MCP-APIKit について
MCP-APIKitは、Windsurf IDE向けのMCPサーバーです。Eolink OpenAPIからAPI仕様を取得し、プロジェクトやAPIの情報をリソースとして公開するほか、検索・テスト・インポート用のツールを提供します。
主な機能
- 01Eolink OpenAPI仕様の取得
- 02プロジェクトとAPIのリソース公開
- 03プロジェクト横断のAPI検索
- 04任意のパラメーターによるエンドポイントテスト
- 05仕様のプロジェクトへのインポート
活用シーン
- 01Eolinkプロジェクト内のAPI確認
- 02パラメーターを指定したAPIエンドポイントのテスト
- 03API仕様のプロジェクトへのインポート
MCP 対応
MCPクライアント(Windsurf IDEを含む)に、APIリソースと検索・テスト・インポート用ツールを提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP-APIKit
MCP-APIKit は、Windsurf IDE との統合専用に設計されたマイクロサービス制御プレーン(MCP)サーバーです。Eolink OpenAPI から API 情報を取得して IDE の MCP クライアントに提供し、開発環境でのシームレスな API 統合と管理を可能にします。
機能
- Eolink OpenAPI に接続して API 仕様を取得します
- API 情報を MCP リソースとして公開します
- API の検出と探索に使用するツールを提供します
- Windsurf IDE 内での API テストと統合に対応します
- 標準化された通信のために Model Context Protocol(MCP)を実装しています
インストール
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mcp-apikit.git
cd mcp-apikit
# Install dependencies
pnpm install
# Build the project
pnpm run build
設定
ルートディレクトリに、次の変数を含む .env ファイルを作成します。
EOLINK_API_KEY=your_eolink_api_key
EOLINK_BASE_URL=https://api.eolink.com
SPACE_ID=your_space_id
PROJECT_ID=your_project_id
使用方法
サーバーの起動
pnpm start
サーバーは、.env ファイルで指定したポート(デフォルト:3000)で起動します。
デバッグ
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
Windsurf IDE からの接続
pnpm build
Windsurf IDE の設定で、次の構成を使用して新しい MCP サーバーを追加します。
"mcpServers": {
"apikit": {
"command": "node",
"args": [
"/Users/{userName}/Documents/mcp-apikit/dist/index.js"
],
"env": {}
}
}
API リソース
MCP-APIKit サーバーは、次のリソースを公開します。
api://projects- すべての API プロジェクトを一覧表示しますapi://projects/{projectId}- 指定したプロジェクトの詳細を取得しますapi://projects/{projectId}/apis- プロジェクト内のすべての API を一覧表示しますapi://projects/{projectId}/apis/{apiId}- 指定した API の詳細を取得します
ツール
サーバーは、次のツールを提供します。
search-apis- すべてのプロジェクトから API を検索しますtest-api- カスタムパラメーターを指定して API エンドポイントをテストしますimport-api- Eolink からプロジェクトに API 仕様をインポートします
開発
# Run in development mode with hot reloading
npm run dev
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。