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MCP Tool Server Template

MCP Tool Server Template

ローカル
github.com/mibexx開発ツール072 週間前に更新

MCP Tool Server Template について

MCP Tool Server Templateは、PythonでMCPツールサーバーを作る開発者向けのCookiecutterテンプレートです。FastAPIを基盤とするプロジェクトに、サンプルツールとデプロイ設定が含まれます。

主な機能

  1. 01Cookiecutterによるプロジェクト生成
  2. 02FastAPI RESTサーバーの基盤
  3. 03天気ツールのサンプル
  4. 04uv、ruff、mypy対応
  5. 05DockerとKubernetesの設定

活用シーン

  1. 01新しいPython MCPサーバーのひな型作成
  2. 02天気ツールのサンプルを使った開発開始
  3. 03コンテナまたはKubernetesへのデプロイ準備

MCP 対応

このテンプレートは、天気ツールのサンプルを含む、MCPクライアントにツールを提供するMCPサーバーを生成します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP ツールサーバーテンプレート

FastAPI、uv、Docker に対応した Model Context Protocol(MCP)ツールサーバーを作成するための Cookiecutter テンプレートです。

特長

  • FastAPI ベースの REST サーバー
  • Model Context Protocol(MCP)ツールに対応
  • サンプルの天気ツールを実装
  • 最新の Python ツール(uv、ruff、mypy)
  • 型ヒントと包括的なテスト
  • コンテナ化に対応した Docker サポート
  • Kubernetes デプロイ設定

要件

  • Python 3.12 以降
  • uv パッケージマネージャー
  • cookiecutter 2.5.0 以降

使い方

新しいプロジェクトの作成
cookiecutter gh:mibexx/mbxai-mcp-server-template

プロンプトに従って、プロジェクトを設定してください。

  • project_name:プロジェクト名
  • project_slug:プロジェクトのスラッグ(パスやインポートで使用)
  • package_name:Python パッケージ名
  • description:プロジェクトの簡単な説明
  • author_name:名前
  • author_email:メールアドレス
  • open_source_license:プロジェクトのライセンス
  • python_version:使用する Python のバージョン
  • use_pytest:テストに pytest を含めるかどうか
  • use_mypy:型チェックに mypy を含めるかどうか
  • use_ruff:リンティングに ruff を含めるかどうか
プロジェクト構成

このテンプレートでは、整理されたプロジェクト構成が作成されます。

your-project/
├── src/
│   └── your_package/
│       ├── api/                  # Core API functionality
│       ├── clients/              # Client libraries
│       ├── project/              # Project-specific code
│       │   └── weather.py        # Sample weather tool
│       ├── config.py             # Configuration management
│       └── __init__.py           # Package initialization
├── tests/                        # Test suite
├── data/                         # Data storage
├── logs/                         # Log files
├── kubernetes/                   # Kubernetes deployment files
├── Dockerfile                    # Docker configuration
├── docker-compose.yml            # Docker Compose configuration
├── pyproject.toml                # Project metadata and dependencies
└── README.md                     # Project documentation

開発

ローカルでの実行
cd your-project
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# or
.venv\Scripts\activate  # On Windows
uv pip install -e .
uv run service
Docker での実行
cd your-project
docker-compose up -d
Kubernetes へのデプロイ
cd your-project
kubectl apply -f kubernetes/mbxai_resource.yaml

新しいツールの追加

MCP サーバーに新しいツールを追加する詳しい手順については、プロジェクトの README.md を参照してください。

ライセンス

このテンプレートは MIT ライセンスの下で提供されています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

概要

Mibexx が作成しました。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。