MCP

MCP

LLM 向けの個人用 MCP サーバーとクライアント

セットアップ

1. uv でプロジェクトを初期化します

uv init --python=3.10 .
touch .gitignore .env
cat << EOF >> .gitignore
.env
.venv/
__pycache__/
EOF

2. Python 仮想環境を初期化します

uv venv
source .venv/bin/activate

3. 依存関係をインストールします

uv add dashscope httpx mcp python-dotenv langchain langchain-core langchain-mcp-adapters langchain-community langgraph

4. 次のように新しい uv ワークスペースを作成します

mkdir servers/sse_mcp

cd servers/sse_mcp

uv init --python=3.10 .

MCP サーバー

MCP サーバー Weather

これは、米国の気象データを取得するための Weather サービス用 MCP サーバーです。

プロジェクト

# Create a new directory for our project
mkdir -p servers/weather-server-mcp

# Create virtual environment and activate it
uv venv
source .venv/bin/activate

# Create our server file
cd servers/weather-server-mcp
touch weather.py

MCP SSE サーバー

これは、SSE を使用して MCP サーバーを実行するデモです。

uv run sse --port 8000

実行

1. MCP Host（例：OpenCat）からサーバー設定ファイルをコピーします
2. この MCP サーバーのツール（weather）を選択します
3. Host（例：OpenCat）でチャットします

MCP クライアント

Weather サーバー用 MCP クライアント

これは、米国の気象データを取得するための Weather サービス用 MCP クライアントです。

プロジェクト

# Create project directory
mkdir -p clients/mcp-client

# Create virtual environment
uv venv
# Activate virtual environment
source .venv/bin/activate

# Create our main file
cd clients/mcp-client
touch clients/mcp-client/client.py

MCP SSE クライアント

これは、SSE を使用して MCP サーバーを実行するデモです。

# make sure the server is running, `uv run sse --port 8000`
uv run sse-client

実行

# to run the client which is connected to the weather mcp server
uv run ./clients/mcp-client/client.py ./servers/weather-server-mcp/weather.py

MCP サーバーの検査

npx @modelcontextprotocol/inspector \
  uv \
  --directory servers/weather-server-mcp \
  run \
  weather.py