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OCM MCP Server

OCM MCP Server

ローカル
github.com/judexzhu開発ツール030 週間前に更新

OCM MCP Server について

OCM MCP Serverは、Red Hat OpenShift Cluster Managerのデータを読み取り専用で利用できるサーバーです。クラスター運用者向けに、詳細情報、監視、インフラ、アカウント操作を扱い、HCPとClassicの種別を自動判定します。

主な機能

  1. 01クラスター検索と状態確認
  2. 02ログ、アラート、メトリクスの表示
  3. 03ネットワークと構成の確認
  4. 04アカウント、サブスクリプション、組織の検索
  5. 05HCPとClassicの種別判定

活用シーン

  1. 01クラスターの健全性とプロビジョニング状態の確認
  2. 02アラート、ログ、ノードメトリクスの確認
  3. 03プール、ネットワーク、アクセス設定の調査
  4. 04サブスクリプションと組織の詳細取得

MCP 対応

OCMのクラスター、サービスログ、アカウントAPIを照会する30種類の読み取り専用ツールをMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

OCM MCP サーバー

Python 3.13+ MCP Compatible UV

Red Hat OpenShift Cluster Manager(OCM)API 操作用の Model Context Protocol(MCP)サーバーです。クラスター管理、監視、アカウント操作、インフラストラクチャの調査に対応する、読み取り専用のツールを30個提供します。HCP(Hosted Control Plane)とClassicのクラスターに対応し、種類を自動的に検出します。

インストール

前提条件
  • Python 3.13+
  • uv パッケージマネージャー
セットアップ
  1. クローンとインストール

    git clone <repository-url>
    cd mcp-ocm
    uv sync
    
  2. 環境設定 Red Hat API 認証情報を含む .env ファイルを作成します。

    # Required: Your Red Hat API offline token
    RH_API_OFFLINE_TOKEN=your_offline_token_here
    
    # Optional: OCM API base URL (defaults to https://api.openshift.com)
    OCM_BASE_URL=https://api.openshift.com
    

    オフライントークンはRed Hat API Tokensから取得してください。

使用方法

MCP クライアントの設定
{
  "mcpServers": {
    "ocm": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/your/mcp-ocm",
        "run",
        "ocm_mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "RH_API_OFFLINE_TOKEN": "your_actual_offline_token_here"
      }
    }
  }
}

ツールのリファレンス(30個のツール)

クラスター情報と検索
ツール用途
ocm_get_clusterHCP/Classicを判別したクラスターの詳細
ocm_search_clusters名前、状態、リージョンなどでクラスターを検索(OCM検索構文)
ocm_get_cluster_statusクラスターの状態(DNSの準備状況、プロビジョニング状態、健全性)
ocm_get_cluster_resources現在利用可能なクラスターリソース(CPU、メモリ)
プールとノード
ツール用途
ocm_get_cluster_machine_poolsマシンプール(Classic)またはノードプール(HCP)を自動検出
ログ
ツール用途
ocm_get_cluster_service_logsページネーションに対応したサービスログ(ページ/サイズのパラメーター)
ocm_get_cluster_install_logsインストールログと履歴
ocm_get_cluster_uninstall_logsアンインストールログ
監視とメトリクス
ツール用途
ocm_get_cluster_alerts重要度別の内訳を含むクラスターアラート
ocm_get_cluster_operators条件の概要を含むオペレーターの状態
ocm_get_cluster_cpu_metricsノードのロールと OS 別の CPU メトリクス
ocm_get_cluster_socket_metricsノードのロールと OS 別のソケットメトリクス
ocm_get_cluster_node_metricsノードメトリクス
ネットワーク
ツール用途
ocm_get_cluster_vpcサブネット分析(パブリック/プライベート)を含む VPC 情報
ocm_get_cluster_ingressIngress 設定と DNS 情報
ocm_get_cluster_private_linkAWS Private Link の設定
認証とアクセス
ツール用途
ocm_get_cluster_identity_providersアイデンティティプロバイダーの設定
ocm_get_cluster_groupsRBAC グループとそのユーザー
設定
ツール用途
ocm_get_cluster_addonsインストール済みのアドオン
ocm_get_cluster_autoscalerクラスターオートスケーラーの設定
ocm_get_cluster_kubelet_configsKubelet の設定
ocm_get_cluster_upgrade_policiesアップグレードポリシー(Classic、HCP コントロールプレーン、ノードプール)
サポートと診断
ツール用途
ocm_get_cluster_limited_support_reasonsサポートが制限される理由
ocm_get_cluster_inflight_checks処理中のチェック(プロビジョニングのデバッグ)
AWS/インフラストラクチャ
ツール用途
ocm_get_cluster_sts_operator_rolesSTS オペレーターの IAM ロール
ocm_get_cluster_provision_shardプロビジョニングシャード情報
Accounts API
ツール用途
ocm_get_accounts_by_emailメールアドレスによるアカウント検索
ocm_get_subscriptionサブスクリプションの詳細
ocm_get_organization組織の詳細
ocm_get_current_account現在認証されているユーザーの情報

API 対応範囲

クラスター管理 API(clusters_mgmt/v1)
  • クラスターの検索、詳細、ステータス、リソース
  • マシンプール/ノードプール
  • アップグレードポリシー(クラスター、コントロールプレーン、ノードプール)
  • VPC、イングレス、ID プロバイダー
  • アラート、オペレーター、CPU/ソケット/ノードのメトリクス
  • アドオン、オートスケーラー、kubelet の設定、グループ
  • 限定サポートの理由、進行中のチェック
  • AWS Private Link、STS オペレーターのロール、プロビジョニングシャード
  • インストール/アンインストールのログ
サービスログ API(service_logs/v1)
  • ページネーションに対応したクラスターサービスログ
アカウント管理 API(accounts_mgmt/v1)
  • メールアドレスによるアカウント検索
  • サブスクリプション、組織
  • 現在のアカウント

依存関係

  • httpx — 非同期 HTTP クライアント
  • mcp[cli] — Model Context Protocol フレームワーク
  • python-dotenv — 環境変数の管理

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。