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VoteShip

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VoteShip について

VoteShip Agent Toolkitは、VoteShipの機能リクエスト、投票ボード、ロードマップ、変更履歴向けのオープンソース連携ツールです。MCPクライアントで公開情報を参照し、ローカルサーバーでプロジェクトを管理できます。

主な機能

  1. 01公開ツール、リソース、プロンプト
  2. 02インタラクティブな投票ボード
  3. 03プロジェクト管理用ローカルサーバー
  4. 04CLIによるサイト連携の導入と検証

活用シーン

  1. 01MCPクライアントでリクエストやロードマップを確認
  2. 02認証環境でVoteShipプロジェクトを管理
  3. 03サイトにVoteShipを導入して検証

MCP 対応

ホスト型MCPエンドポイントは、認証なしで公開ツール、リソース、ワークフロープロンプト、インタラクティブなボードを提供します。プロジェクトシークレットを設定したローカルの`@voteship/mcp-server`は、認証済みのプロジェクト管理に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://voteship.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npm@voteship/mcp-server0.2.3

ツール

4
パラメーター型必須説明
emailstringいいえ送信者のメールアドレス(フォローアップ通知用)
titlestringはい機能リクエストのタイトル(最大 200 文字)
sourcestringいいえこのリクエストを送信するエージェントまたはアプリの名前(metadata.source に保存)
descriptionstringいいえ機能リクエストの詳細な説明
project_slugstringいいえプロジェクトの slug(例:'my-app')。VOTESHIP_PROJECT_SLUG 環境変数が設定されている場合は省略可能です。

詳細

VoteShip エージェントツールキット

VoteShip の公式オープンソースエージェント連携ツールです。VoteShip は、機能リクエスト、投票ボード、ロードマップ、変更履歴を提供するプラットフォームです。

Claude Code を接続する

claude mcp add --transport http --scope user voteship https://voteship.app/mcp

Codex を接続する

codex mcp add voteship --url https://voteship.app/mcp

ホストされた MCP エンドポイントでは、認証情報なしで公開ツール、リソース、ワークフロープロンプト、インタラクティブなボードを利用できます。認証が必要なプロジェクト管理を行うには、MCP ホスト環境に VoteShip プロジェクトシークレットを設定して、ローカルの @voteship/mcp-server パッケージを実行してください。

ウェブサイトに VoteShip をインストールする

npx -y @voteship/cli init --project-key pk_your_public_key
npx -y @voteship/cli verify --url https://your-site.example

@voteship/cli インストーラーは、一般的な Next.js、React、Vue、Vite、SvelteKit、Angular、プレーンな HTML の各プロジェクトに対応しています。冪等性があり、エージェントのワークフロー向けに --dry-run と --json をサポートしています。

開発

corepack enable
pnpm install
pnpm test
pnpm typecheck
pnpm build

セキュリティ

脆弱性が疑われる場合は、[email protected] に非公開で報告してください。Issue、ログ、スクリーンショットに VoteShip プロジェクトシークレットを含めないでください。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。