mcp-odds-api について
mcp-odds-apiは、OddsAPIのスポーツイベントやオッズを照会するMCPサーバーです。環境変数で地域とスポーツを絞り込み、SSEとSTDIOのトランスポートに対応します。
主な機能
- 01進行中・開催予定イベントの取得
- 02選択したマーケットのオッズ取得
- 03特定イベントのオッズ取得
- 04地域とスポーツによる絞り込み
- 05SSE・STDIOトランスポート対応
活用シーン
- 01進行中・開催予定の試合を確認
- 02選択したマーケットのオッズを確認
- 03特定の試合のオッズを取得
MCP 対応
OddsAPIのイベント・オッズ照会を`get_events`、`get_odds`、`get_event_odds`のMCPツールとして提供します。SSEとSTDIOのトランスポートに対応しています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp-odds-api
OddsAPI と連携するための、シンプルな Model Context Protocol MCP サーバーです。
特長
- 環境変数を使用して、クエリの対象を特定の地域と単一のスポーツに限定します。
SSE と STDIO の両方のトランスポートに対応しています。
ツール
このサーバーは、OddsAPI と連携するために以下のツールを実装しています。
-
get_events:- 試合中および今後開催予定のイベント(試合)を取得します。
-
get_odds:- 選択した賭け市場について、今後開催予定のすべてのイベント(試合)のオッズを取得します。
-
get_event_odds:- 選択した賭け市場について、特定のイベント(試合)のオッズを取得します。
設定
-
次の場所にある Claude Desktop の設定ファイルを作成するか、編集します。
- macOS の場合:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows の場合:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- macOS の場合:
-
以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"mcp-bauplan": {
"command": "/path/to/uvx",
"args": ["mcp-odds-api"],
"env": {
"ODDS_API_KEY": "<your-api-odds-key>",
"ODDS_API_REGIONS": "<region1>", "<region2>",
"ODDS_API_SPORT": "<selected-sport-key>",
}
}
}
}
-
/path/to/uvxをuvx実行ファイルの絶対パスに置き換えます。ターミナルでwhich uvxコマンドを実行してパスを確認してください。これにより、サーバーの起動時に正しいバージョンのuvxが使用されます。 -
Claude Desktop を再起動して、変更を適用します。
スタンドアロンの SSE サーバーを実行する
.env.example から .env ファイルを作成し、次のコマンドを実行します。
$ uvx --env-file /path/to/.env mcp-odds-api --transport sse --port 9090
uvxではなくnvxを使用すると、デフォルトのレジストリ https://pypi.org からmcp-bauplanが取得されることに注意してください。
開発
セットアップ
git clone https://github.com/marcoeg/mcp-odds-api
cd mcp-nvd
- 環境変数の設定:
- プロジェクトのルートに
.envファイルを作成します。
- プロジェクトのルートに
- 依存関係のインストール:
uv sync
uv pip install -e .
SSE トランスポートでサーバーを起動する
$ uv run mcp-odds-api --transport sse --port 9090
python-dotenv could not parse statement starting at line 2
2025-04-30 19:35:34 - dotenv.main - WARNING - python-dotenv could not parse statement starting at line 2
INFO: Started server process [68314]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:9090 (Press CTRL+C to quit)
インスペクターを実行する
$ CLIENT_PORT=8077 TARGET_PORT=9090 \
npx @modelcontextprotocol/inspector run
Starting MCP inspector...
⚙️ Proxy server listening on port 6277
🔍 MCP Inspector is up and running at http://127.0.0.1:8077 🚀
その後、ブラウザーで MCP Inspector に表示された URL を開きます。トランスポートの種類として SSE を選択してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。