GTM Hiring Signal Scraper について
GTM Hiring Signal Scraperは、Apify Actorを使って企業の採用ページを調べ、GTM採用の兆候を検出するMCPサーバーです。Clay、CRM、エージェントのワークフローで使えるフラットなJSONを返し、単一、バッチ、変化比較のモードに対応します。
主な機能
- 01採用ページの対応ATSを検出
- 02GTM職種の絞り込みと評価
- 03Clayのマッピング向けフラットJSON
- 04複数企業ドメインの一括スキャン
- 05実行間の職種数を比較
活用シーン
- 01企業の募集中GTM職種を確認
- 02複数企業の採用シグナルを比較
- 03定期実行でGTM職種数の変化を追跡
MCP 対応
MCPクライアントに`scan_gtm_hiring_signals`ツールを公開します。このサーバーはApify Actorを呼び出して結果を返す軽量クライアントです。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
1掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| domain | string | はい | https:// と末尾のスラッシュを含まない会社ドメイン。例:stripe.com |
| role_filter | array | いいえ | 絞り込みに使用する任意の GTM 職種キーワードのリストです。省略した場合は、組み込みの GTM キーワードリストがデフォルトで使われます。 |
| ats_slug | string | いいえ | ATS ボードの slug がドメインと異なる場合に指定する、任意の ATS ボード slug 上書き値です。例:clay.com は Ashby で claylabs を使用します。省略すると、スクレーパーが一般的な slug のバリエーションを自動的に調べます。 |
| mode | enum | いいえ | 処理モードです。"single" はドメインを評価します。"velocity" は今回の実行を previous_gtm_role_count および previous_run_date と比較し、前回以降の職種の変化を報告します。"batch" はドメインのリストを評価するモードです。actor レベルのモードであり、この単一呼び出しのツールではリストを指定しません。デフォルト:"single"。single | batch | velocity |
| include_role_details | boolean | いいえ | true の場合、職種ごとの詳細配列(title、department、location、url)全体を出力に含めます。デフォルト:false。 |
| previous_gtm_role_count | integer | いいえ | このドメインで前回実行した際の GTM 職種数です。velocity モードで差分を計算するために使用され、定期実行のコストを抑えます。 |
| previous_run_date | string | いいえ | このドメインで前回実行した日付(ISO 形式)。例:2026-07-15。velocity モードで実行間の日数を報告するために使用されます。 |
詳細
GTM 採用シグナルスクレーパー MCP サーバー
企業の採用ページから市場開拓(GTM)関連の採用活動を検出する MCP サーバーです。Apify 上の Mamba Labs GTM Hiring Signal Scraper をラップし、MCP クライアントに Clay ですぐに使えるフラットな JSON を返します。
内容
できること
企業ドメインを指定すると、その企業の求人サイトをスキャンし、Greenhouse、Lever、Ashby、Workable、SmartRecruiters、Personio に掲載されている営業、マーケティング、収益オペレーションの職種を調べます。その企業が市場開拓(GTM)関連の採用にどれほど力を入れているかを構造化して把握でき、Clay、CRM、AI エージェントのワークフローにすぐ取り込めます。スクレイピングはすべて Apify 上で実行されます。このパッケージは、アクターを呼び出して結果を返す薄いクライアントです。
クイックスタート
Node.js 18 以降と、API トークンを持つ Apify アカウントが必要です。
Claude Desktop の設定に以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"mamba-gtm-hiring": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mambalabsdev/mcp-gtm-hiring-signal-scraper"],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
}
}
}
}
トークンは https://console.apify.com/account/integrations から取得して貼り付け、Claude Desktop を再起動してください。scan_gtm_hiring_signals ツールが利用可能になります。
前提条件
- Node.js 18 以降
- API トークンを持つ Apify アカウント
プロンプトの例
- 「stripe.com が現在、市場開拓関連の職種を募集しているか確認してください。」
- 「openai.com をスキャンして、営業および収益オペレーションの求人情報を探してください。」
- 「datadoghq.com は GTM 採用を拡大していますか?GTM 採用スキャナーを使ってください。」
- 「figma.com の GTM 採用シグナルを取得し、募集中の職種を一覧にしてください。」
- 「stripe.com、figma.com、notion.so をまとめてスキャンし、GTM 採用状況を調べてください。」
入力
domain(必須):会社のドメイン名のみを指定します。https://と末尾のスラッシュは付けません。例:stripe.comrole_filter(任意):絞り込みに使うGTM職種のキーワード一覧です。省略すると、組み込みのキーワード一覧が使われます。ats_slug(任意):ATSのボードのスラッグがドメインと異なる場合に上書きします。例:Ashbyでは、clay.comのスラッグはclaylabsです。domains(任意):modeがbatchのときに1回の実行でスキャンするドメイン名のみの一覧です。会社ごとに1行が出力されます。スキーマ上domainも必須のため、最初のドメインもここに指定してください。mode(任意):single(デフォルト)はdomainをスコアリングします。batchはdomainsのすべてのエントリをスコアリングします。velocityは今回の実行結果をprevious_gtm_role_countとprevious_run_dateと比較し、前回の実行以降の職種の変化を報告します。include_role_details(任意):trueの場合、職種ごとの詳細情報(職種名、部門、勤務地、URL)の完全な配列を追加します。デフォルトはfalseです。previous_gtm_role_count(任意):このドメインについて、前回の実行時に取得したGTM職種の件数です。velocityモードで差分を計算する際に使用します。これにより、定期実行のコストを抑えられます。previous_run_date(任意):このドメインについて、前回実行した日付をISO形式で指定します。例:2026-07-15。velocityモードで実行間の日数を報告する際に使用します。max_charge_usd(任意):今回の実行に対する米ドル建ての上限額です。実行料金がこの金額を超える可能性のある項目の処理を開始する前に、アクターは停止します。省略すると、Apifyで設定されている1回あたりの最大コストが適用されます。
出力
このツールは、スキャンした会社についてアクターのフラットなJSONを返します。フィールドには、検出されたATSプラットフォーム、募集中のGTM職種の件数、一致した職種名とそのカテゴリ、職位レベルの判定が含まれます。対応する6種類以外のATSを使用している会社では、プラットフォームがnull、職種数が0となり、エラーは返されません。出力スキーマの詳細は、Apify Storeのページをご覧ください。
出力例
{
"domain": "stripe.com",
"company_name": "Stripe",
"gtm_hiring_signal": true,
"ats_platform": "greenhouse",
"gtm_role_count": 12,
"signal_strength": "high",
"top_gtm_role": "Head of Revenue",
"career_page_url": "https://boards.greenhouse.io/stripe",
"run_date": "2026-05-28"
}
機能
- 段階的なATS検出:Greenhouse、Lever、Ashby、Workable、SmartRecruiters、Personio
- 3段階のシグナル強度(高、中、低)によるGTM職種の絞り込み
- Clayの列マッピング向けに設計されたフラットなJSON出力
role_filterとats_slugの入力に対応- 一括モード(
domains)と、定期実行向けの速度モード
料金
ApifyのFREEプランにおけるイベントごとの料金です。ライブ料金レコードに基づいています。有料のApifyプランでは、イベントごとの料金がさらに安くなります。
| イベント | 料金(USD) |
|---|---|
結果(apify-default-dataset-item) | 0.05 |
アクターの起動(apify-actor-start) | 0.00005 |
アクターのドキュメント全文
このサーバーは薄いクライアントであり、スクレイピングのロジックは保持していません。入力と出力の完全なリファレンス、料金、実行履歴については、Apify Storeのページをご覧ください。
https://apify.com/mambalabs/gtm-hiring-signal-scraper
Mamba Labs GTM Suite
このサーバーは、Mamba Labsの58のMCPサーバーのうちの1つです。それぞれが、Apify上のMamba Labsの1つのアクターに対応する薄いクライアントです。各アクターは、会社のドメインをキーに結合できる、Clayですぐに使えるフラットな行データを返します。
- すべてのサーバーを見る:https://mambabuilt.com/servers
- Apify Storeのすべてのアクターを見る:https://apify.com/mambalabs
Mamba Labs が開発 | npm | Apify Store
ライセンス
MIT
Mamba Labsが開発。https://apify.com/mambalabs
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。