Explorium API MCP Server について
Explorium API MCP Server は、Explorium がホストする MCP サーバーへの接続設定と手順をまとめたリポジトリで、AI ツールから企業および担当者のデータにアクセスできるようにします。企業情報や見込み顧客の情報を必要とする営業、マーケティング、調査担当者向けです。
主な機能
- 01名前、ドメイン、属性による企業検索
- 02企業の属性情報と技術スタックの補完
- 03専門家の連絡先情報の検索と補完
- 04資金調達や採用などのビジネスイベントの追跡
- 05リモート URL またはローカルの mcp-remote による接続
活用シーン
- 01提携候補先の担当者と連絡先の特定
- 02企業の事業課題や成長シグナルの調査
- 03対象企業のエンジニアリング責任者チームの確認
MCP 対応
このリポジトリは、Explorium がホストするリモート MCP サーバーへの接続設定をまとめたものです。企業のマッチング、補完、見込み顧客に関するツールはサーバー側で提供されます。server/index.js はプレースホルダーで、実装は含まれません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcpclaude mcp add --transport http explorium https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp{"mcpServers":{"explorium":{"type":"http","url":"https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"explorium":{"type":"http","url":"https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"explorium":{"type":"http","url":"https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"explorium":{"serverUrl":"https://mcp-github-registry.explorium.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Explorium Business Data Hub
数十の信頼できる外部データソースを活用して、企業、連絡先、ビジネスインサイトを見つけましょう。
このリポジトリには、Explorium の Model Context Protocol(MCP)サーバーに接続するための設定ファイルとセットアップファイルが含まれており、AI ツールから包括的なビジネスインテリジェンスデータにアクセスできます。
概要
Explorium Business Data Hub では、AI ツールから次の情報にアクセスできます。
- 企業検索とデータ拡充:社名、ドメイン、属性で企業を検索し、詳細な企業属性情報を取得できます
- 連絡先の発見:ビジネス連絡先情報を検索して拡充できます
- ビジネスインテリジェンス:テクノロジースタック、資金調達履歴、成長シグナル、ビジネスイベントにアクセスできます
- リアルタイムデータ:数十の信頼できる外部データソースから最新情報を取得できます
- ワークフロー統合:ビジネスデータを AI を活用したワークフローにシームレスに統合できます
メールアドレスや電話番号から、役職、成長シグナル、テクノロジースタック、ビジネスイベント、ウェブサイトの変更など、あらゆる情報を企業やビジネスパーソンについて検索できます。見込み客の選定、顧客候補の調査、人材の特定、またはパーソナライズされたアプローチの作成を、AI ツールを離れることなく行えます。
例
例 1:パートナーシップ機会の調査
Who should I contact for partnership with monday.com? Get anyone who can promote a partnership with them. Bring me all the contact details you can find
例 2:ビジネス課題の分析
What are the business challenges of amazon?
例 3:リーダーシップチームの発見
Get the engineering leadership team at Palo Alto Networks
インストール
Claude Desktop にインストール
リモートサーバー接続
Claude Desktop を開き、Settings > Connectors > Add Custom Connector に移動します。名前に Explorium、リモート MCP サーバーの URL に https://mcp.explorium.ai/mcp を入力します。
ローカルサーバー接続
Claude Desktop の開発者設定を開き、claude_desktop_config.json ファイルを編集して、次の設定を追加します。詳細については、Claude Desktop MCP のドキュメントをご覧ください。
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
}
}
}
Cursor にインストール
Settings -> Cursor Settings -> MCP -> Add new global MCP server に移動します。
次の設定を Cursor の ~/.cursor/mcp.json ファイルに貼り付ける方法を推奨します。プロジェクトフォルダーに .cursor/mcp.json を作成して、特定のプロジェクトにインストールすることもできます。詳細については、Cursor MCP のドキュメントをご覧ください。
Cursor のリモートサーバー接続
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
}
}
}
Cursor のローカルサーバー接続
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
}
}
}
Windsurf にインストール
Windsurf の MCP 設定ファイルに次の内容を追加します。詳細については、Windsurf MCP のドキュメントをご覧ください。
Windsurf のリモートサーバー接続
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"serverUrl": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
}
}
}
Windsurf のローカルサーバー接続
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
}
}
}
VS Code にインストール
VS Code の MCP 設定ファイルに次の内容を追加します。詳細については、VS Code MCP のドキュメントをご覧ください。
VS Code のリモートサーバー接続
"mcp": {
"servers": {
"explorium": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
}
}
}
VS Code ローカルサーバー接続
"mcp": {
"servers": {
"explorium": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
}
}
}
Zed にインストール
Zed Extensions からインストールするか、Zed の settings.json に以下を追加してください。詳しくは、Zed Context Server のドキュメントをご覧ください。
{
"context_servers": {
"Explorium": {
"command": {
"path": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
},
"settings": {}
}
}
}
Cline にインストール
以下の手順に従って、Cline MCP Server Marketplace から Explorium を簡単にインストールできます。
- Cline を開きます。
- ハンバーガーメニューアイコン(☰)をクリックし、MCP Servers セクションを開きます。
- Marketplace タブの検索バーで Explorium を検索します。
- Install ボタンをクリックします。
Roo Code にインストール
以下を Roo Code の MCP 設定ファイルに追加してください。詳しくは、Roo Code MCP のドキュメントをご覧ください。
Roo Code リモートサーバー接続
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
}
}
}
Roo Code ローカルサーバー接続
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
}
}
}
JetBrains AI Assistant にインストール
詳しくは、JetBrains AI Assistant のドキュメントをご覧ください。
- JetBrains IDE で
Settings->Tools->AI Assistant->Model Context Protocol (MCP)に移動します。 + Addをクリックします。- ダイアログの左上にある
Commandをクリックし、一覧から As JSON オプションを選択します。 - 以下の設定を追加し、
OKをクリックします。
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
}
}
}
Applyをクリックして変更を保存します。- 同じ方法で、JetBrains Junie にも
Settings->Tools->Junie->MCP Settingsから explorium を追加できます。
Kiro にインストール
詳しくは、Kiro Model Context Protocol のドキュメントをご覧ください。
Kiro>MCP Serversに移動します。+ Addボタンをクリックして、新しい MCP サーバーを追加します。- 以下の設定を貼り付けます。
{
"mcpServers": {
"Explorium": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"],
"env": {},
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Saveをクリックして変更を適用します。
Explorium MCP への接続
上級ユーザーやその他の MCP クライアントは、以下の方法で接続できます。
Model Context Protocol(MCP)を使用して、以下の複数の方法で AI ツールを Explorium に接続できます。
Streamable HTTP(推奨)
- URL:
https://mcp.explorium.ai/mcp - JSON 設定:
{
"mcpServers": {
"Explorium": {
"url": "https://mcp.explorium.ai/mcp"
}
}
}
SSE(Server-Sent Events)
- URL:
https://mcp.explorium.ai/sse - JSON 設定:
{
"mcpServers": {
"Explorium": {
"url": "https://mcp.explorium.ai/sse"
}
}
}
STDIO(ローカルサーバー)
- JSON 設定:
{
"mcpServers": {
"explorium": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.explorium.ai/mcp"]
}
}
}
API キーの要件
重要:接続方法によって認証要件が異なります。
- ✅ Claude Desktop Extension - API キーは不要です
- ✅ MCP リモート接続(Streamable HTTP/SSE/STDIO)- API キーは不要です
- 🔑 Docker セルフホスト - API キーが必要です
API キーの取得
Docker でデプロイするには、API アクセストークンが必要です。こちらから取得してください:https://admin.explorium.ai/api-key
Docker でのデプロイ
このリポジトリには、セルフホスト用の Docker 設定が含まれています。
# Build the Docker image
docker build -t explorium-mcp .
# Run the container with API access token
docker run -e API_ACCESS_TOKEN=your_explorium_access_token explorium-mcp
必須の環境変数:
API_ACCESS_TOKEN- 認証に使用する Explorium API アクセストークン(こちらから取得)
管理を簡単にするため、.env ファイルや docker-compose も使用できます。
# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
explorium-mcp:
build: .
ports:
- "44280:44280"
environment:
- API_ACCESS_TOKEN=${API_ACCESS_TOKEN}
利用可能なツール
接続すると、AI ツールから以下のツールを利用できます。
- 企業の照合:会社名、ドメイン、またはビジネス ID で企業を検索します
- 企業情報の補完:詳細な企業属性、技術情報、ビジネスインテリジェンスを取得します
- 企業イベント:資金調達ラウンド、オフィスの移転、採用動向、企業の動向を追跡します
- 見込み客の発見:企業内の専門家や連絡先を検索します
- 見込み客情報の補完:連絡先情報、職歴、プロフィールにアクセスします
- 見込み客イベント:役職の変更、転職、キャリアの節目を追跡します
接続に関する問題のトラブルシューティング
AI ツールを Explorium MCP に接続する際に問題が発生する場合は、次の点を確認してください。
-
MCP クライアントのサポートを確認する AI ツールが MCP クライアントをサポートし、MCP サーバーに接続できることを確認してください。すべての AI ツールにこの機能が組み込まれているわけではありません。
-
リモートサーバーのサポートを確認する MCP クライアントを備えていても、リモート接続をサポートしていない AI ツールもあります。その場合でも、Docker 設定またはローカルサーバーのセットアップを使用して接続できる可能性があります。
-
MCP のサポートをリクエストする AI ツールが MCP をまったくサポートしていない場合は、ツールの開発者に問い合わせて、MCP サーバーへの接続サポートをリクエストすることをおすすめします。
設定ファイル
このリポジトリには次のファイルが含まれています。
package.json- Node.js の依存関係とスクリプトmanifest.json- 拡張機能のメタデータと設定Dockerfile- セルフホスト用のコンテナ設定server/index.js- プレースホルダーファイル(実際の MCP 実装は含まれていません)entrypoint.sh- Docker コンテナのエントリーポイント
重要な注意:このリポジトリの server/index.js ファイルはプレースホルダーにすぎず、実際の MCP サーバー実装は含まれていません。Explorium MCP を使用するには、mcp-remote を使用するか、上記の接続方法で https://mcp.explorium.ai/mcp のリモートサーバーに接続する必要があります。実際の MCP サーバーは Explorium がホストしており、リモート URL からアクセスできます。
ドキュメントとサポート
技術サポートについては、[email protected] までお問い合わせください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT License のライセンスで提供されています。詳細は LICENSE を参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。