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MCP-Flomo-Server

MCP-Flomo-Server

ローカル
github.com/codeugar生産性086 週間前に更新

MCP-Flomo-Server について

MCP-Flomo-Server は、AI アシスタントが会話中の内容を Flomo に保存できるサーバーです。AI との会話からメモを残したい Flomo ユーザー向けで、Flomo API 経由で内容を送り、環境変数で設定できます。

主な機能

  1. 01MCP ツールインターフェースの提供
  2. 02Flomo API 経由での記録
  3. 03環境変数による設定
  4. 04TypeScript と Zod の使用

活用シーン

  1. 01会話中の情報を Flomo に保存
  2. 02AI アシスタントにメモを記録させる

MCP 対応

MCP サーバーはクライアント向けに `flomo` ツールを公開し、AI アシスタントがユーザーの Flomo アカウントへ内容を送信できるようにします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP-Flomo-Server

プロジェクト概要

MCP-Flomo-Server は、Model Context Protocol(MCP)に基づくサーバーアプリケーションで、AI アシスタント(Claude など)から Flomo ノートアプリに直接コンテンツを記録できます。このサービスを使うと、AI との会話中に価値ある情報を簡単に Flomo に保存できます。

主な機能

  • MCP ツールインターフェースを提供し、AI アシスタントから直接呼び出せます
  • Flomo API を通じて、ユーザーの Flomo アカウントにコンテンツを送信します
  • 環境変数による設定に対応し、個別の設定が可能です
  • TypeScript で開発されており、型安全性を提供します

インストール

前提条件
  • Node.js(v16 以降)
  • npm または yarn
  • Flomo API キー(Flomo のウェブ版で取得)
インストール手順
  1. リポジトリをクローンします
git clone https://github.com/codeugar/mcp-flomo-server.git
cd mcp-flomo-server
  1. 依存関係をインストールします
npm install
  1. Flomo API を設定します

src/index.ts ファイル内の flomo_api 変数の値を直接変更します。

let flomo_api = ""

使用方法

プロジェクトをビルドする
npm run build
AI アシスタントで使用する

サーバーの実行後、AI アシスタントは MCP プロトコルを通じて flomo ツールを呼び出し、Flomo アカウントにコンテンツを記録できます。

呼び出し例:

记录到 Flomo: "这是一条测试笔记"

技術スタック

  • TypeScript
  • Node.js
  • Model Context Protocol SDK
  • Zod(データ検証用)

プロジェクト構成

├── src/
│   └── index.ts      # 主要服务器代码
├── build/            # 编译后的 JavaScript 文件
├── package.json      # 项目依赖和脚本
└── tsconfig.json     # TypeScript 配置

ライセンス

ISC

貢献ガイド

このプロジェクトの改善に向けた Issues や Pull Requests を歓迎します。

よくある質問

Q: Flomo API キーはどのように取得できますか?
A: Flomo のウェブ版にログインし、設定から API オプションを見つけて、新しい API キーを作成してください。

Q: サーバーの起動後、何も出力されないのは正常ですか?
A: はい。サーバーは起動後、MCP クライアントからの接続を待機するため、コンソールに追加の出力がないのは正常です。

Q: サーバーが正常に動作していることを確認するにはどうすればよいですか?
A: AI アシスタントを使って Flomo にノートを送信し、Flomo アカウントにそのノートが届いているか確認してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。