mcpField
C
Cleanbev Mcp

Cleanbev Mcp

ローカル
github.com/koukibadr開発ツール15 週間前に更新

Cleanbev Mcp について

Cleanbev Mcp は cleanbev Dart CLI package を MCP サーバーとして扱い、Flutter プロジェクトの未使用アセットを削除します。MCP 対応 AI ツール向けで、複数の開発クライアントの設定手順も記載されています。

主な機能

  1. 01未使用の Flutter アセット検出
  2. 02MCP 経由で cleanbev を実行
  3. 03UVX パッケージ設定
  4. 04複数クライアントの設定ガイド

活用シーン

  1. 01Flutter プロジェクトの未使用アセット削除
  2. 02MCP 対応 AI ツールからアセットを整理

MCP 対応

cleanbev を MCP サーバーとして提供し、MCP 対応クライアントから Flutter アセットの整理機能を利用できます。README には複数クライアントの設定手順があります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"koukibadr": {
"command": "uvx",
"args": [
"cleanbev-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx cleanbev-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypicleanbev-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

cleanbev-mcp

cleanbev の MCP サーバーです。MCP 対応の AI ツールから、使用されていない Flutter アセットをクリーンアップできます。

要件

  • PATH に Dart SDK があること
  • dart pub global activate cleanbev

はじめに

クイックインストール

以下のボタンをクリックして、お好みの IDE に MCP サーバーをインストールします。

VS Code にインストール VS Code Insiders にインストール Visual Studio にインストール Cursor にインストール

手動インストール

標準設定は、ほとんどのツールで使用できます。

{
  "servers": {
    "cleanbev-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "cleanbev-mcp",
        "cleanbev-mcp"
      ],
      "env": {}
    }
  }
}
VS Code
ボタンをクリックしてインストールします。

VS Code にインストール

または、手動でインストールします。

MCP のインストールガイドに従い、上記の標準設定を使用します。VS Code CLI を使って cleanbev-mcp MCP サーバーをインストールすることもできます。

code --add-mcp '{\"name\":\"cleanbev-mcp\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"--from\",\"cleanbev-mcp\",\"cleanbev-mcp\"],\"env\":{}}'

インストール後、VS Code で GitHub Copilot エージェントと一緒に cleanbev-mcp MCP サーバーを使用できるようになります。

VS Code Insiders
ボタンをクリックしてインストールします。

VS Code Insiders にインストール

または、手動でインストールします。

MCP のインストールガイドに従い、上記の標準設定を使用します。VS Code Insiders CLI を使って cleanbev-mcp MCP サーバーをインストールすることもできます。

code-insiders --add-mcp '{\"name\":\"cleanbev-mcp\",\"command\":\"uvx\",\"args\":[\"--from\",\"cleanbev-mcp\",\"cleanbev-mcp\"],\"env\":{}}'

インストール後、VS Code Insiders で GitHub Copilot エージェントと一緒に cleanbev-mcp MCP サーバーを使用できるようになります。

Visual Studio
ボタンをクリックしてインストールします。

Visual Studio にインストール

または手動でインストールする:
  1. Visual Studio を開きます
  2. GitHub Copilot Chat ウィンドウに移動します
  3. チャットツールバーのツールアイコン(🛠️)をクリックします
  4. +「Add Server」ボタンをクリックして、「Configure MCP server」ダイアログを開きます
  5. 設定を入力します:
    • サーバー ID:cleanbev-mcp
    • タイプ:ドロップダウンから stdio を選択します
    • コマンド:uvx
    • 引数:--from cleanbev-mcp cleanbev-mcp
  6. 「Save」をクリックしてサーバーを追加します

詳しい手順については、Visual Studio MCP のドキュメントを参照してください。

Cursor
ボタンをクリックしてインストールする:

Cursor にインストール

または手動でインストールする:

Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP Server に移動します。任意の名前を付け、標準設定のコマンドを使用して command タイプを選択します。Edit をクリックすると、設定を確認したり、引数などのコマンドを追加したりすることもできます。

Claude Code

Claude Code CLI を使用して、cleanbev-mcp MCP サーバーを追加します:

claude mcp add cleanbev-mcp uvx --from cleanbev-mcp cleanbev-mcp
Claude Desktop

MCP インストールガイドに従い、上記の標準設定を使用します。

Warp

Settings -> AI -> Manage MCP Servers -> + Add に移動して、MCP サーバーを追加します。上記の標準設定を使用します。

または、Warp のプロンプトでスラッシュコマンド /add-mcp を使用し、上記の標準設定を貼り付けます。

GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot CLI では、対話形式または設定ファイルを使って MCP サーバーを追加できます。

オプション 1:/mcp add を使った対話形式のセットアップ
  1. GitHub Copilot CLI を対話モードで開きます。
  2. /mcp add を実行します。
  3. サーバー名に cleanbev-mcp を入力します。
  4. サーバータイプを選択します:
    • コマンドベースのサーバーの場合は STDIO
    • リモートサーバーの場合は HTTP
  5. 上記の標準設定のコマンド/URL 設定を入力し、ツールに * を設定します。
  6. Ctrl+S を押して保存します。
オプション 2:~/.copilot/mcp-config.json を編集する
{
  "mcpServers": {
    "cleanbev-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "cleanbev-mcp",
        "cleanbev-mcp"
      ],
      "env": {},
      "type": "local",
      "tools": [
        "*"
      ]
    }
  }
}

詳しくは、GitHub Copilot CLI MCP のドキュメントを参照してください。

GitHub Copilot Coding Agent

GitHub Copilot Coding Agent は、MCP サーバーを使用して機能を拡張できます。Coding Agent 専用の形式である以下の設定を使用してください:

{
  "mcpServers": {
    "cleanbev-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "cleanbev-mcp",
        "cleanbev-mcp"
      ],
      "env": {},
      "type": "local",
      "tools": [
        "*"
      ]
    }
  }
}

この設定を、リポジトリ設定の Copilot > Coding agent に追加します。"tools": ["*"] の設定により、MCP サーバーで利用可能なすべてのツールが有効になります。

詳しくは、GitHub Copilot Coding Agent MCP のドキュメントを参照してください。

設定の詳細
  • サーバー名: cleanbev-mcp
  • タイプ: UVX パッケージ
  • パッケージ: cleanbev-mcp
  • From: cleanbev-mcp
お困りですか?

Model Context Protocol の詳細については、modelcontextprotocol.ioをご覧ください。

その他の問題については、cleanbev GitHub リポジトリでイシューを作成してください。

貢献

Cleanbev MCP への貢献を歓迎します!改善のアイデアやバグの報告がある場合は、cleanbev GitHub リポジトリでイシューを作成するか、プルリクエストを送信してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。