてコンテンツをまとめる
strip_image_metadata	画像から EXIF／GPS メタデータを削除

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料金

• 無料枠： 月250回、クレジットカード不要
• 株式分析ツール： 1回あたり $0.02（従量課金）
• ほとんどのユーティリティツール： 1回あたり $0.001～$0.005

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本番環境への移行

エージェントが開発環境を離れると、新たな疑問が出てきます。昨夜、何を呼び出したのか。どんな引数を渡したのか。破壊的な操作を誰が承認したのか。

Cordon は、このサーバーのようなサーバーの前段に配置する MCP ゲートウェイです。クライアントの接続先を Agent Toolbelt ではなく Cordon に設定すると、Cordon がすべての呼び出しを中継し、次の機能を追加します。

• すべてのツール呼び出しのリアルタイム監査ログ（名前、引数、応答、レイテンシ）
• API キーごとのポリシー：各呼び出し元が、どの条件でどのツールを使えるかを制御
• 高リスクとして指定したツール呼び出しに対する、Slack ベースの人間による承認

エージェント側で変更はありません。ツールもスキーマも同じです。無料枠では月250件のイベントを利用できます。

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ライセンス

MIT