mcpField
B
Bear MCP Server

Bear MCP Server

ローカル
github.com/jkawamoto生産性7715 週間前に更新

Bear MCP Server について

Bear MCP Server は、Bear ノートアプリと連携するための MCP サーバーです。Bear 2.8 以降には標準で MCP サーバーが含まれるため、本リポジトリはアーカイブされています。

主な機能

  1. 01x-callback-url 経由での Bear アクション呼び出し
  2. 02ノートの作成・オープン・検索
  3. 03タグの表示・名前変更・削除
  4. 04ゴミ箱・アーカイブ・ToDo ノートの一覧取得

活用シーン

  1. 01MCP クライアントから Bear のノートを作成・検索
  2. 02Bear のタグを一括管理

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、Bear のノートとタグの操作を MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbmcp-bear.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メモ

このリポジトリはアーカイブされています。v2.8以降、 Bear には ネイティブのMCP サーバー実装が含まれるようになり、 この単独サーバーは不要になりました。

Bear MCP サーバー

uv Python Application pre-commit GitHub License

Bareのノートアプリと連携するための MCP サーバーです。

Bear MCP サーバーのアイコン

インストール

メモ

uvxコマンドを使用するには、システムにuvをインストールしておく必要があります。

goose

このリンクを開いて

goose://extension?cmd=uvx&arg=--from&arg=git%2Bhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjkawamoto%2Fmcp-bear&arg=mcp-bear&id=bear&name=Bear&description=Interacting%20with%20Bear%20note-taking%20software&env=BEAR_API_TOKEN

インストーラーを起動し、「はい」をクリックしてインストールを確定します。 BEAR_API_TOKEN環境変数に API トークンを設定します。

手動で設定する

設定ファイル(~/.config/goose/config.yaml)を直接編集し、次の項目を追加することもできます。

extensions:
  bear:
    name: Bear
    cmd: uvx
    args: [--from, git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear, mcp-bear]
    envs: { "BEAR_API_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" }
    enabled: true
    type: stdio

Goose で MCP サーバーを設定する方法の詳細については、ドキュメントを参照してください。 拡張機能の使用 | goose。

Claude

リリースページから最新の MCP バンドルmcp-bear.mcpbをダウンロードし、 ダウンロードした.mcpb ファイルを開くか、Claude Desktop の「設定」ウィンドウにドラッグします。

手動で設定する

このサーバーを Claude Desktop 用に手動で設定することもできます。 claude_desktop_config.jsonファイルを編集し、mcpServersの下に次の項目を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "bear": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/jkawamoto/mcp-bear",
        "mcp-bear",
        "--token",
        "<YOUR_TOKEN>"
      ]
    }
  }
}

編集後、アプリケーションを再起動します。

詳細については、 ローカル MCP サーバーへの接続 - Model Context Protocolを参照してください。

LM Studio

LM Studio 用にこのサーバーを設定するには、下のボタンをクリックします。

LM Studio に MCP サーバー bear を追加

実装されているアクション

サーバーは次のアクションをサポートしています。 各アクションの詳細については、Bear のX-callback-url スキームのドキュメントを参照してください。

  • /open-note
  • /create
  • /add-text(一部対応。replace_note メソッドと add_title メソッドを使用)
  • /add-file
  • /tags
  • /open-tag
  • /rename-tag
  • /delete-tag
  • /trash
  • /archive
  • /untagged
  • /todo
  • /today
  • /locked
  • /search
  • /grab-url

ライセンス

このアプリケーションは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。