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Bazel MCP Server

Bazel MCP Server

ローカル
github.com/aaomidi開発ツール1281 週間前に更新

Bazel MCP Server について

Bazel MCP Serverは、MCP対応アプリを使う開発者向けに、Bazelプロジェクトを操作するツールを提供します。ビルド、テスト、ターゲットの依存関係やソースの確認に対応し、開発が継続中です。

主な機能

  1. 01Bazelターゲットのビルド
  2. 02ターゲットのテスト実行
  3. 03直接依存関係の確認
  4. 04逆依存関係の検索
  5. 05ターゲットのソース一覧

活用シーン

  1. 01指定したプロジェクトターゲットのビルド
  2. 02ターゲットのテスト実行
  3. 03ファイルに依存するターゲットの追跡
  4. 04ターゲットの依存関係とソースの確認

MCP 対応

MCPクライアントに `build`、`test`、`deps`、`rdeps`、`sources` などのBazel操作ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Bazel MCP サーバー

このプロジェクトは、Bazel プロジェクトとのやり取りに使用するツールを提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

ステータス: 🚧 活発に開発中 🚧

機能やインターフェースは変更される可能性があります。

機能

このサーバーでは現在、次のツールを提供しています。

  • build: 指定した Bazel ターゲットをビルドします。
  • deps: 指定した Bazel ターゲットの依存関係を、オプションの深度パラメーターを指定して検索します。
  • rdeps(逆依存関係): 指定したターゲットまたはファイルパスに依存するすべての Bazel ターゲットを、オプションの深度パラメーターを指定して検索します。
  • sources: 指定した Bazel ターゲットに関連付けられた直接のソースファイルを検索します。
  • test: 指定した Bazel ターゲットのテストを実行します。

Claude Desktop での使用方法

このサーバーは、Claude Desktop アプリなどのアプリケーションにツールプロバイダーとして使用することを想定しています。

1. インストール

go install を使ってサーバーをインストールします。

# Ensure your Go environment is set up (GOPATH, GOBIN, etc.)
go install github.com/aaomidi/mcp-bazel@latest

このコマンドは mcp-bazel バイナリをコンパイルしてインストールします。デフォルトでは、GOPATH が設定されている場合は $GOPATH/bin ディレクトリに、設定されていない場合は $HOME/go/bin に配置されます。この場所がシステムの PATH に含まれていることを確認するか、次の手順で使用するためにバイナリへのフルパスを控えておいてください。

2. 設定

次の設定を Claude Desktop の設定ファイル(claude_desktop_config.json)に追加します。通常、このファイルはアプリの設定メニューから(「設定フォルダーを開く」を選択して)見つけられます。

"command" のパスを、システム上で go install によって mcp-bazel バイナリが配置された実際の場所に変更してください。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-bazel": {
      "command": "/path/to/your/go/bin/mcp-bazel"
    }
  }
}
3. Claude Desktop を再起動する

設定ファイルを保存した後、Claude Desktop アプリを再起動します。これで Bazel ツールを使用できるようになります。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。