Mcp Allure Server

MCP-Allure

MCP-Allure は、Allure レポートを読み取り、LLM に適した形式で返す MCP サーバーです。

動機

AI と大規模言語モデル（LLM）がソフトウェア開発においてますます重要になるにつれ、従来のテストレポートと AI を活用した分析の間をつなぐ必要性が高まっています。従来の Allure テストレポート形式は人間には読みやすい一方で、LLM による利用や処理に最適化されていません。

MCP-Allure は、Allure テストレポートを LLM に適した形式に変換することで、この課題に対応します。この変換により、AI モデルはテスト結果をより深く理解し、分析して、洞察を提供できるようになります。これにより、次のことが容易になります。

• 有意義なテストの要約と洞察を生成する
• テスト失敗のパターンを特定する
• 失敗したテストに対する修正案を提案する
• より効果的な AI を活用したデバッグを可能にする
• テストドキュメントの自動生成を促進する

テストレポートを LLM による利用に最適化することで、MCP-Allure は開発チームがテストワークフローにおいて AI ツールの可能性を最大限に活用できるよう支援し、より効率的でインテリジェントなテスト分析と保守を実現します。

解決する課題

• 効率性：従来のテストレポート形式は AI による利用に最適化されていないため、テストの分析と保守が非効率になります。
• 精度：AI モデルは、AI による利用に最適化されていない形式のテストレポートを解釈し、分析することに苦労する場合があります。
• コスト：テストレポートを LLM に適した形式に変換するには、時間とコストがかかる場合があります。

主な機能

• 変換：Allure テストレポートを LLM に適した形式に変換します。
• 最適化：テストレポートを AI による利用に最適化します。
• 効率性：テストレポートを効率的に変換します。
• コスト：テストレポートを低コストで変換します。
• 精度：テストレポートを高精度で変換します。

インストール

uv を使用して mcp-repo2llm をインストールするには：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-allure-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "/Users/crisschan/workspace/pyspace/mcp-allure/mcp-allure-server.py"
      ]
    }
  }
}

ツール

get_allure_report

• Allure レポートを読み取り、JSON データを返します
• 入力：
  • report_dir：Allure HTML レポートのパス
• 戻り値：
  • 文字列。次のような形式の JSON データです：

{
    "test-suites": [
        {
            "name": "test suite name",
            "title": "suite title",
            "description": "suite description",
            "status": "passed",
            "start": "timestamp",
            "stop": "timestamp",
            "test-cases": [
                {
                    "name": "test case name",
                    "title": "case title",
                    "description": "case description",
                    "severity": "normal",
                    "status": "passed",
                    "start": "timestamp",
                    "stop": "timestamp",
                    "labels": [

                    ],
                    "parameters": [

                    ],
                    "steps": [
                        {
                            "name": "step name",
                            "title": "step title",
                            "status": "passed",
                            "start": "timestamp",
                            "stop": "timestamp",
                            "attachments": [

                            ],
                            "steps": [

                            ]
                        }
                    ]
                }
            ]
        }
    ]
}