Add API key to .env file

最もシンプルなMCPプロジェクト

このプロジェクトは、MCPシステム全体の動作を理解しやすくするため、最小限のMCPプロジェクトを実装しています。

このプロジェクトではdeepseekのapi_keyを使用しています。.envファイルにご自身のapi_keyを追加してください。

他のLLMサービスを使用する場合は、envファイルに対応するAPI_KEYを追加してください。MCPサービスに対応したLLMサービスを選択してください。

ファイル構成

├── .env
├── .gitignore
├── client/client.py
├── client/server.json
├── server/tasklist.py
├── pyproject.toml
|── tasks.csv   
|── README.md

仮想環境の作成

uv venv

# Activate virtual environment

# On Windows:
.venv\Scripts\activate

# On Unix or MacOS:
source .venv/bin/activate

依存関係のインストール

## 使用openai格式来访问
uv add mcp openai python-dotenv

.envファイルの作成

touch .env

Add API key to .env file

echo "OPENAI_API_KEY=your_api_key" >> .env
echo "OPENAI_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"" >> .env
echo "OPENAI_MODEL="deepseek-chat" >> .env

mcp-serverを指定するためのserver.jsonファイルの編集

{
    "servers": [
      {
        "command": "uv",
        "args": ["run","../server/tasklist.py"],
        "env": null
      },
      {
        "command": "uv",
        "args": ["run","../server/weather.py"],
        "env": null
      },
      {
        "command": "npx",
        "args": ["-y","../server/stock.js"],
        "env": null
      }
    ]
  }

mcp-demoの実行

cd client
uv run client.py server.json

その後、ユーザーのクエリを入力してください。