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MCP Development Server

MCP Development Server

ローカル
github.com/dillip285開発ツール498 週間前に更新

MCP Development Server について

MCP Development Serverは、ソフトウェア開発プロジェクトを管理するためのコンテキストをClaudeに提供し、Docker環境でコード操作を実行します。プロジェクトファイルやビルド・テスト情報、開発操作を必要とするチーム向けです。

主な機能

  1. 01プロジェクトコンテキストとファイルの管理
  2. 02テンプレートによるプロジェクト作成
  3. 03Git連携
  4. 04Docker経由のビルドとテスト実行
  5. 05プロジェクト状態とテスト結果の公開
  6. 06分析とエラー診断のプロンプト

活用シーン

  1. 01ソフトウェア開発プロジェクトの初期化
  2. 02ビルド状態、成果物、テスト結果の確認
  3. 03Dockerコンテナ内でのプロジェクト操作
  4. 04プロジェクト分析とエラー診断

MCP 対応

プロジェクト構成やファイル、ビルド状態、テスト結果、Docker状態をリソースとして公開します。プロジェクト初期化、ビルド、テスト、Dockerコマンドのツールと、分析・診断用プロンプトも提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP 開発サーバー

Claude がソフトウェア開発プロジェクトを管理できるようにする Model Context Protocol(MCP)サーバーです。プロジェクト全体のコンテキストを把握し、Docker 環境を通じてコードを実行します。

機能

コアインフラストラクチャ
  • プロジェクトのコンテキスト管理
  • ファイルシステム操作
  • テンプレートベースのプロジェクト作成
  • Git 統合
要件
  • Python 3.12 以上
  • Docker
  • Git

インストール

# Using pip
pip install mcp-dev-server

# Development installation
git clone https://github.com/your-org/mcp-dev-server.git
cd mcp-dev-server
pip install -e .

設定

Claude Desktop の設定

以下を Claude Desktop の設定ファイルに追加します。

MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dev": {
      "command": "mcp-dev-server",
      "args": []
    }
  }
}

使い方

このサーバーは、次のような MCP 機能を提供します。

リソース
  • プロジェクトの構造とファイル
  • ビルドの状態と成果物
  • テスト結果
  • Docker コンテナの状態
ツール
  • プロジェクトの初期化
  • ビルド操作
  • テストの実行
  • Docker コマンド
プロンプト
  • プロジェクトの分析
  • 開発に関する提案
  • エラーの診断

開発

開発環境のセットアップ
# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e ".[dev]"
テストの実行
pytest tests/

コントリビューション

行動規範およびプルリクエストの提出手順については、CONTRIBUTING.md をお読みください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスのもとでライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。