Discorevy local MCP Servers. Specification. について
Discorevy local MCP Serversは、ローカルのMCPサーバーを一覧化・設定するための仕様です。MCPクライアントは`~/.mcp`のMarkdown記述を発見し、LLMで解釈します。セキュリティはクライアント側の責任です。
主な機能
- 01サーバーごとにMarkdownファイルを保存
- 02`~/.mcp`内のファイルを検出
- 03LLM向けにサーバー情報を記述
- 04ローカルのサーバー記述を定期更新
活用シーン
- 01ローカルMCPサーバー登録の標準化
- 02利用可能なサーバーのクライアントによる検出
- 03リクエストに合うサーバーの説明
MCP 対応
MCPクライアントがローカルのサーバー記述を検出し、LLMで実行可能なMCPサーバー情報として解釈する方法を定めます。サーバーのセキュリティは対象外です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp-server-1.com
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Discorevy ローカル MCP サーバー仕様
バージョン:1.0.1
目標
この仕様は、ローカルマシン上でMCPサーバーを一覧表示し、設定するための_標準的な方法_を提供することを目的としています。
多くのツールがすでにLLMを拡張するためにMCPサーバーを使用しています。現在、MCPサーバーをすばやく登録するための標準的な方法はありません。
よく利用されているMCPクライアントは次のとおりです。
- IntelliJ IDEA
- Anthropic Claude
- OpenAI ChatGPT
- Cursor
- Windsurf
- Warp
- 追加するPRをお願いします
以下のツールでサポートされています
- 仕様をサポートしている場合はPRをお願いします
仕様
MCPサーバーごとに、~/.mcpフォルダー(Windowsでは%USER_HOME%)内にファイルを作成します。
ファイルは、MCPサーバーの詳細をLLM(ClaudeやCharGPTなど)に説明するMarkdownファイルです。クライアントはLLMを使用して、説明を実行可能なMCPサーバーの設定に変換します。
クライアントは、新しいMCPサーバーを検出するため、ディスクから定期的に情報を更新する必要があります。
このプロトコルは、MCPサーバーに関するセキュリティ上の問題を解決するものではありません。それらは引き続きMCPクライアントの責任です。
例:
~/.mcp/my-mcp-server-tool-id.md
次のテキストを作成します:
---
version: 1.0.1
---
# MCP Server: Production
Here, I describe what my MCP Server is doing and why the LLM would decide to include my server in a specific request, which is queried.
## Basic Information
- **Name**: Production Jonnyzzz MCP Server
- **ID**: prod-mcp-01
- **Version**: 3.2.1
- **URL**: https://mcp-prod.jonnyzzz.com:8443
- **API Version**: v2
## Authentication
- **Type**: oauth2
- **Client ID**: client_123
- **Token Endpoint**: https://auth.example.com/token
## Capabilities
- compute
- storage
- networking
## Regions
### us-east
- us-east-1a
- us-east-1b
### eu-west
- eu-west-1a
- eu-west-1b
## Health Check
- **Endpoint**: /health
- **Interval**: 60 seconds
## Metadata
- **Environment**: production
- **Owner**: platform-team
- **Priority**: high
仕様の使い方
MCPクライアントはLLM(Claude、ChatGPTなど)を使用して、~/.mcpフォルダー内のファイルから検出された、利用可能な各MCPサーバーのMarkdownファイルに記載された必要な情報を抽出します。
特定のLLMを使用するか、認証情報を求めるかなどは、LLMとクライアントが判断します。
クライアントはディスク上のファイルを定期的に更新する必要があります。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。