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MCP Registry

MCP Registry

ローカル
github.com/bbangjooo開発ツール582 週間前に更新

MCP Registry について

MCP Registryは、READMEではMCP Installerと呼ばれる、MCPサーバーの検索・設定収集・インストールを行うMCPサーバーです。Smitheryの登録情報を利用し、CursorまたはClaudeを使う人を対象としています。

主な機能

  1. 01登録簿からMCPサーバーを検索
  2. 02サーバー接続設定を収集
  3. 03MCPサーバーをローカルにインストール
  4. 04CursorまたはClaudeの設定を作成

活用シーン

  1. 01利用可能なMCPサーバーを検索
  2. 02選んだサーバーの接続設定を準備
  3. 03サーバーをローカルに導入してクライアントを設定

MCP 対応

サーバー検索、接続設定の収集、サーバーのインストールを行うツールをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"finder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@bbangjo/mcp-installer"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @bbangjo/mcp-installer

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@bbangjo/mcp-installer

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
mcpServerNamestringはい検索する MCP サーバーの名前

詳細

MCP Installer

smithery badge

はじめに

MCP Installer では、以下のツールを利用できます。

  • find-mcp:レジストリから Model Context Protocol(MCP)サーバーを検索します
  • collect-config:MCP サーバーへの接続に使用する設定を収集します
  • install-mcp:MCP サーバーをローカルマシンにインストールします

はじめに

前提条件

インストール

次のコマンドを使用して MCP Installer をインストールできます。

npm install @bbangjo/mcp-installer
npx @bbangjo/mcp-installer --client <client-type> --key <your-smithery-api-key>

以下の項目を指定します。

  • <client-type>:現在サポートされているクライアントは 'cursor' または 'claude' です
  • <your-smithery-api-key>:Smithery API キーを入力します

例:

npx @bbangjo/mcp-installer --client cursor --key your_smithery_api_key_here

インストールが正常に完了すると、「✅ MCP server installed successfully.」というメッセージが表示されます。

注:クライアントの種類に応じて、設定ファイルは次の場所に作成されます。

  • Cursor:

    • Windows:%APPDATA%\Cursor\mcp.json
    • macOS:~/.cursor/mcp.json
    • Linux:~/.config/Cursor/mcp.json
  • Claude:

    • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
    • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Linux:~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

ローカルでのセットアップ

  1. 依存関係をインストールします。
npm install
  1. 環境変数を設定します。 プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、次の内容を追加します。
SMITHERY_API_KEY=your_api_key_here
  1. サーバーを実行します。
npm run build
node build/index.js

起動に成功すると、サーバーに「MCP Finder Server running on stdio」というメッセージが表示されます。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。