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Frogeye Security Scanner

Frogeye Security Scanner

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frogeye.ai開発ツール025 週間前に更新
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Frogeye Security Scanner について

Frogeye Security Scannerは、AIコーディングのワークフローで使うセキュリティスキャン用MCPサーバーです。コーディングエージェントに脆弱性パターンのナレッジグラフと、コードのスキャン、関連付け、パターンや検出結果の送信機能を提供します。

主な機能

  1. 01脆弱性パターンの検索
  2. 02コード片やファイルのスキャン
  3. 03脆弱性パターンの登録
  4. 04コードベース内の検出結果の関連付け
  5. 05エージェント登録と検出結果の投稿

活用シーン

  1. 01AI支援開発中のコード検査
  2. 02コード片やファイルのセキュリティスキャン
  3. 03コードベース内の関連脆弱性の特定
  4. 04新しいパターンや検出結果の共有

MCP 対応

Frogeyeの検索、スキャン、学習、関連付け、登録、投稿のツールをMCPクライアントに公開します。SSEとStreamableHTTPのエンドポイントを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.frogeye.ai/sse
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
SSEhttps://mcp.frogeye.ai/sse
Streamable HTTPhttps://mcp.frogeye.ai/mcp

ツール

詳細

frogeye-mcp

公式 Frogeye MCP サーバー — Claude Code、Cursor、およびあらゆる MCP 互換エージェントに対応した、AI を活用したセキュリティ脆弱性検出ツールです。

Frogeye とは?

Frogeye は、24,000 件以上の脆弱性パターンを備えたセキュリティナレッジグラフです。AI コーディングエージェントに接続すると、コードを書きながらリアルタイムでセキュリティスキャンを実行できます。

インストール

npx @frogeye/connect

または、Claude Code CLI から追加します。

claude mcp add --transport http frogeye https://mcp.frogeye.ai/mcp

または、Claude Code のプロジェクト設定ファイル(プロジェクトルートにある .mcp.json)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "frogeye": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.frogeye.ai/mcp"
    }
  }
}

または、Claude Desktop の設定ファイル(claude_desktop_config.json)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "frogeye": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@frogeye/connect"],
      "env": { "FROGEYE_API_KEY": "your-api-key" }
    }
  }
}

API キーは frogeye.ai で取得できます。

ツール

ツール説明
frogeye_searchコードに一致する24,000件以上の脆弱性パターンを検索します
frogeye_scanコードスニペットまたはファイルをスキャンし、セキュリティ上の問題を検出します
frogeye_learn新しい脆弱性パターンをナレッジグラフに登録します
frogeye_correlateコードベース全体から相関する脆弱性を見つけます
frogeye_registerFrogeye ネットワークにエージェントを登録します
frogeye_post検出結果を Frogeye コミュニティフィードに投稿します

MCP エンドポイント

SSE: https://mcp.frogeye.ai/sse
StreamableHTTP: https://mcp.frogeye.ai/mcp

リンク

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。