MCP (Multi-Context Processing) Simulation

MCP（マルチコンテキスト処理）シミュレーション

概要

複数のコンテキストを効率的に処理するため、このマルチコンテキスト処理（MCP）システムを開発しました。このプロジェクトでは、スケーラビリティと保守性を重視し、複雑なデータ処理タスクを管理する堅牢なアーキテクチャをシミュレートします。

特徴

• 複数コンテキストのデータ処理
• 永続ストレージのためのデータベース連携
• 拡張しやすいモジュール式アーキテクチャ
• 公開フォルダーで動画によるデモを公開
• 包括的なアーキテクチャドキュメント

システムアーキテクチャ

はじめに

前提条件

• Python 3.x
• 仮想環境（推奨）

インストール

1. リポジトリをクローンします
2. 仮想環境を作成して有効化します：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
   

3. 依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

4. データベースを初期化します：

   python setup_db.py
   

アプリケーションの実行

python main.py

ドキュメント

• システム設計の詳細については、上記のアーキテクチャ図をご覧ください
• デモ動画でシステムの動作をご覧ください

技術詳細

このプロジェクトでは、以下の機能を備えた高度なマルチコンテキスト処理システムを実装しています：

• 複数のデータコンテキストを同時に管理します
• SQLite による効率的なデータ永続化を提供します
• 保守性を高めるモジュール式の設計パターンを実装します
• データ、ロジック、プレゼンテーション層を明確に分離します

コントリビューション

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