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MCP Python Server — API Wrapper

MCP Python Server — API Wrapper

ローカル
github.com/cdryampi開発ツール077 週間前に更新

MCP Python Server — API Wrapper について

外部 HTTP API への問い合わせをツールとして公開する Python 製 MCP サーバーの例で、履歴書バックエンドとの連携例も含みます。MCP 対応の Claude または ChatGPT Desktop クライアントでの利用を想定しています。

主な機能

  1. 01API クエリを MCP ツールとして公開
  2. 02外部 API への HTTP リクエスト
  3. 03.env による認証情報と URL の任意設定
  4. 04MCP CLI での実行

活用シーン

  1. 01Claude Desktop から外部 API を呼び出す
  2. 02MCP ツール経由で履歴書バックエンドを照会
  3. 03環境変数で API アクセスを設定

MCP 対応

外部 API への問い合わせを MCP ツールとして公開し、対応する Claude または ChatGPT Desktop クライアント向けに設定できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP Python Server — API Wrapper

このプロジェクトでは、外部 API をクエリするツールを公開する Python 製の MCP サーバーを作成します。Model Context Protocol(MCP)に対応した Claude Desktop または ChatGPT Desktop と互換性があります。

✨ 特徴

  • MCP 経由でツールを公開
  • 外部 API への HTTP リクエスト
  • claude.json 経由で Claude/Desktop と直接連携

🚀 要件

  • Python 3.9+
  • mcp[cli](pip または uv 経由でインストール可能)
  • Claude または ChatGPT Desktop(MCP 対応)

📁 プロジェクト構成

.
├── servidores/profile.py          # Servidor MCP con herramientas para interactuar con mi backend del curriculum.
├── server.py                     # Servidor MCP con herramienta "consultar_api".
├── .env                          # Variables opcionales para auth/API.
├── claude.json                   # Config. MCP para integrarlo directamente.
└── README.md                     # Este documento.

⚙️ インストール

pip を使用する場合
pip install "mcp[cli]"
uv を使用する場合(推奨)
uv init mcp-api-server
cd mcp-api-server
uv add "mcp[cli]"
MCP のインストール
mcp install mi_script.py
.env を使用したインストール
mcp install mi_script.py -f .env
依存関係のインストール
pip install -r requirements.txt
環境変数

任意の環境変数を定義するには、プロジェクトのルートに .env ファイルを作成します。

# .env
API_KEY=mi_api_key
API_URL=https://miapi.com/consulta

👷 クイックスタート

サーバー server.py を作成する
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import httpx

mcp = FastMCP("API Wrapper")

@mcp.tool(description="Consulta una API externa")
async def consultar_api(param: str) -> str:
    """Consulta una API externa con un parámetro y devuelve la respuesta."""
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        r = await client.get(f"https://miapi.com/consulta?param={param}")
        return r.text
開発モードでローカル実行する
mcp dev server.py
本番モードで実行する
mcp run server.py

または uv を使用します。

uv run --with mcp[cli] mcp run server.py

🚀 Claude/Desktop との連携

Claude/Desktop の設定フォルダーにある claude.json を探します。

  • Windows の場合:%APPDATA%\Claude\claude.json
  • Linux/macOS の場合:~/.claude/claude.json

例:

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/codigo/backend-curso-inkor/proyectos_memes"
      ]
    },
    "Demo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "C:\\codigo\\backend-curso-inkor\\MCP\\server.py"
      ]
    }
  }
}

🤖 Claude/Desktop 内での使用

モデルに次のように依頼できます。

パラメーター「ping」を指定して、consultar_api ツールを使用してください

モデルは MCP サーバーを使用して、リアルタイムで HTTP リクエストを実行します。


🎁 ボーナス:ツールの拡張

@mcp.tool()
async def traducir(texto: str, lang: str) -> str:
    return f"Traducido: {texto} → {lang}"

🔍 リソース


✅ httpx と愛を込めて作成 🚀

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