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MCP API Server Template

MCP API Server Template

ローカル
github.com/fnf-deepHeading開発ツール081 週間前に更新

MCP API Server Template について

MCP API Server Template は、外部 API を MCP サーバーとして利用するためのテンプレートです。AI を使った実装、コマンドライン引数による設定、Docker に対応しています。

主な機能

  1. 01AI による API 文書の分析とコード生成
  2. 02コマンドライン引数での設定管理
  3. 03Docker 対応
  4. 04詳しい導入ガイド

活用シーン

  1. 01外部 API の文書から MCP サーバーを生成
  2. 02API パラメーターを設定してサーバーを実行
  3. 03Docker で API 連携をデプロイ

MCP 対応

互換性のある AI クライアント向けの MCP サーバー作成を支援します。README では Claude の設定例を示しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP API Server Template

API 統合向けの MCP サーバーテンプレートです。AI を活用して、外部 API を簡単に MCP サーバーとしてラップできます。

特徴

  • AI を活用した API 統合の自動化
  • コマンドライン引数による設定管理
  • Docker のサポート
  • 詳細なガイドドキュメントを提供

AI で MCP サーバーを作成する

このテンプレートを使うと、AI の支援を受けて外部 API を簡単に MCP サーバーとしてラップできます。

使用方法
  1. プロジェクトをクローン
git clone https://github.com/fnf-deepHeading/mcp-api-server-wrapper.git your-api-name-mcp  
cd your-api-name-mcp
  1. 開発環境を設定
# 의존성 동기화  
uv sync
  1. 次のような形式で AI に依頼します:
# 목표: ~~ API를 호출할 수 있는 MCP 서버 구현
# 지침: `HOWTOMAKE.md` 파일에 명시된 지침, 특히 **"AI 어시스턴트를 위한 핵심 지침"** 섹션을 반드시 따라주세요. (필수 프롬프트)
# API 정보:
# 1. 기능1: [링크]
# 2. 기능2: [링크]
# 작업방식: (선택 프롬프트)
전체 작업을 한 번에 처리하지 않고, 할 일 목록(TODO.md)과 세부 실행계획 파일을 만들고 하나씩 체크하며 진행하세요.
세부 실행계획은 진행여부 묻지 말고 한번에 진행하세요.

例:

# 목표: 네이버 API 3개(블로그 검색, 뉴스 검색, 검색량 조회)를 호출할 수 있는 MCP 서버 구현

# 지침: `HOWTOMAKE.md` 파일에 명시된 지침, 특히 **"AI 어시스턴트를 위한 핵심 지침"** 섹션을 반드시 따라주세요.

# API 정보:
# 1. 네이버 블로그 검색: https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/blog/blog.md#%EB%B8%94%EB%A1%9C%EA%B7%B8 
# 2. 네이버 뉴스 검색: https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/news/news.md#%EB%89%B4%EC%8A%A4 
# 3. 네이버 검색량 조회: https://developers.naver.com/docs/serviceapi/datalab/search/search.md#%ED%86%B5%ED%95%A9-%EA%B2%80%EC%83%89%EC%96%B4-%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9C
  1. AI が次の作業を自動で行います:

    • API ドキュメントを分析
    • MCP サーバーのコードを生成
    • 設定ファイルを構成
    • 実行方法を案内
  2. (仕上げの推奨手順)コードを確認するため、次のように AI に依頼します:

코드를 점검해주세요.  
다음 기준에 따라 피드백을 주고 수정해주세요:
1. 문법 오류나 실행 시 오류 발생 가능성
2. 비효율적인 로직이나 중복 코드
3. 성능 개선이 가능한 부분
4. 가독성을 높일 수 있는 개선사항
5. 일반적인 코드 컨벤션 위반 여부 (예: PEP8, Google Style 등)
Claude で使用する

Claude で MCP サーバーを使用するには、次のように設定します:

設定例:

{
  "mcpServers": {
    "[서버 이름]": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/your/project",
        "run",
        "server.py",
        "--API_KEY",
        "your_api_key"
      ]
    }
  }
}

トラブルシューティング

よくある問題
  1. API キーのエラー

    • .env ファイルが正しい場所にあることを確認
    • API キーが正しい形式であることを確認
  2. 依存関係のエラー

    • uv sync コマンドで依存関係を再インストール
    • Python のバージョンが 3.10 以上であることを確認
  3. Docker 関連のエラー

    • Docker デーモンが実行中であることを確認
    • イメージが正しくビルドされていることを確認
デバッグモードの使用
  • 直接コードを書かずに API を統合できます
  • API ドキュメントがあれば、すばやく実装できます
  • 標準化された MCP サーバーの構成を維持します
  • すぐに実行できるコードを生成します
  • Claude などの AI ツールですぐに使用できます

ライセンス

MIT License

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。