Mcp Jina Ai

MCP-Jina-AI

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概要

MCP-Jina-AI は、Jina.ai のリーダーサービスを統合し、ウェブコンテンツを LLM に適した形式に変換する強力な MCP（Model Control Protocol）ツールです。ウェブページを、AI モデルが容易に処理できる、クリーンで構造化されたテキストに簡単かつ効率的に変換できます。

特長

• URL から簡単にコンテンツを抽出
• LLM に適した形式に自動変換
• クリーンで構造化された出力
• 高速で信頼性の高い処理
• 高いパフォーマンスを実現する Go 製

インストール

# Install directly using go install
go install github.com/kealuya/mcp-jina-ai@latest

Go がインストールされ、GOPATH がシステムの PATH に正しく設定されていることを確認してください。

使用方法

MCP-Jina-AI は、MCP エコシステム内でツールとして使用するように設計されています。URL を指定するだけで、LLM に最適化された形式でコンテンツが返されます。

MCP の設定

MCP で mcp-jina-ai を使用するには、MCP の設定ファイルに次の設定を追加する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-jina-ai": {
      "command": "mcp-jina-ai"
    }
  }
}

設定手順：

• 上記の設定を MCP の設定ファイルに追加します
• go install を使用して mcp-jina-ai がインストールされていることを確認します
• 設定を適用するため、MCP サービスを再起動します

Jina.ai リーダーサービスについて

Jina.ai のリーダーサービス（r.jina.ai）は、ウェブページから主要なコンテンツを抽出する無料のサービスです。使用するには、処理したい URL の前に「r.jina.ai/」を追加するだけです。

例：

• 元の URL：https://example.com/article
• Jina.ai の URL：https://r.jina.ai/https://example.com/article

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概要

MCP-Jina-AI は、Jina.ai のリーダーサービスを統合し、ウェブコンテンツを LLM に適した形式に変換する強力な MCP（モデル制御プロトコル）ツールです。ウェブページを、AI モデルが処理しやすい構造化テキストに簡単かつ効率的に変換できます。

特長

• URL から簡単にコンテンツを抽出
• LLM に適した形式に自動変換
• 明瞭で構造化された出力
• 高速で信頼性の高い処理
• Go 製で優れたパフォーマンスを実現

インストール

# 使用 go install 直接安装
go install github.com/kealuya/mcp-jina-ai@latest

Go がインストールされ、システムの PATH に GOPATH が正しく設定されていることを確認してください。

使用方法

MCP-Jina-AI は、MCP エコシステム内で使用するツールとして設計されています。URL を指定するだけで、LLM に適した形式に最適化されたコンテンツが返されます。

MCP の設定

MCP で mcp-jina-ai を使用するには、MCP の設定ファイルに次の設定を追加する必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-jina-ai": {
      "command": "mcp-jina-ai"
    }
  }
}

設定手順：

• 上記の設定を MCP の設定ファイルに追加します
• go install コマンドを使用して mcp-jina-ai がインストールされていることを確認します
• 設定後、MCP サービスを再起動して変更を適用します

Jina.ai リーダーサービスについて

Jina.ai のリーダーサービス（r.jina.ai）は、ウェブページから主要なコンテンツを抽出できる無料のサービスです。使用するには、処理したい URL の前に「r.jina.ai/」を追加するだけです。

例：

• 元の URL：https://example.com/article
• Jina.ai の URL：https://r.jina.ai/https://example.com/article

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳しくは LICENSE ファイルをご覧ください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスを採用しています。詳しくは LICENSE ファイルをご覧ください。