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Amazon CloudWatch Logs MCP Server

Amazon CloudWatch Logs MCP Server

ローカル
github.com/hyorimitsu開発ツール079 週間前に更新

Amazon CloudWatch Logs MCP Server について

AWS SDK を介して AI アシスタントから Amazon CloudWatch Logs を操作する MCP サーバーです。ロググループ、ストリーム、イベント、Logs Insights クエリに対応しますが、開発中で本番利用には適しません。

主な機能

  1. 01ロググループとストリームの管理
  2. 02ログイベントの送信と取得
  3. 03パターンや時間によるイベント絞り込み
  4. 04Logs Insights クエリの実行
  5. 05読み取り専用モードの選択

活用シーン

  1. 01CloudWatch のログイベント確認
  2. 02ロググループやストリームの作成・削除
  3. 03CloudWatch Logs Insights によるログ検索

MCP 対応

ログ管理や Insights クエリを含む CloudWatch Logs 操作用ツールを MCP クライアントに提供します。READONLY=true を設定すると書き込み操作が無効になります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"amazon-cloudwatch-logs": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"pull"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm pull

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocipull

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Amazon CloudWatch Logs MCP サーバー

Amazon CloudWatch Logs サービスを操作するためのツールを提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。このサーバーを使用すると、AWS SDK を利用した標準化インターフェースを通じて、AI アシスタントが CloudWatch ログを管理できます。

ライセンス:MIT コードスタイル npm バージョン Docker イメージ

注記: このプロジェクトは現在活発に開発中であり、本番環境での使用にはまだ対応していません。最初の安定版リリースまでに、機能や API が大幅に変更される可能性があります。

概要

この MCP サーバーを使用すると、AI アシスタントは Model Context Protocol を通じて Amazon CloudWatch Logs を操作できます。さまざまな CloudWatch Logs の操作を実行するための標準化インターフェースを提供し、ログデータの包括的な管理と監視を可能にします。

クイックスタート

前提条件
  • CloudWatch Logs にアクセスできる AWS アカウント
  • 適切な権限を持つ AWS アクセスキーとシークレットキー
  • Node.js(npm でインストールする場合)または Docker
インストール

次のいずれかのインストール方法を選択してください。

オプション 1:npm パッケージ
# Install the package
npm install -g @hyorimitsu/amazon-cloudwatch-logs-mcp-server

# Configure in your AI assistant's configuration
# See Configuration section below
オプション 2:Docker イメージ
# Pull the Docker image
docker pull ghcr.io/hyorimitsu/mcp-amazon-cloudwatch-logs:latest

# Configure in your AI assistant's configuration
# See Configuration section below
オプション 3:ローカル開発ビルド
# Clone the repository
git clone https://github.com/hyorimitsu/mcp-amazon-cloudwatch-logs.git
cd mcp-amazon-cloudwatch-logs

# Install dependencies
pnpm install

# Build the project
pnpm run build

# Configure in your AI assistant's configuration
# See Configuration section below
設定

AI アシスタントの設定にサーバーを追加します。

npm でインストールする場合
{
  "mcpServers": {
    "amazon-cloudwatch-logs": {
      "command": "amazon-cloudwatch-logs-mcp-server",
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<YOUR_SECRET_KEY>"
      }
    }
  }
}
Docker でインストールする場合
{
  "mcpServers": {
    "amazon-cloudwatch-logs": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AWS_REGION",
        "-e",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID",
        "-e",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY",
        "ghcr.io/hyorimitsu/mcp-amazon-cloudwatch-logs"
      ],
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<YOUR_SECRET_KEY>"
      }
    }
  }
}
ローカル開発ビルドの場合
{
  "mcpServers": {
    "amazon-cloudwatch-logs": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-amazon-cloudwatch-logs/build/index.js"],
      "env": {
        "AWS_REGION": "us-east-1",
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY>",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<YOUR_SECRET_KEY>"
      }
    }
  }
}

環境変数

変数必須説明デフォルト
AWS_REGIONいいえCloudWatch Logs リソースが配置されている AWS リージョンus-east-1
AWS_ACCESS_KEY_IDはい認証に使用する AWS アクセスキー ID-
AWS_SECRET_ACCESS_KEYはい認証に使用する AWS シークレットアクセスキー-
READONLYいいえ"true" に設定すると、読み取り操作のみが許可されますfalse
読み取り専用モード

READONLY 環境変数を "true" に設定すると、読み取り専用モードを有効にできます。

"env": {
  "AWS_REGION": "us-east-1",
  "AWS_ACCESS_KEY_ID": "<YOUR_ACCESS_KEY>",
  "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "<YOUR_SECRET_KEY>",
  "READONLY": "true"
}

読み取り専用モードでは、次のようになります。

  • READ 操作(情報を取得または照会するツール)のみが利用できます
  • WRITE 操作(リソースを作成、変更、削除するツール)は無効になります

このモードは、CloudWatch Logs リソースへの変更を防ぎつつ、ログの閲覧を許可したい場合に便利です。

利用可能なツール

ロググループ操作
ツール名操作タイプ説明
create_log_groupWRITE指定した名前でロググループを作成します。アカウントごとに、各リージョンで最大 1,000,000 個のロググループを作成できます。
describe_log_groupsREAD指定したロググループを一覧表示します。すべてのロググループを一覧表示するか、プレフィックスで結果を絞り込めます。結果はロググループ名の ASCII 順に並べ替えられます。
delete_log_groupWRITE指定したロググループを削除し、そのロググループに関連付けられているアーカイブ済みのログイベントをすべて完全に削除します。
ログストリーム操作
ツール名操作タイプ説明
create_log_streamWRITE指定したロググループのログストリームを作成します。ログストリームは、アプリケーションインスタンスや監視対象のリソースなど、単一のソースから発生したログイベントの連続です。
describe_log_streamsREAD指定したロググループのログストリームを一覧表示します。すべてのログストリームを一覧表示するか、プレフィックスで結果を絞り込めます。また、結果の並べ替え順序も指定できます。
delete_log_streamWRITE指定したログストリームを削除し、そのログストリームに関連付けられているアーカイブ済みのログイベントをすべて完全に削除します。
ログイベント操作
ツール名操作タイプ説明
put_log_eventsWRITEログイベントのバッチを指定したログストリームにアップロードします。
get_log_eventsREAD指定したログストリームのログイベントを一覧表示します。すべてのログイベントを一覧表示するか、時間範囲で絞り込めます。
filter_log_eventsREAD指定したロググループのログイベントを一覧表示します。すべてのログイベントを一覧表示するか、フィルターパターン、時間範囲、ログストリーム名(または複数のログストリームに一致するログストリーム名のプレフィックス)のいずれかで結果を絞り込めます。
Insights オペレーション
ツール名オペレーションの種類説明
start_queryREADCloudWatch Logs Insights を使用して、1 つ以上のロググループに対するクエリを開始します。クエリ対象のロググループと時間範囲、および使用するクエリ文字列を指定します。
stop_queryREAD実行中の CloudWatch Logs Insights クエリを停止します。クエリがすでに終了している場合、指定されたクエリは実行中ではないことを示すエラーが返されます。
get_query_resultsREAD指定されたクエリの結果を返します。
describe_queriesREADこのアカウントでスケジュール済み、実行中、または最近実行された CloudWatch Logs Insights クエリの一覧を返します。すべてのクエリを要求するか、特定のロググループのクエリ、または特定のステータスのクエリに絞り込めます。

各ツールのパラメーターや使用例を含む詳しいドキュメントについては、TOOLS.mdを参照してください。

開発

このプロジェクトの開発や拡張に関する情報については、CONTRIBUTING.mdを参照してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。