UVL Analyzer MCP

UVL Analyzer MCP

UVL Analyzer MCP は、Universal Variability Language（UVL）で記述されたフィーチャーモデルを分析するために設計された Model Context Protocol（MCP）サーバーです。アトミックセットの特定や平均分岐係数の計算など、フィーチャーモデルを処理し、知見を抽出するためのさまざまなツールを提供します。

機能

この MCP は、次の操作をサポートしています。

1. アトミックセット
   フィーチャーモデル内のアトミックセットを特定します。アトミックセットとは、モデルのすべての構成で常に一緒に現れるフィーチャーのグループです。

2. 平均分岐係数
   フィーチャーモデルにおける親フィーチャーごとの子フィーチャーの平均数を計算し、モデルの複雑さを把握するための情報を提供します。

3. 共通性
   製品ラインの構成にフィーチャーがどの程度の頻度で現れるかを測定します。通常はパーセンテージで表されます。

4. 構成
   フィーチャーモデルの有効な構成をすべて生成します。各構成は、モデルから派生可能な有効な製品を表します。

5. 構成数
   フィーチャーモデルで表される有効な構成の合計数を返します。

6. コアフィーチャー
   フィーチャーモデルのすべての有効な構成に含まれるフィーチャー（必須フィーチャー）を特定します。

7. 葉フィーチャー数
   フィーチャーモデル内の葉フィーチャーの数を数えます。葉フィーチャーとは、子フィーチャーを持たないフィーチャーです。

8. デッドフィーチャー
   モデル内の制約や依存関係により、いずれの有効な製品構成にも含められないフィーチャーを特定します。

9. 推定構成数
   フィーチャーモデルから生成できる異なる構成の合計数を推定します。

10. 偽のオプションフィーチャー
    オプションに見えても、制約によりすべての有効な製品構成に含める必要があるフィーチャーを特定します。

11. フィーチャーの祖先
    フィーチャーモデル内の指定されたフィーチャーの祖先フィーチャーをすべて特定します。

12. フィルター
    指定された条件に基づいて、構成のサブセットをフィルタリングして選択します。

13. 葉フィーチャー
    フィーチャーモデル内のすべての葉フィーチャーを特定します。

14. 最大深度
    モデル内のフィーチャーツリーの最大深度を調べます。これは、ルートから葉までの最長経路を示します。

15. 充足可能性
    指定されたモデルが、フィーチャーモデルで定義された制約を満たしているかどうかを確認します。

Claude Desktop での使用方法

Claude Desktop で使用するには、claude_desktop_config.json に次の内容を追加してください。

Docker

{
  "mcpServers": {
    "uvl_analyzer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "mcp/uvlanalyzer"
      ]
    }
  }
}

NPX

{
  "mcpServers": {
    "uvl-analyzer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lbdudc/mcp-uvl-analyzer",
      ],
    }
  }
}

ビルド

Docker のビルド：

docker build -t mcp/uvlanalyzer .

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、このソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。