MCP File Preview Server について
MCP File Preview Serverは、Web開発者向けにローカルHTMLのプレビューと構造分析を行います。ページ全体のスクリーンショットを取得し、見出し、段落、画像、リンクを集計します。
主な機能
- 01ページ全体のスクリーンショット取得
- 02CSSスタイル付きプレビュー
- 03ローカルファイルとリソースの処理
- 04HTML要素数の集計
- 05専用ディレクトリへの画像保存
活用シーン
- 01ローカルHTMLページの表示確認
- 02ページ内の見出し、段落、画像、リンク数の確認
MCP 対応
このMCPサーバーは、HTMLのプレビュー取得に使う`preview_file`と、文書構造を分析する`analyze_content`ツールを公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP ファイルプレビューサーバー
HTML ファイルのプレビューおよび分析機能を提供する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。このサーバーを使うと、ローカルの HTML ファイルの全ページスクリーンショットを撮影し、その構造を分析できます。
特長
- ファイルプレビュー:適切な CSS スタイルを適用した HTML ファイルの全ページスクリーンショットを撮影します
- コンテンツ分析:HTML 構造(見出し、段落、画像、リンク)を分析します
- ローカルファイルのサポート:ローカルのファイルパスとリソースを扱います
- スクリーンショット管理:スクリーンショットを専用ディレクトリに保存します
インストール
- リポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/your-username/mcp-file-preview.git
cd mcp-file-preview
- 依存関係をインストールします:
npm install
- プロジェクトをビルドします:
npm run build
設定
Claude または Cline の MCP 設定にサーバーを追加します:
Claude デスクトップアプリ
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"file-preview": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-file-preview/build/index.js"]
}
}
}
Cline VSCode 拡張機能
VSCode の MCP 設定に追加します:
{
"mcpServers": {
"file-preview": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-file-preview/build/index.js"]
}
}
}
使用方法
このサーバーは、主に 2 つのツールを提供します:
preview_file
スクリーンショットを撮影し、HTML コンテンツを返します:
<use_mcp_tool>
<server_name>file-preview</server_name>
<tool_name>preview_file</tool_name>
<arguments>
{
"filePath": "/path/to/file.html",
"width": 1024, // optional
"height": 768 // optional
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
スクリーンショットは、プロジェクトフォルダー内の screenshots/ ディレクトリに保存されます。
analyze_content
HTML 構造を分析します:
<use_mcp_tool>
<server_name>file-preview</server_name>
<tool_name>analyze_content</tool_name>
<arguments>
{
"filePath": "/path/to/file.html"
}
</arguments>
</use_mcp_tool>
以下の件数を返します:
- 見出し
- 段落
- 画像
- リンク
開発
- 依存関係をインストールします:
npm install @modelcontextprotocol/sdk puppeteer typescript @types/node @types/puppeteer
src/に変更を加えます- ビルドします:
npm run build
- ローカルでテストします:
npm run dev
実装の詳細
このサーバーは、適切に初期化した MCP SDK の Server クラスを使用します:
this.server = new Server(
// Metadata object
{
name: 'file-preview-server',
version: '0.1.0'
},
// Options object with capabilities
{
capabilities: {
tools: {
preview_file: {
description: 'Preview local HTML file and capture screenshot',
inputSchema: {
// ... schema definition
}
}
}
}
}
);
主なポイント:
- Server コンストラクターには、メタデータオブジェクトとオプションオブジェクトを個別に渡します
- ツールは capabilities.tools で宣言します
- 各ツールには説明と inputSchema が必要です
- スクリーンショットはローカルの
screenshots/ディレクトリに保存されます
デバッグ
- MCP Inspector を使用します:
npx @modelcontextprotocol/inspector
-
以下を指定して接続します:
- トランスポートの種類:STDIO
- コマンド:node
- 引数:/path/to/build/index.js
-
ツールがドロップダウンに表示されない場合は、Claude OS のログを確認します
貢献
行動規範およびプルリクエストの提出手順については、CONTRIBUTING.md をお読みください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。