☁️ 🚀 Build and Deploy a remote MCP server to Cloud Run in 5 minutes

Cloud Run 上の MCP

このリポジトリには、リモート Model Context Protocol（MCP）サーバーを Cloud Run にデプロイする方法を紹介するサンプルが含まれています。

クイックスタート

• MCP サーバーをデプロイする

背景

Anthropic の Model Context Protocol（MCP） は、プロンプト、リソース、ツール（コンテキスト）を LLM に接続するためのプロトコルです。

MCP は、ソフトウェア開発向けのコーディングアシスタントや AI 搭載 IDE、さらに外部のツールやリソースへの接続を必要とするエージェント型アプリケーションの普及に伴い、人気が高まっています。

MCP はクライアント・サーバーアーキテクチャを採用しており、長い間、stdio トランスポートを使用してサーバーをローカルで実行する方法のみをサポートしていました。

MCP は現在、2 つの追加トランスポート（sse と streamable-http）をサポートしており、MCP サーバーをリモートで実行できます。これらのトランスポートについて詳しくは、MCP 公式ドキュメントをご覧ください。

MCP サーバーをリモートで実行するメリット

Cloud Run 上で MCP サーバーをリモート実行すると、次のようなメリットがあります。

• 📈 スケーラビリティ：Cloud Run は、受信するすべてのリクエストに対応できるよう、迅速にスケールアウトするように構築されています。需要に応じて、Cloud Run が MCP サーバーを自動的にスケールします。
• 👥 サーバーの一元管理：MCP サーバーを一元管理できる場所に置いてチームメンバーと共有でき、各メンバーは自分のマシンから接続できます。各自がサーバーをローカルで実行する必要はありません。MCP サーバーに変更を加えると、チームメンバー全員がその恩恵を受けられます。
• 🔐 セキュリティ：Cloud Run では、認証済みのリクエストのみを許可する設定を簡単に行えます。これにより、MCP サーバーへの安全な接続のみが許可され、不正アクセスを防止できます。

重要

上記のセキュリティに関する点は非常に重要です。認証を必須にしないと、インターネット上の誰もが MCP サーバーにアクセスして呼び出せる可能性があります。

前提条件

• Python 3.10 以降（FastMCP には 3.10 以降が必要です）
• Google Cloud SDK（gcloud）
• Git（リポジトリのクローン用）

インストール

リポジトリをクローンします

git clone https://github.com/jackwotherspoon/mcp-on-cloudrun.git
cd mcp-on-cloudrun

MCP サーバーのデプロイ :rocket:

1-deploy-mcp-server ディレクトリには、シンプルな MCP サーバーを Cloud Run にデプロイする方法を紹介するサンプルが含まれています。

MCP サーバーをデプロイするには、1-deploy-mcp-server/README.md ファイルの手順に従ってください。